ElevenLabs: Scribe v2 Medical kontra Fish Audio: Transcribe 1 Pro
Porównanie ElevenLabs: Scribe v2 Medical (0,01 USD / minuta (≈ 0,05 zł)) i Fish Audio: Transcribe 1 Pro (0,02 USD / minuta (≈ 0,08 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| ElevenLabs: Scribe v2 Medical | Fish Audio: Transcribe 1 Pro | |
|---|---|---|
| Dostawca | ElevenLabs | Fish Audio |
| Dźwięk | 0,01 USD / minuta (≈ 0,05 zł) | 0,02 USD / minuta (≈ 0,08 zł) |
| Okno kontekstu | - | - |
| Maks. wyjście | - | - |
| Wejście | audio | audio |
| Wyjście | transcription | transcription |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 7 paź 2026 | 24 wrz 2026 |
Najważniejsze różnice
- ElevenLabs: Scribe v2 Medical jest o 39% tańszy na tokenach wejściowych.
Szczegółowo
ElevenLabs: Scribe v2 Medical to model transkrypcji od ElevenLabs, wydany 7 października 2026. Fish Audio: Transcribe 1 Pro to model transkrypcji od Fish Audio, wydany 24 września 2026. Oba należą do tej samej kategorii w api14, więc wybierasz między dwoma systemami zamiany mowy na tekst, a nie między transkryberem a jakimś innym rodzajem modelu. Żaden z nich nie jest ogólnym modelem czatu ani rozumowania i żaden nie jest pozycjonowany jako asystent multimodalny. Przyjmują dźwięk na wejściu i zwracają transkrypcję na wyjściu.
Oba modele są do siebie podobne pod względem kształtu. Oba przyjmują dźwięk jako jedyny modalność wejściową i oba zwracają transkrypcję jako jedyny modalność wyjściową. Żaden nie podaje długości kontekstu w tokenach, więc nie ma opublikowanej wartości okna kontekstowego do porównania, i żaden nie udostępnia obsługiwanych parametrów, więc nie możesz dostrajać opcji próbkowania ani dekodowania przez API dla żadnego z nich. Różnice jakościowe są również niewielkie. Jedynym polem, które je rozdziela, jest cena wejściowa, gdzie Scribe v2 Medical jest tańszy z dwóch. Cena wyjściowa jest mniej więcej taka sama i nie odnotowano różnicy w rozmiarze kontekstu, użyciu narzędzi, ustrukturyzowanym wyjściu ani rozumowaniu. W praktyce oznacza to, że decyzja opiera się na cenie i na tym, które zachowanie transkrypcji dostawcy preferujesz, a nie na liście funkcji.
Dla dewelopera wybierającego między nimi praktyczny podział jest prosty. Jeśli transkrybujesz duże ilości dźwięku i koszt na jednostkę wejściową ma znaczenie, Scribe v2 Medical jest tańszą opcją i naturalnym domyślnym wyborem dla zadań wsadowych, długich nagrań, archiwów rozmów lub dowolnego potoku, w którym płacisz za wiele minut dźwięku. Fish Audio: Transcribe 1 Pro jest alternatywą, gdy konkretnie chcesz wyjście transkrypcji od Fish Audio, na przykład jeśli już zweryfikowałeś jego dokładność na dźwięku z twojej dziedziny lub standaryzujesz się na Fish Audio gdzie indziej w swoim stosie. Ponieważ cena wyjściowa jest mniej więcej taka sama i nie wymieniono żadnych różnic w możliwościach, nie ma silnego technicznego powodu, by preferować jeden nad drugim poza ceną i znajomością dostawcy.
Wywoływanie któregokolwiek modelu przez api14 działa tak samo, ponieważ brama udostępnia API kompatybilne z OpenAI. Wysyłasz swój dźwięk do punktu końcowego transkrypcji w zwykłym kształcie żądania, a jedyną rzeczą, która zmienia się między nimi, jest identyfikator modelu. Użyj "elevenlabs/scribe-v2-medical" dla modelu ElevenLabs i "fish-audio/transcribe-1-pro" dla modelu Fish Audio. Wszystko inne w twoim kliencie, twoje uwierzytelnianie, twoja logika ponawiania i twoje parsowanie odpowiedzi pozostają identyczne, więc przełączenie to zmiana jednej linii i możesz porównać oba na własnym dźwięku bez przepisywania kodu integracji.
Jest jeden przypadek, w którym droższy model jest wciąż lepszym wyborem. Jeśli już dostroiłeś prompty, przetwarzanie końcowe lub logikę niższego poziomu wokół wyjścia Fish Audio, albo jeśli twój zestaw ewaluacyjny pokazuje, że Transcribe 1 Pro radzi sobie lepiej z twoim konkretnym dźwiękiem, niewielka różnica w cenie wejściowej może nie być warta migracji. Ponieważ nie wymieniono żadnych innych wyróżników, ta decyzja należy do ciebie i opiera się na twoich własnych danych, a nie na czymś, co mogą rozstrzygnąć metadane modelu.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "elevenlabs/scribe-v2-medical" na "fish-audio/transcribe-1-pro", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "fish-audio/transcribe-1-pro",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Więcej porównań
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro kontra Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro kontra Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro kontra Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro kontra NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 kontra Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 kontra Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 kontra NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 kontra Moondream: Parakeet Ultra