Krea: K3 Edit to model obrazu od Krea, wydany 2026-10-15. OpenAI: GPT-5.4 Image 2 to model obrazu od OpenAI, wydany 2026-04-21. Oba należą do kategorii obrazów na api14, więc wybierasz między podejściami dwóch dostawców do generowania i edycji obrazów, a nie między modelem obrazu a modelem tekstu.
Najwyraźniejszy podział dotyczy kontekstu i modalności. GPT-5.4 Image 2 ma większe okno kontekstu wynoszące 272000 tokenów w porównaniu z 65536 dla K3 Edit, więc może pomieścić znacznie więcej danych wejściowych w jednym wywołaniu. Jeśli chodzi o dane wejściowe, K3 Edit przyjmuje tekst i obraz, natomiast GPT-5.4 Image 2 przyjmuje obraz, tekst i plik, co oznacza, że możesz podawać mu dokumenty bezpośrednio, zamiast najpierw je konwertować. Jeśli chodzi o dane wyjściowe, K3 Edit zwraca tylko obrazy, podczas gdy GPT-5.4 Image 2 zwraca zarówno obraz, jak i tekst, więc może wyjaśniać lub opisywać obok generowanego obrazu. GPT-5.4 Image 2 udostępnia również szeroki zestaw obsługiwanych parametrów, w tym reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, structured_outputs, response_format, seed, max_tokens, logprobs, top_logprobs i verbosity. K3 Edit nie wymienia żadnych obsługiwanych parametrów. Porównanie jakościowe wskazuje GPT-5.4 Image 2 jako jedyny z tych dwóch z obsługą ustrukturyzowanych danych wyjściowych i jedyny z obsługą rozumowania. Pola porównania cen nie różnią się w istotny sposób lub są nieznane, więc traktuj oba jako zasadniczo porównywalne pod względem kosztu i sprawdź aktualną tabelę cen na stronie, aby poznać bieżące liczby.
Przy praktycznym wyborze sięgnij po K3 Edit, gdy zadanie polega na prostej edycji lub generowaniu obrazu na podstawie promptu i obrazu referencyjnego, a nie potrzebujesz, aby model zwracał tekst lub rozumował nad problemem przed rysowaniem. Jego okno 65536 tokenów jest wystarczające dla typowych promptów i ładunków obrazów. Sięgnij po GPT-5.4 Image 2, gdy dane wejściowe obejmują pliki, gdy potrzebujesz odpowiedzi tekstowej obok obrazu, gdy chcesz ustrukturyzowane dane wyjściowe, które możesz przetwarzać programowo, lub gdy chcesz kontrolować wysiłek rozumowania i inne parametry generowania. Większy kontekst pomaga również, gdy przekazujesz długie dokumenty lub wiele obrazów referencyjnych w jednym żądaniu. Jeśli Twój potok zależy od seedów dla powtarzalności lub od logprobs, tylko GPT-5.4 Image 2 oferuje je tutaj.
Wywoływanie któregokolwiek modelu przez api14 działa tak samo, ponieważ API jest zgodne z OpenAI. Kierujesz klienta na bazowy URL api14, wysyłasz żądanie w zwykłym kształcie chat completions i ustawiasz pole model na identyfikator, którego chcesz użyć. Aby użyć modelu Krea, ustaw model na "krea/k3-edit". Aby użyć modelu OpenAI, ustaw model na "openai/gpt-5.4-image-2". Wszystko inne w strukturze żądania pozostaje takie samo, więc przełączanie między nimi to zmiana jednej linii w kodzie lub konfiguracji. Pamiętaj, że parametry, które możesz wysłać, różnią się: GPT-5.4 Image 2 przyjmuje wymienione powyżej parametry rozumowania, ustrukturyzowanych danych wyjściowych i próbkowania, natomiast K3 Edit nie przyjmuje żadnego z nich, więc zabezpiecz lub usuń te pola, gdy kierujesz żądanie do K3 Edit.
Nadal istnieją przypadki, w których K3 Edit jest lepszym wyborem, mimo że GPT-5.4 Image 2 jest bardziej zdolny na papierze. Jeśli Twoje zadanie to czysta edycja obrazu z promptem tekstowym i obrazem wejściowym, a nie masz zastosowania dla danych wyjściowych tekstowych, danych wejściowych plikowych, rozumowania ani ustrukturyzowanych odpowiedzi, K3 Edit to obejmuje bez dodatkowej powierzchni. Ponieważ jakościowe pola cen nie pokazują istotnej różnicy, nie ma argumentu kosztowego ciągnącego Cię w którąkolwiek stronę, więc decyzja sprowadza się do tego, czy naprawdę potrzebujesz dodatkowych modalności i parametrów. Jeśli nie, prostszy model jest rozsądnym domyślnym wyborem.