Elorian: Glimpse to model tekstowy od Elorian, wydany 2026-10-17. Tencent: Hy4 preview to model tekstowy od Tencent, wydany 2026-08-28. Oba są udostępniane przez api14 jako modele czatu z wyjściem tekstowym, więc podstawowa struktura żądania jest taka sama dla obu.
Najwyraźniejszy podział dotyczy kontekstu i modalności wejściowych. Hy4 preview przyjmuje tylko tekst, ale jego okno kontekstowe wynosi 1048576 tokenów, cztery razy więcej niż 262144 tokeny dozwolone przez Glimpse. Glimpse przyjmuje tekst, obrazy i wideo jako dane wejściowe, więc jako jedyny z tej dwójki może bezpośrednio spojrzeć na zrzut ekranu, diagram lub klip. W zakresie parametrów oba mocno się pokrywają: oba obsługują tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, reasoning, include_reasoning, logprobs, top_logprobs, temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias i stop. Hy4 preview dodaje max_completion_tokens, parallel_tool_calls, reasoning_effort i seed. Glimpse dodaje max_tokens w tej samej roli i nic więcej na wyłączność. Żaden nie ma możliwości, której całkowicie brakuje drugiemu, więc decyzja sprowadza się do rozmiaru kontekstu, wejścia multimedialnego i ceny.
W większości codziennej pracy wybieraj na podstawie danych wejściowych, które masz. Jeśli twoje zadanie jest czysto tekstowe, a prompt jest bardzo duży, na przykład długi kod źródłowy, stos dokumentów lub długa historia rozmowy, Hy4 preview jest naturalnym wyborem, ponieważ jego okno kontekstowe jest większe z tych dwóch. Jeśli twoje zadanie obejmuje obraz lub wideo, Glimpse jest jedyną opcją, ponieważ Hy4 preview przyjmuje tylko tekst. W przypadku tekstowych promptów o zwykłym rozmiarze oba są realne, a remis we wsparciu narzędzi i wyjścia strukturalnego oznacza, że możesz przełączać się między nimi bez przepisywania schematów narzędzi lub formatu odpowiedzi JSON. Jeśli chodzi o cenę, Glimpse jest tańszy z tych dwóch za wejście, a Hy4 preview jest tańszy z tych dwóch za wyjście, więc to, który model jest ogólnie tańszy, zależy od twojego stosunku wejścia do wyjścia. Sprawdź bieżącą tabelę cen na tej stronie, aby poznać aktualne liczby.
Wywoływanie któregokolwiek z tych modeli przez api14 działa tak samo, ponieważ API jest zgodne z OpenAI. Kierujesz swojego klienta na bazowy URL api14, wysyłasz swój klucz i ustawiasz pole model. Aby użyć Glimpse, ustaw identyfikator modelu na "elorian/glimpse". Aby użyć Hy4 preview, ustaw go na "tencent/hy4-preview". Wszystko inne w treści żądania pozostaje bez zmian: messages, temperature, tools, response_format i reszta. Jeśli masz już kod napisany pod OpenAI SDK, zmiana to pojedynczy ciąg znaków. Ułatwia to również routing na poziomie żądania, wysyłając prompty multimedialne do Glimpse, a bardzo długie prompty tekstowe do Hy4 preview z tej samej aplikacji.
Są przypadki, w których drugi model wciąż jest lepszym wyborem. Jeśli pracujesz tylko z tekstem, a twój prompt mieści się wygodnie w 262144 tokenach, Glimpse daje ci to samo wsparcie narzędzi i wyjścia strukturalnego przy tańszym wejściu, co ma znaczenie, gdy przy każdym wywołaniu wysyłasz dużo kontekstu. Odwrotnie, jeśli potrzebujesz powtarzalnego uruchomienia, Hy4 preview jest tym, który przyjmuje seed, a jeśli chcesz dostroić, ile rozumowania model zużywa, to również ten z reasoning_effort. Glimpse nie ma odpowiednika dla żadnego z nich. Wybór rzadko dotyczy więc surowej możliwości, a bardziej tego, których z tych konkretnych różnic faktycznie dotyczy twoje obciążenie.