Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Nowy tutaj? Zobacz, jak to działa Minutowa wycieczka po piaskownicy, modelach i Twoim kluczu API.

Mistral Large 4 vs Palmyra X5: cena API, kontekst i funkcje · api14

Mistral: Mistral Large 4 kontra Writer: Palmyra X5

Porównanie Mistral: Mistral Large 4 (2,45 USD / 1M tokenów (≈ 9,65 zł)) i Writer: Palmyra X5 (2,10 USD / 1M tokenów (≈ 8,27 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

	Mistral: Mistral Large 4	Writer: Palmyra X5
Dostawca	Mistral	Writer
Wejście	2,45 USD / 1M tokenów (≈ 9,65 zł)	2,10 USD / 1M tokenów (≈ 8,27 zł)
Wyjście	7,35 USD / 1M tokenów (≈ 28,94 zł)	21,00 USD / 1M tokenów (≈ 82,67 zł)
Odczyt z cache	0,25 USD / 1M tokenów (≈ 0,96 zł)	-
Okno kontekstu	1 048 576	1 040 000
Maks. wyjście	262 144	8192
Wejście	text, image	text
Wyjście	text	text
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano	6 paź 2026	21 sty 2026

Najważniejsze różnice

Writer: Palmyra X5 jest o 14% tańszy na tokenach wejściowych.
Mistral: Mistral Large 4 jest o 65% tańszy na tokenach wyjściowych.
Tylko Mistral: Mistral Large 4 obsługuje wywołania narzędzi.
Tylko Mistral: Mistral Large 4 obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON.
Tylko Mistral: Mistral Large 4 obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,00613 USD z Mistral: Mistral Large 4 i 0,01 USD z Writer: Palmyra X5.

Szczegółowo

Mistral: Mistral Large 4 jest tworzony przez Mistral i posiada model id mistralai/mistral-large-4-0 na api14. Autor: Palmyra X5 jest tworzony przez Writer i posiada model id writer/palmyra-x5. Oba są modelami z kategorii tekst, co oznacza, że zostały zbudowane do pracy z językiem, a nie do zadań związanych z dźwiękiem, wideo czy osadzaniem, i oba zwracają tekst jako swój wynik. Praktyczna różnica zaczyna się od tego, kto stoi za nimi: Mistral to laboratorium modeli z szeroką linią ogólnego przeznaczenia, podczas gdy Writer to dostawca, którego modele są skierowane do korporacyjnych procesów pisania i tworzenia treści.

Dwa te modele różnią się najbardziej tym, co akceptują i co możesz kontrolować. Mistral Large 4 akceptuje zarówno tekst, jak i obrazy, więc może spojrzeć na zrzut ekranu, diagram lub zeskanowaną stronę obok Twojego promptu, podczas gdy Palmyra X5 akceptuje tylko tekst. Mistral Large 4 eksponuje również znacznie szerszą powierzchnię parametrów: tools i tool_choice do wywoływania funkcji, structured_outputs i response_format dla ograniczonego JSON, reasoning i reasoning_effort plus include_reasoning do kontroli stylu myślenia, a także pokrętła próbkowania, takie jak frequency_penalty, presence_penalty, logprobs, top_logprobs i seed. Palmyra X5 wspiera węższy zestaw: max_tokens, stop, temperature, top_k i top_p. Ich okna kontekstu są wystarczająco bliskie, aby różnica nie była istotna w praktyce, około miliona tokenów każdy, więc żaden nie wygrywa pod względem ilości danych, które można wprowadzić. Pod względem ceny, Palmyra X5 jest tańszą opcją dla wejścia, podczas gdy Mistral Large 4 jest tańszą opcją dla wyjścia.

Do codziennego wyboru sięgnij po Mistral Large 4, gdy Twoje zadanie wymaga czegoś więcej niż czystego tekstu na wejściu i wyjściu. Jeśli budujesz agenta wywołującego funkcje, jeśli potrzebujesz, aby odpowiedź była zgodna ze schematem JSON, jeśli chcesz dostroić wysiłek rozumowania, lub jeśli Twoje wejście zawiera obrazy, Palmyra X5 nie jest w stanie tego zrobić, a Mistral Large 4 może. Sięgnij po Palmyra X5, gdy praca polega na prostym generowaniu lub transformowaniu tekstu, gdy Twoje prompty są wyłącznie tekstowe i gdy wolumen wejścia jest dominującym kosztem w Twojej pracy, ponieważ jest tańszy pod względem wejścia. Jeśli Twoja praca jest obciążona wyjściem, tańsza strona wyjścia to Mistral Large 4, który może zrekompensować swój wyższy wskaźnik wejścia.

Wywołanie któregokolwiek z modeli przez api14 działa tak samo, ponieważ API jest zgodne z OpenAI. Wskazujesz swój istniejący klient na bazowy adres URL api14, wysyłasz żądanie chat completions z Twoimi wiadomościami i zmieniasz tylko pole model. Użyj mistralai/mistral-large-4-0 dla Mistral Large 4 i writer/palmyra-x5 dla Palmyra X5. Wszystko inne w kształcie żądania pozostaje takie samo, więc przełączenie jest zmianą jednej linii i możesz testować oba na rzeczywistym ruchu bez przepisywania swojej integracji. Pamiętaj, że parametry nie są uniwersalne: jeśli wyślesz tools, response_format lub reasoning_effort do Palmyra X5, spodziewaj się, że nie będą one obsługiwane, więc zabezpiecz te pola pod model id, który wywołujesz.

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "mistralai/mistral-large-4-0" na "writer/palmyra-x5", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

Mistral: Mistral Large 4: szczegóły i piaskownica →Writer: Palmyra X5: szczegóły i piaskownica →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "writer/palmyra-x5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Mistral: Mistral Large 4 kontra Writer: Palmyra X5

Specyfikacja

Najważniejsze różnice

Szczegółowo

Zmień jednym ciągiem znaków

Więcej porównań