Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) kontra Auto Code
Porównanie Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) (7,00 USD / 1M tokenów (≈ 27,43 zł)) i Auto Code (105,00 USD / 1M tokenów (≈ 411,38 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | Auto Code | |
|---|---|---|
| Dostawca | OpenRouter | |
| Wejście | 7,00 USD / 1M tokenów (≈ 27,43 zł) | 105,00 USD / 1M tokenów (≈ 411,38 zł) |
| Wyjście | 42,00 USD / 1M tokenów (≈ 164,55 zł) | 630,00 USD / 1M tokenów (≈ 2468,28 zł) |
| Odczyt z cache | 0,70 USD / 1M tokenów (≈ 2,74 zł) | - |
| Zapis do cache | 1,31 USD / 1M tokenów (≈ 5,14 zł) | - |
| Rozumowanie | 42,00 USD / 1M tokenów (≈ 164,55 zł) | - |
| Obraz na wyjściu | 420,00 USD / 1M tokenów (≈ 1645,52 zł) | - |
| Audio na wejściu | 7,00 USD / 1M tokenów (≈ 27,43 zł) | - |
| Obraz | 0,000007 USD / obraz (≈ 0,0000274 zł) | - |
| Wyszukiwanie w sieci | 49,00 USD / 1K wyszukiwań (≈ 191,98 zł) | - |
| Okno kontekstu | 131 072 | 2 000 000 |
| Maks. wyjście | 32 768 | 65 536 |
| Wejście | image, text | text, image, audio, file, video |
| Wyjście | image, text | text, image |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 18 cze 2026 | 5 lis 2026 |
Najważniejsze różnice
- Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) jest o 93% tańszy na tokenach wejściowych.
- Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) jest o 93% tańszy na tokenach wyjściowych.
- Auto Code przyjmuje 15.3× więcej kontekstu (2 000 000 tokenów).
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "google/gemini-3-pro-image" na "openrouter/auto-code", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openrouter/auto-code",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Więcej porównań
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router kontra Auto Code