Krea: Krea 2 Medium kontra OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
Porównanie Krea: Krea 2 Medium (0,11 USD / obraz (≈ 0,41 zł)) i OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst (28,00 USD / 1M tokenów (≈ 110,23 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| Krea: Krea 2 Medium | OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Dostawca | Krea | OpenAI |
| Obraz na wyjściu | 0,11 USD / obraz (≈ 0,41 zł) | 105,00 USD / 1M tokenów (≈ 413,37 zł) |
| Wejście | - | 28,00 USD / 1M tokenów (≈ 110,23 zł) |
| Wyjście | - | 28,00 USD / 1M tokenów (≈ 110,23 zł) |
| Odczyt z cache | - | 7,00 USD / 1M tokenów (≈ 27,56 zł) |
| Wyszukiwanie w sieci | - | 35,00 USD / 1K wyszukiwań (≈ 137,79 zł) |
| Okno kontekstu | 65 536 | 400 000 |
| Maks. wyjście | 58 982 | 360 000 |
| Wejście | text, image | text, image |
| Wyjście | image | image |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 20 lip 2026 | 9 wrz 2026 |
Najważniejsze różnice
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst przyjmuje 6.1× więcej kontekstu (400 000 tokenów).
- Tylko OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON.
Szczegółowo
Krea: Krea 2 Medium to model obrazu od Krea, wydany 2026-07-20. OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst to model obrazu od OpenAI, wydany 2026-09-09. Oba należą do tej samej kategorii na api14, więc wybierasz między dwoma generatorami obrazu, a nie między modelem obrazu a modelem tekstu. Każdy przyjmuje tekst i obraz jako dane wejściowe i zwraca obraz jako dane wyjściowe, co oznacza, że oba można stosować zarówno do prostego generowania obrazu z tekstu, jak i do edycji lub transformacji opartych na dostarczonym obrazie referencyjnym.
Najwyraźniejsza różnica to kontekst. GPT Image 2.5 Sunburst ma okno kontekstu wynoszące 400000 tokenów, podczas gdy Krea 2 Medium ma 65536 tokenów, więc to model OpenAI ma znacznie większy kontekst. Ma to znaczenie, gdy Twoje polecenie zawiera dużo materiału, na przykład długie opisy stylu, kilka obrazów referencyjnych lub szczegółowe instrukcje, które wszystkie muszą zostać uwzględnione w jednym wywołaniu. Druga różnica to obsługa parametrów. GPT Image 2.5 Sunburst udostępnia max_tokens, response_format, seed i structured_outputs, podczas gdy Krea 2 Medium nie wymienia żadnych obsługiwanych parametrów. W praktyce oznacza to, że model OpenAI daje kontrolę nad formatowaniem danych wyjściowych i powtarzalnością poprzez seed, a także może zwracać ustrukturyzowane dane wyjściowe, podczas gdy Krea 2 Medium jest wywoływany z podstawowymi danymi wejściowymi i niczym więcej. Modalności wejściowe i wyjściowe są takie same po obu stronach, a notatki jakościowe nie oznaczają żadnego z modeli jako tańszego ani jako jedynego z obsługą narzędzi lub rozumowania, więc cena i te możliwości nie są tu czynnikami decydującymi.
Do codziennego generowania, gdy polecenie jest krótkie i chcesz po prostu otrzymać obraz, każdy z tych modeli sobie poradzi, a Krea 2 Medium jest rozsądnym domyślnym wyborem, ponieważ nic w jego zestawie parametrów nie wymaga konfiguracji. Sięgnij po GPT Image 2.5 Sunburst, gdy żądanie jest wymagające: bardzo długie polecenia, wiele obrazów referencyjnych lub instrukcje, które muszą przetrwać duży kontekst. Jest to również lepszy wybór, gdy potrzebujesz seeda do odtworzenia wyniku, gdy chcesz kontrolować format odpowiedzi lub gdy Twój potok oczekuje ustrukturyzowanych danych wyjściowych, które może przetworzyć, a nie samego obrazu. Jeśli budujesz zautomatyzowany system, który ponawia próby i porównuje generacje, obsługa seeda i ustrukturyzowanych danych wyjściowych po stronie OpenAI oszczędzi Ci pracy, którą w przeciwnym razie musiałbyś zbudować wokół Krea 2 Medium.
Wywoływanie któregokolwiek z tych modeli przez api14 działa tak samo, ponieważ API jest zgodne z OpenAI. Wysyłasz żądanie do tego samego punktu końcowego o tym samym kształcie żądania, a zmienia się tylko identyfikator modelu. Użyj "krea/krea-2-medium" dla Krea 2 Medium i "openai/gpt-image-2.5-sunburst" dla GPT Image 2.5 Sunburst. Twoje dane wejściowe tekstowe i obrazowe trafiają tam jak zwykle, a obraz wraca w odpowiedzi. Jeśli przełączasz się z jednego na drugi, pamiętaj, że parametry takie jak max_tokens, response_format, seed i structured_outputs są wymienione tylko dla modelu OpenAI, więc żądanie, które je ustawia, nie przeniesie się czysto na Krea 2 Medium.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "krea/krea-2-medium" na "openai/gpt-image-2.5-sunburst", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Więcej porównań
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router kontra Auto Code