Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Nowy tutaj? Zobacz, jak to działa Minutowa wycieczka po piaskownicy, modelach i Twoim kluczu API.

Scribe v2 vs Voxtral Mini Transcribe: cena API, kontekst i funkcje · api14

ElevenLabs: Scribe v2 kontra Mistral: Voxtral Mini Transcribe

Porównanie ElevenLabs: Scribe v2 (0,01 USD / minuta (≈ 0,05 zł)) i Mistral: Voxtral Mini Transcribe (0,01 USD / minuta (≈ 0,04 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

	ElevenLabs: Scribe v2	Mistral: Voxtral Mini Transcribe
Dostawca	ElevenLabs	Mistral
Dźwięk	0,01 USD / minuta (≈ 0,05 zł)	0,01 USD / minuta (≈ 0,04 zł)
Okno kontekstu	-	16 384
Maks. wyjście	-	13 107
Wejście	audio	audio
Wyjście	transcription	transcription
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano	7 paź 2026	15 maj 2026

Najważniejsze różnice

Mistral: Voxtral Mini Transcribe jest o 18% tańszy na tokenach wejściowych.

Szczegółowo

ElevenLabs: Scribe v2 to model transkrypcji od ElevenLabs, a Mistral: Voxtral Mini Transcribe to model transkrypcji od Mistral. Oba należą do kategorii transkrypcji, co oznacza, że na wysokim poziomie wykonują tę samą pracę: wysyłasz dźwięk, a otrzymujesz transkrypcję. Są tworzone przez różnych dostawców o różnych korzeniach, więc jeśli masz już relację z jednym dostawcą lub preferujesz sposób działania jego modeli, sam ten fakt może przesądzić o wyborze. W przeciwnym razie oba są wystarczająco podobne, że praktyczne różnice mają większe znaczenie niż marka.

Pod względem możliwości oba są niemal identyczne pod względem kształtu. Oba przyjmują dźwięk jako jedyny modalność wejściową i oba generują transkrypcję jako jedyny modalność wyjściową. Żaden nie udostępnia żadnych obsługiwanych parametrów, więc nie ma wywoływania narzędzi, trybu ustrukturyzowanego wyjścia ani trybu rozumowania, na podstawie których można by je porównywać. Jedyna konkretna różnica w danych to długość kontekstu: Voxtral Mini Transcribe podaje okno kontekstu wynoszące 16384 tokeny, podczas gdy Scribe v2 nie podaje żadnej długości kontekstu. To nie czyni automatycznie Voxtral modelem o większym kontekście, ponieważ to pole jest po prostu nieobecne dla Scribe v2, ale oznacza to, że Voxtral daje udokumentowaną liczbę, na której można się oprzeć. Drugą konkretną różnicą jest cena i tutaj Voxtral Mini Transcribe jest tańszy z dwóch pod względem danych wejściowych. Ceny wyjścia nie są zróżnicowane w danych, więc należy traktować oba jako w przybliżeniu takie same pod tym względem.

Przy wyborze między nimi zacznij od sygnału cenowego. Jeśli twoje obciążenie jest intensywne pod względem danych wejściowych, co oznacza dużo dźwięku wchodzącego w stosunku do transkrypcji zwracanej, Voxtral Mini Transcribe jest tańszą opcją i naturalnym domyślnym wyborem. Jeśli chcesz udokumentowane okno kontekstu, aby oszacować, ile dźwięku możesz przesłać w jednym żądaniu, Voxtral Mini Transcribe również daje tę liczbę. Scribe v2 jest rozsądnym wyborem, gdy konkretnie chcesz, aby transkrypcją zajmował się ElevenLabs, lub gdy już kierujesz inne modele ElevenLabs przez tę samą bramę i chcesz zachować spójność tego dostawcy. Ponieważ żaden model nie obsługuje dodatkowych parametrów, nie ma luki w funkcjach do rozważenia, więc decyzja sprowadza się do preferencji dostawcy i różnicy w cenie danych wejściowych.

Wywoływanie któregokolwiek modelu przez api14 działa tak samo, ponieważ brama udostępnia API zgodne z OpenAI. Kierujesz klienta na ten sam punkt końcowy, wysyłasz to samo ciało żądania z dźwiękiem, a zmienia się tylko identyfikator modelu. Użyj "elevenlabs/scribe-v2", aby kierować do Scribe v2, lub "mistralai/voxtral-mini-transcribe", aby kierować do Voxtral Mini Transcribe. Wszystko inne w twojej integracji, uwierzytelnianie, kształt żądania i obsługa odpowiedzi, pozostaje identyczne, więc przełączanie między nimi to zmiana jednej linii i możesz testować oba na własnym dźwięku bez przepisywania kodu.

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "elevenlabs/scribe-v2" na "mistralai/voxtral-mini-transcribe", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

ElevenLabs: Scribe v2: szczegóły i piaskownica →Mistral: Voxtral Mini Transcribe: szczegóły i piaskownica →

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

ElevenLabs: Scribe v2 kontra Mistral: Voxtral Mini Transcribe

Specyfikacja

Najważniejsze różnice

Szczegółowo

Zmień jednym ciągiem znaków

Więcej porównań