Nous: Hermes 4 405B kontra SpaceXAI: Grok 4.20
Porównanie Nous: Hermes 4 405B (3,50 USD / 1M tokenów (≈ 13,78 zł)) i SpaceXAI: Grok 4.20 (4,38 USD / 1M tokenów (≈ 17,22 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| Nous: Hermes 4 405B | SpaceXAI: Grok 4.20 | |
|---|---|---|
| Dostawca | Nous | xAI |
| Wejście | 3,50 USD / 1M tokenów (≈ 13,78 zł) | 4,38 USD / 1M tokenów (≈ 17,22 zł) |
| Wyjście | 10,50 USD / 1M tokenów (≈ 41,34 zł) | 8,75 USD / 1M tokenów (≈ 34,45 zł) |
| Odczyt z cache | 0,70 USD / 1M tokenów (≈ 2,76 zł) | 0,70 USD / 1M tokenów (≈ 2,76 zł) |
| Wyszukiwanie w sieci | - | 17,50 USD / 1K wyszukiwań (≈ 68,89 zł) |
| Okno kontekstu | 131 072 | 2 000 000 |
| Maks. wyjście | 117 964 | 1 800 000 |
| Wejście | text | text, image, file |
| Wyjście | text | text |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 26 sie 2025 | 31 mar 2026 |
Najważniejsze różnice
- Nous: Hermes 4 405B jest o 20% tańszy na tokenach wejściowych.
- SpaceXAI: Grok 4.20 jest o 17% tańszy na tokenach wyjściowych.
- SpaceXAI: Grok 4.20 przyjmuje 15.3× więcej kontekstu (2 000 000 tokenów).
- Tylko SpaceXAI: Grok 4.20 obsługuje wywołania narzędzi.
- Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,00875 USD z Nous: Hermes 4 405B i 0,00875 USD z SpaceXAI: Grok 4.20.
Szczegółowo
Nous: Hermes 4 405B to model tekstowy od Nous, wydany 2025-08-26. SpaceXAI: Grok 4.20 to model tekstowy od xAI, wydany 2026-03-31. Oba są udostępniane przez api14 jako modele czatu w kategorii tekstowej, więc wybór między nimi sprowadza się do kontekstu, modalności, parametrów i ceny, a nie do różnicy w tym, jaki typ punktu końcowego wywołujesz.
Najwyraźniejszy podział dotyczy kontekstu i danych wejściowych. Grok 4.20 ma znacznie większe okno kontekstowe i przyjmuje tekst, obrazy oraz pliki jako dane wejściowe, podczas gdy Hermes 4 405B przyjmuje wyłącznie tekst i generuje wyłącznie tekst. Oba zwracają tekst. Jeśli chodzi o parametry, Grok 4.20 jest jedynym z tych dwóch, który obsługuje tools i tool_choice, więc wszystko, co wymaga wywoływania funkcji, wskazuje na Grok 4.20. Hermes 4 405B ma zestaw kontrolek próbkowania i wyjścia, których Grok 4.20 nie wymienia, w tym frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, top_k oraz opcje próbkowania bez seed, co daje ci dokładniejszą kontrolę nad sposobem generowania. Oba udostępniają reasoning i include_reasoning, logprobs i top_logprobs, response_format i structured_outputs, temperature, top_p oraz max_tokens, więc ustrukturyzowane wyjście i ślady rozumowania są dostępne po obu stronach. Jeśli chodzi o cenę, Hermes 4 405B jest tańszy z tych dwóch pod względem danych wejściowych, a Grok 4.20 jest tańszy pod względem danych wyjściowych, więc bilans kosztów zależy od tego, ile wysyłasz w porównaniu z tym, ile generujesz.
W praktycznej pracy sięgaj po Grok 4.20, gdy zadanie obejmuje długie dokumenty, mieszane dane wejściowe, takie jak zrzuty ekranu lub załączone pliki, albo przepływy w stylu agentowym, które wymagają wywołań narzędzi. Jego duży kontekst oznacza, że możesz utrzymać więcej rozmowy lub korpusu w jednym żądaniu, zamiast dzielić je samodzielnie. Sięgaj po Hermes 4 405B, gdy zadanie jest czysto tekstowe i chcesz ściślejszej kontroli nad zachowaniem próbkowania, albo gdy twoje obciążenie jest mocno wejściowe, a tańsza stawka za dane wejściowe ma większe znaczenie niż stawka za dane wyjściowe. Jeśli generujesz dużo tekstu w stosunku do tego, co wysyłasz, tańsze dane wyjściowe Grok 4.20 mogą zrównoważyć jego wyższy koszt danych wejściowych.
Wywoływanie któregokolwiek z tych modeli przez api14 działa tak samo. Oba są zgodne z OpenAI, więc kierujesz swojego istniejącego klienta na bazowy URL api14, wysyłasz zwykłe żądanie ukończeń czatu i zmieniasz tylko identyfikator modelu. Użyj "nousresearch/hermes-4-405b" dla Hermes 4 405B i "x-ai/grok-4.20" dla Grok 4.20. Kształt żądania, uwierzytelnianie i format odpowiedzi pozostają takie same, więc przełączanie między nimi to zmiana jednej linii, a możesz porównywać wyniki na własnych danych bez przepisywania kodu integracji.
Nadal istnieją przypadki, w których wygrywa drugi model. Jeśli potrzebujesz wywoływania narzędzi, danych wejściowych w postaci obrazów lub plików albo okna kontekstowego znacznie wykraczającego poza to, co oferuje Hermes 4 405B, Grok 4.20 jest jedyną opcją z tych dwóch. Jeśli natomiast chcesz tańszą stronę danych wejściowych i dodatkowe parametry próbkowania, Hermes 4 405B pozostaje lepszym dopasowaniem, mimo że Grok 4.20 jest tańszy pod względem danych wyjściowych.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "nousresearch/hermes-4-405b" na "x-ai/grok-4.20", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Więcej porównań
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha kontra Tencent: Hy4