Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Nowy tutaj? Zobacz, jak to działa Minutowa wycieczka po piaskownicy, modelach i Twoim kluczu API.

Ling 3.0 Tiny vs Mistral Nemo: cena API, kontekst i funkcje · api14

inclusionAI: Ling 3.0 Tiny kontra Mistral: Mistral Nemo

Porównanie inclusionAI: Ling 3.0 Tiny (0,05 USD / 1M tokenów (≈ 0,21 zł)) i Mistral: Mistral Nemo (0,10 USD / 1M tokenów (≈ 0,40 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

	inclusionAI: Ling 3.0 Tiny	Mistral: Mistral Nemo
Dostawca	inclusionAI	Mistral
Wejście	0,05 USD / 1M tokenów (≈ 0,21 zł)	0,10 USD / 1M tokenów (≈ 0,40 zł)
Wyjście	0,16 USD / 1M tokenów (≈ 0,62 zł)	0,11 USD / 1M tokenów (≈ 0,41 zł)
Odczyt z cache	0,01 USD / 1M tokenów (≈ 0,04 zł)	-
Okno kontekstu	262 144	131 072
Maks. wyjście	250 000	16 384
Wejście	text	text
Wyjście	text	text
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano	6 sie 2026	19 lip 2024

Najważniejsze różnice

inclusionAI: Ling 3.0 Tiny jest o 48% tańszy na tokenach wejściowych.
Mistral: Mistral Nemo jest o 33% tańszy na tokenach wyjściowych.
inclusionAI: Ling 3.0 Tiny przyjmuje 2.0× więcej kontekstu (262 144 tokenów).
Tylko inclusionAI: Ling 3.0 Tiny obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,000131 USD z inclusionAI: Ling 3.0 Tiny i 0,000154 USD z Mistral: Mistral Nemo.

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "inclusionai/ling-3.0-tiny" na "mistralai/mistral-nemo", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

inclusionAI: Ling 3.0 Tiny: szczegóły i piaskownica →Mistral: Mistral Nemo: szczegóły i piaskownica →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-nemo",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

inclusionAI: Ling 3.0 Tiny kontra Mistral: Mistral Nemo

Specyfikacja

Najważniejsze różnice

Zmień jednym ciągiem znaków

Więcej porównań