LiquidAI: LFM2.5-2.6B kontra Meta: Llama 4 Maverick

Porównanie LiquidAI: LFM2.5-2.6B (1,22 USD / 1M tokenów) i Meta: Llama 4 Maverick (0,66 USD / 1M tokenów) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

	LiquidAI: LFM2.5-2.6B	Meta: Llama 4 Maverick
Dostawca	LiquidAI	Meta
Wejście	1,22 USD / 1M tokenów	0,66 USD / 1M tokenów
Wyjście	1,75 USD / 1M tokenów	2,28 USD / 1M tokenów
Odczyt z cache	0,14 USD / 1M tokenów	0,18 USD / 1M tokenów
Okno kontekstu	128 000	524 288
Maks. wyjście	8192	16 384
Wejście	text	text, image
Wyjście	text	text
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano	11 sie 2026	5 kwi 2025

Najważniejsze różnice

Meta: Llama 4 Maverick jest o 46% tańszy na tokenach wejściowych.
LiquidAI: LFM2.5-2.6B jest o 23% tańszy na tokenach wyjściowych.
Meta: Llama 4 Maverick przyjmuje 4.1× więcej kontekstu (524 288 tokenów).
Tylko LiquidAI: LFM2.5-2.6B obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,00210 USD z LiquidAI: LFM2.5-2.6B i 0,00180 USD z Meta: Llama 4 Maverick.

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "liquid/lfm-2.5-2.6b" na "meta-llama/llama-4-maverick", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

LiquidAI: LFM2.5-2.6B: szczegóły i piaskownica →Meta: Llama 4 Maverick: szczegóły i piaskownica →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta-llama/llama-4-maverick",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

LiquidAI: LFM2.5-2.6B kontra Meta: Llama 4 Maverick

Specyfikacja

Najważniejsze różnice

Zmień jednym ciągiem znaków

Więcej porównań