Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) kontra OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
Porównanie Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) (7,00 USD / 1M tokenów (≈ 27,43 zł)) i OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst (28,00 USD / 1M tokenów (≈ 109,70 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Dostawca | OpenAI | |
| Wejście | 7,00 USD / 1M tokenów (≈ 27,43 zł) | 28,00 USD / 1M tokenów (≈ 109,70 zł) |
| Wyjście | 42,00 USD / 1M tokenów (≈ 164,55 zł) | 28,00 USD / 1M tokenów (≈ 109,70 zł) |
| Odczyt z cache | 0,70 USD / 1M tokenów (≈ 2,74 zł) | 7,00 USD / 1M tokenów (≈ 27,43 zł) |
| Zapis do cache | 1,31 USD / 1M tokenów (≈ 5,14 zł) | - |
| Rozumowanie | 42,00 USD / 1M tokenów (≈ 164,55 zł) | - |
| Obraz na wyjściu | 420,00 USD / 1M tokenów (≈ 1645,52 zł) | 105,00 USD / 1M tokenów (≈ 411,38 zł) |
| Audio na wejściu | 7,00 USD / 1M tokenów (≈ 27,43 zł) | - |
| Obraz | 0,000007 USD / obraz (≈ 0,0000274 zł) | - |
| Wyszukiwanie w sieci | 49,00 USD / 1K wyszukiwań (≈ 191,98 zł) | 35,00 USD / 1K wyszukiwań (≈ 137,13 zł) |
| Okno kontekstu | 131 072 | 400 000 |
| Maks. wyjście | 32 768 | 360 000 |
| Wejście | image, text | text, image |
| Wyjście | image, text | image |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 18 cze 2026 | 9 wrz 2026 |
Najważniejsze różnice
- Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) jest o 75% tańszy na tokenach wejściowych.
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst jest o 33% tańszy na tokenach wyjściowych.
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst przyjmuje 3.1× więcej kontekstu (400 000 tokenów).
- Tylko Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) obsługuje wywołania narzędzi.
- Tylko Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
Szczegółowo
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) to model obrazu od Google, wymieniony pod identyfikatorem modelu google/gemini-3-pro-image. OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst to model obrazu od OpenAI, wymieniony pod identyfikatorem modelu openai/gpt-image-2.5-sunburst. Oba należą do kategorii obrazów w api14, więc są przeznaczone do tego samego ogólnego rodzaju pracy, a wybór między nimi sprowadza się do tego, jak każdy z nich obsługuje kontekst, dane wyjściowe i parametry, których potrzebujesz.
Najwyraźniejszy podział dotyczy kontekstu i danych wyjściowych. GPT Image 2.5 Sunburst ma większe okno kontekstu, wynoszące 400000 tokenów w porównaniu do 131072 dla Nano Banana Pro, więc może przyjąć znacznie więcej materiału w jednym wywołaniu. Oba przyjmują tekst i obraz jako dane wejściowe, ale ich dane wyjściowe się różnią: Nano Banana Pro zwraca obraz i tekst, natomiast GPT Image 2.5 Sunburst zwraca tylko obraz. Jeśli chodzi o parametry, Nano Banana Pro jako jedyny z tej dwójki obsługuje tools, tool choice i reasoning (w tym include_reasoning), a także udostępnia temperature, top_p, stop i seed. GPT Image 2.5 Sunburst obsługuje węższy zestaw: max_tokens, response_format, seed i structured_outputs. Structured outputs są dostępne w obu, więc to nie jest czynnik decydujący. Jeśli chodzi o cenę, Nano Banana Pro jest tańszy z tej dwójki za dane wejściowe, natomiast GPT Image 2.5 Sunburst jest tańszy za dane wyjściowe, więc lepsza wartość zależy od tego, czy Twoje obciążenie jest intensywne pod względem danych wejściowych, czy danych wyjściowych.
W praktycznej pracy wybierz Nano Banana Pro, gdy potrzebujesz, aby model wywoływał narzędzia, gdy chcesz, aby rozumowanie było ujawniane lub kontrolowane przez parametry reasoning, albo gdy potrzebujesz tekstu obok wygenerowanego obrazu w odpowiedzi. Nadaje się również do zadań intensywnych pod względem danych wejściowych, gdzie niższa cena danych wejściowych ma znaczenie, o ile 131072 tokenów kontekstu wystarczy. Wybierz GPT Image 2.5 Sunburst, gdy Twoje prompty lub materiał referencyjny są duże i potrzebujesz większego okna kontekstu, albo gdy wolumen danych wyjściowych dominuje w Twoim użyciu i niższa cena danych wyjściowych jest głównym zmartwieniem. Jeśli potrzebujesz tylko obrazu z powrotem i nie potrzebujesz narzędzi ani rozumowania, jego węższy zestaw parametrów nie jest ograniczeniem.
Wywoływanie któregokolwiek z tych modeli przez api14 działa w ten sam sposób, ponieważ API jest zgodne z OpenAI. Wysyłasz swoje żądanie do tego samego punktu końcowego z tym samym kształtem żądania, a jedyną rzeczą, którą zmieniasz, jest identyfikator modelu: użyj google/gemini-3-pro-image dla Nano Banana Pro lub openai/gpt-image-2.5-sunburst dla GPT Image 2.5 Sunburst. Trzymaj parametry w granicach tego, co obsługuje każdy model, ponieważ narzędzia i rozumowanie należą do Nano Banana Pro, natomiast szerszy kontekst należy do GPT Image 2.5 Sunburst.
Są przypadki, w których drugi wybór jest nadal lepszy. Jeśli Twoje zadanie wymaga bardzo dużej ilości kontekstu wejściowego, GPT Image 2.5 Sunburst jest jedyną opcją z tej dwójki z większym oknem, a jeśli Twoje koszty są napędzane głównie przez dane wyjściowe, jego niższa cena danych wyjściowych czyni go bardziej ekonomicznym wyborem, nawet jeśli Nano Banana Pro jest tańszy pod względem danych wejściowych.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "google/gemini-3-pro-image" na "openai/gpt-image-2.5-sunburst", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Więcej porównań
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router kontra Auto Code