Krea: Krea 2 Medium to model obrazu od Krea, wydany 2026-07-20. Microsoft AI: MAI-Image-2.6 to model obrazu od Microsoft, wydany 2026-09-04. Oba należą do tej samej kategorii, więc wybierasz między dwoma generatorami obrazów, a nie między modelem obrazu a modelem tekstowym lub rozumującym. Każdy z nich przyjmuje tekst i obraz na wejściu i zwraca obraz na wyjściu, co oznacza, że oba mogą być sterowane samym promptem lub promptem wraz z obrazem referencyjnym.
Najwyraźniejsza różnica dotyczy kontekstu. Krea 2 Medium akceptuje do 65536 tokenów, natomiast MAI-Image-2.6 akceptuje do 4096 tokenów. W przypadku długich promptów, wielu obrazów referencyjnych lub dowolnego żądania zawierającego dużo materiału towarzyszącego, Krea 2 Medium daje znacznie więcej miejsca, zanim trzeba będzie coś skracać. Oba modele są zgodne pod względem modalności: tekst i obraz na wejściu, obraz na wyjściu, w obu przypadkach. Różnią się pod względem parametrów konfigurowalnych. MAI-Image-2.6 wymienia max_completion_tokens, max_tokens i temperature jako obsługiwane parametry, więc można bezpośrednio dostosować zachowanie próbkowania i limity wyjścia. Krea 2 Medium nie wymienia żadnych obsługiwanych parametrów, więc wysyłasz żądanie i przyjmujesz wynik taki, jaki wygeneruje model. Porównanie jakościowe wskazuje Krea 2 Medium jako ten o większym kontekście, a kwestie ceny, użycia narzędzi, ustrukturyzowanego wyjścia i rozumowania pozostawia jako równe lub nieistotnie różne, więc koszt nie jest tu czynnikiem decydującym.
W praktyce wybierz Krea 2 Medium, gdy prompt jest długi, gdy podajesz kilka obrazów referencyjnych lub gdy chcesz szczegółowo opisać scenę bez liczenia tokenów. Wybierz MAI-Image-2.6, gdy prompty są krótkie i chcesz kontrolować temperature lub mieć wyraźny limit generowanych tokenów, ponieważ te regulatory są dostępne tam, a nie w modelu Krea. Jeśli twój potok to proste przejście od promptu do obrazu i nie potrzebujesz kontroli parametrów, oba modele pasują, a różnica w kontekście będzie rzadko miała znaczenie.
Wywoływanie któregokolwiek z nich przez api14 działa tak samo, ponieważ API jest zgodne z OpenAI. Kierujesz istniejącego klienta na bazowy URL api14, wysyłasz żądanie w stylu chat completions i zmieniasz tylko identyfikator modelu. Użyj "krea/krea-2-medium" dla modelu Krea i "microsoft/mai-image-2.6" dla modelu Microsoft. Wszystko inne w treści żądania pozostaje bez zmian, poza opcjonalnymi parametrami, które przyjmuje tylko MAI-Image-2.6. Dzięki temu przełączanie między nimi to zmiana jednej linii, więc możesz przetestować oba na własnych promptach i zachować ten, który działa lepiej dla twojego obciążenia.
Istnieje przypadek, w którym MAI-Image-2.6 jest lepszym wyborem, mimo że Krea 2 Medium ma większy kontekst. Jeśli polegasz na temperature, aby różnicować wyniki w partii, albo potrzebujesz ograniczyć generowanie za pomocą max_tokens lub max_completion_tokens, model Microsoft udostępnia te mechanizmy kontroli, a model Krea nie. W takiej sytuacji mniejszy kontekst jest uczciwą wymianą za kontrolę na poziomie parametrów.