Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Nowy tutaj? Zobacz, jak to działa Minutowa wycieczka po piaskownicy, modelach i Twoim kluczu API.

Krea: K3 Edit kontra Microsoft AI: MAI-Image-2.6

Porównanie Krea: K3 Edit (0,11 USD / obraz (≈ 0,41 zł)) i Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17,50 USD / 1M tokenów (≈ 68,56 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

	Krea: K3 Edit	Microsoft AI: MAI-Image-2.6
Dostawca	Krea	Microsoft
Obraz na wyjściu	0,11 USD / obraz (≈ 0,41 zł)	133,00 USD / 1M tokenów (≈ 521,08 zł)
Obraz na wejściu	0,04 USD / obraz (≈ 0,14 zł)	133,00 USD / 1M tokenów (≈ 521,08 zł)
Wejście	-	17,50 USD / 1M tokenów (≈ 68,56 zł)
Okno kontekstu	65 536	4096
Maks. wyjście	58 982	1024
Wejście	text, image	text, image
Wyjście	image	image
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano	15 paź 2026	4 wrz 2026

Najważniejsze różnice

Krea: K3 Edit przyjmuje 16.0× więcej kontekstu (65 536 tokenów).

Szczegółowo

Krea: K3 Edit to model obrazu od Krea, a Microsoft AI: MAI-Image-2.6 to model obrazu od Microsoft. Oba należą do kategorii obrazów, oba przyjmują tekst i obrazy jako dane wejściowe i oba zwracają obrazy jako dane wyjściowe. Żaden z nich nie generuje tekstu, więc nie wybierasz tutaj między modelem czatu a modelem obrazu. Wybierasz między dwoma modelami obrazu, które akceptują te same rodzaje promptów i obrazów referencyjnych, od dwóch różnych dostawców.

Najwyraźniejsza różnica to długość kontekstu. Krea: K3 Edit obsługuje 65536 tokenów kontekstu, podczas gdy MAI-Image-2.6 obsługuje 4096. To czyni Krea: K3 Edit opcją o znacznie większym kontekście, co ma znaczenie, gdy Twój prompt zawiera długie instrukcje lub kilka obrazów referencyjnych, które wszystkie muszą być rozpatrzone razem. Oba modele różnią się także obsługiwanymi parametrami. MAI-Image-2.6 udostępnia max_completion_tokens, max_tokens i temperature, więc możesz dostroić zachowanie próbkowania i ograniczyć rozmiar danych wyjściowych w żądaniu. Krea: K3 Edit nie wymienia żadnych obsługiwanych parametrów, więc wysyłasz swoje dane wejściowe i przyjmujesz to, co wróci. Modalności wejściowe i wyjściowe są poza tym takie same po obu stronach.

W praktycznej pracy różnica w kontekście powinna kierować większością decyzji. Jeśli Twoje zadanie obejmuje szczegółowe instrukcje edycji, wiele odniesień do obrazów lub cokolwiek, gdzie otaczający prompt jest długi, Krea: K3 Edit daje Ci przestrzeń, aby to wyrazić. Jeśli Twoje zadanie to krótkie, bezpośrednie żądanie obrazu i chcesz kontrolować temperature lub limity tokenów wyjściowych, MAI-Image-2.6 jest bardziej regulowany z tych dwóch. Porównanie jakościowe oznacza Krea: K3 Edit jako model o większym kontekście i pozostawia różnice cen nieokreślone, więc koszt nie jest wiarygodnym czynnikiem rozstrzygającym na podstawie faktów tutaj. Wybieraj na podstawie kontekstu i kontroli parametrów, a nie ceny.

Wywoływanie któregokolwiek modelu przez api14 działa tak samo, ponieważ API jest zgodne z OpenAI. Wysyłasz żądanie do tego samego endpointu z tym samym kształtem żądania, a jedyne, co się zmienia, to identyfikator modelu. Użyj "krea/k3-edit" dla Krea: K3 Edit i "microsoft/mai-image-2.6" dla MAI-Image-2.6. Twoje wiadomości, dane wejściowe obrazów i obsługa odpowiedzi pozostają identyczne, więc przełączanie między nimi to zmiana jednej linii i możesz porównać wyniki na własnych promptach bez przepisywania kodu integracji.

Nadal istnieją przypadki, w których MAI-Image-2.6 jest lepszym wyborem. Jeśli musisz ustawić temperature lub ograniczyć tokeny ukończenia w żądaniu, jest to jedyny z tych dwóch, który obsługuje te parametry, a jego mniejsze okno kontekstu nie jest ograniczeniem dla krótkich promptów. Krea: K3 Edit pozostaje wyborem, gdy długość kontekstu jest ograniczeniem, na którym Ci zależy.

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "krea/k3-edit" na "microsoft/mai-image-2.6", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

Krea: K3 Edit: szczegóły i piaskownica →Microsoft AI: MAI-Image-2.6: szczegóły i piaskownica →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "microsoft/mai-image-2.6",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Więcej porównań

K3 Edit vs MAI-Image-2.6: cena API, kontekst i funkcje · api14