Krea: Krea 2 Medium Turbo kontra Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector
Porównanie Krea: Krea 2 Medium Turbo (0,05 USD / obraz (≈ 0,21 zł)) i Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector (1,05 USD / obraz (≈ 4,11 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| Krea: Krea 2 Medium Turbo | Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector | |
|---|---|---|
| Dostawca | Krea | Recraft |
| Obraz na wyjściu | 0,05 USD / obraz (≈ 0,21 zł) | 1,05 USD / obraz (≈ 4,11 zł) |
| Okno kontekstu | 65 536 | 65 536 |
| Maks. wyjście | 58 982 | 58 982 |
| Wejście | text, image | text, image |
| Wyjście | image | image |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 20 lip 2026 | 13 maj 2026 |
Szczegółowo
Krea: Krea 2 Medium Turbo to model obrazu od Krea, wydany 20 lipca 2026. Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector to model obrazu od Recraft, wydany 13 maja 2026. Oba są modelami generowania obrazów, a nie modelami czatu lub tekstu, więc gdy wywołujesz którykolwiek z nich, prosisz o obraz w odpowiedzi, a nie o pisemną odpowiedź. Warto zwrócić uwagę na nazewnictwo: model Recraft ma w nazwie "Vector", co mówi, że jest ukierunkowany na wyniki w stylu wektorowym, podczas gdy model Krea jest pozycjonowany jako średniej wielkości wariant turbo, co sugeruje konfigurację zorientowaną na szybkość. Oba są oferowane przez api14 obok siebie, więc wybór między nimi jest decyzją dotyczącą routingu, a nie decyzją dotyczącą platformy.
Jeśli chodzi o fakty techniczne, które są faktycznie zapisane, oba modele są niezwykle zbliżone. Oba przyjmują tekst i obraz jako modalności wejściowe, oba zwracają obraz jako jedyną modalność wyjściową i oba udostępniają okno kontekstu o rozmiarze 65 536 tokenów. Żaden nie wymienia żadnych obsługiwanych parametrów, więc nie należy oczekiwać, że przez API będzie można przekazać kontrolki próbkowania, ustawienia stylu lub podobne opcje dla któregokolwiek z nich. Pola porównania jakościowego również ich nie rozdzielają: nie ma zapisanej różnicy w koszcie wejścia, koszcie wyjścia, rozmiarze kontekstu, obsłudze narzędzi, obsłudze ustrukturyzowanych wyników ani obsłudze rozumowania. Innymi słowy, nic w dostępnych danych nie mówi, że jeden jest tańszy, większy lub bardziej zdolny od drugiego w tych wymiarach. Praktyczna różnica sprowadza się do rodzaju obrazu, jaki każdy model jest zbudowany do tworzenia, oraz do tego, jak każdy dostawca go dostroił, a nie do jakiejkolwiek udokumentowanej luki w interfejsie.
Przy wyborze między nimi rozsądnym podejściem jest dopasowanie modelu do potrzebnego wyniku, a nie do karty specyfikacji, ponieważ karty specyfikacji są identyczne. Jeśli twoim zadaniem jest generowanie grafiki wektorowej, logotypów, ikon, ilustracji, które muszą skalować się czysto, lub czegokolwiek przeznaczonego do narzędzia projektowego, w którym ścieżki mają większe znaczenie niż piksele, Recraft V4.1 Pro Vector jest naturalnym pierwszym wyborem ze względu na wyraźne ukierunkowanie na wektory. Jeśli twoim zadaniem jest generowanie obrazów rastrowych, w którym liczy się czas realizacji, a dostrojony do turbo model średniej wielkości pasuje do twojego budżetu opóźnień, Krea 2 Medium Turbo jest naturalnym pierwszym wyborem. Ponieważ oba przyjmują obraz wejściowy, a także tekst, każdy z nich może być używany do pracy w stylu obraz do obrazu, więc obrazy referencyjne, szkice robocze lub istniejące zasoby można wprowadzać wraz z podpowiedzią tekstową po obu stronach. Gdy zadanie jest niejednoznaczne, wygeneruj tę samą podpowiedź na obu i porównaj wyniki bezpośrednio; kosztuje to jedno dodatkowe wywołanie i usuwa zgadywanie.
Wywoływanie któregokolwiek modelu przez api14 działa w ten sam sposób, ponieważ api14 udostępnia API zgodne z OpenAI. Kierujesz swojego istniejącego klienta na bazowy adres URL api14, wysyłasz żądanie w zwykłym kształcie uzupełnień czatu z podpowiedzią tekstową i dowolnymi obrazami wejściowymi, a pole model ustawiasz na identyfikator, którego chcesz użyć. Aby użyć modelu Krea, ustaw identyfikator modelu na "krea/krea-2-medium-turbo". Aby użyć modelu Recraft, ustaw identyfikator modelu na "recraft/recraft-v4.1-pro-vector". Wszystko inne w żądaniu może pozostać identyczne, co oznacza, że przełączanie między nimi to zmiana jednej linii i możesz je testować A/B w tej samej ścieżce kodu bez utrzymywania dwóch integracji.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "krea/krea-2-medium-turbo" na "recraft/recraft-v4.1-pro-vector", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "recraft/recraft-v4.1-pro-vector",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Więcej porównań
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router kontra Auto Code