Elorian: Glimpse kontra StepFun: Step 5 Preview
Porównanie Elorian: Glimpse (2,10 USD / 1M tokenów (≈ 8,23 zł)) i StepFun: Step 5 Preview (3,50 USD / 1M tokenów (≈ 13,71 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| Elorian: Glimpse | StepFun: Step 5 Preview | |
|---|---|---|
| Dostawca | Elorian | StepFun |
| Wejście | 2,10 USD / 1M tokenów (≈ 8,23 zł) | 3,50 USD / 1M tokenów (≈ 13,71 zł) |
| Wyjście | 10,50 USD / 1M tokenów (≈ 41,14 zł) | 9,45 USD / 1M tokenów (≈ 37,02 zł) |
| Odczyt z cache | 0,21 USD / 1M tokenów (≈ 0,82 zł) | 0,35 USD / 1M tokenów (≈ 1,37 zł) |
| Okno kontekstu | 262 144 | 1 048 576 |
| Maks. wyjście | 256 000 | 64 000 |
| Wejście | text, image, video | text, image, video |
| Wyjście | text | text |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 17 paź 2026 | 8 paź 2026 |
Najważniejsze różnice
- Elorian: Glimpse jest o 40% tańszy na tokenach wejściowych.
- StepFun: Step 5 Preview jest o 10% tańszy na tokenach wyjściowych.
- StepFun: Step 5 Preview przyjmuje 4.0× więcej kontekstu (1 048 576 tokenów).
- Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,00735 USD z Elorian: Glimpse i 0,00823 USD z StepFun: Step 5 Preview.
Szczegółowo
Elorian: Glimpse to model tekstowy od Elorian, wydany 2026-10-17. StepFun: Step 5 Preview to model tekstowy od StepFun, wydany 2026-10-08. Oba są udostępniane przez api14 pod identyfikatorami modeli elorian/glimpse i stepfun/step-5-preview, a oba przyjmują tekst, obraz i wideo jako dane wejściowe, zwracając wyłącznie tekst. Żaden z nich nie jest specjalistą w jednym wąskim zadaniu; należą do tej samej ogólnej kategorii, więc wybór między nimi sprowadza się do rozmiaru kontekstu, obsługi parametrów i ceny, a nie do zasadniczej różnicy w tym, co robią.
Najwyraźniejszy podział dotyczy długości kontekstu. Step 5 Preview oferuje okno kontekstu wynoszące 1 048 576 tokenów, czterokrotnie więcej niż 262 144 tokeny Glimpse, więc jest to model, po który warto sięgnąć, gdy trzeba zmieścić bardzo dużą ilość materiału w jednym wywołaniu, na przykład długie transkrypcje, całe repozytoria dokumentów czy rozszerzone wejście wideo wraz z tekstem. Pod względem modalności oba są identyczne, ponieważ oba przyjmują tekst, obraz i wideo, a oba zwracają tekst. Ich listy parametrów w dużym stopniu się pokrywają: oba obsługują temperature, top_p, top_k, min_p, kary frequency i presence, karę repetition, stop, max_tokens, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning i include_reasoning. Step 5 Preview dodaje reasoning_effort i seed, natomiast Glimpse dodaje logit_bias. Jeśli polegasz na seed dla powtarzalnego próbkowania albo na reasoning_effort, aby dostroić ilość wewnętrznego rozumowania wykonywanego przez model, wskazuje to na Step 5 Preview; jeśli polegasz na logit_bias, aby sterować prawdopodobieństwami tokenów, wskazuje to na Glimpse.
W praktyce wybierz Step 5 Preview, gdy zadanie jest zdominowane przez ilość danych wejściowych: przegląd wielogodzinnego wideo, duże zestawy dokumentów albo pętle agenta, które gromadzą długą historię i nie mogą sobie pozwolić na obcinanie. Wybierz Glimpse, gdy twoje dane wejściowe mieszczą się wygodnie w jednej czwartej miliona tokenów i chcesz tańszej strony wejściowej, ponieważ Glimpse jest tańszy z tych dwóch pod względem ceny danych wejściowych. Cena danych wyjściowych działa w drugą stronę, ponieważ Step 5 Preview jest tańszy na wyjściu, więc obciążenia generujące dużo tekstu w stosunku do tego, co czytają, mogą okazać się tańsze na Step 5 Preview jeszcze przed uwzględnieniem kontekstu. W przypadku obciążeń mieszanych oba modele są na tyle zbliżone cenowo, że czynnikiem decydującym jest zwykle to, po której stronie bilansu wejścia i wyjścia znajduje się twój ruch, a także to, czy potrzebujesz dodatkowych parametrów.
Wywołanie któregokolwiek z tych modeli przez api14 to ta sama operacja. API jest zgodne z OpenAI, więc kierujesz swojego istniejącego klienta na bazowy adres URL api14, wysyłasz swój klucz i ustawiasz pole model na elorian/glimpse albo stepfun/step-5-preview. Wszystko inne w treści żądania, messages, temperature, tools, response_format i reszta, zachowuje kształt, którego już używasz. Przełączanie między nimi to zmiana identyfikatora modelu w jednej linii, co sprawia, że tanie jest kierowanie żądania do Glimpse dla mniejszych danych wejściowych, a do Step 5 Preview dla bardzo dużych, albo porównywanie A/B obu na tym samym promptcie bez przepisywania integracji.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "elorian/glimpse" na "stepfun/step-5-preview", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "stepfun/step-5-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Więcej porównań
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha kontra Tencent: Hy4