OpenAI: GPT-4.1 kontra Perplexity: Sonar Reasoning Pro
Porównanie OpenAI: GPT-4.1 (7,00 USD / 1M tokenów (≈ 27,43 zł)) i Perplexity: Sonar Reasoning Pro (7,00 USD / 1M tokenów (≈ 27,43 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| OpenAI: GPT-4.1 | Perplexity: Sonar Reasoning Pro | |
|---|---|---|
| Dostawca | OpenAI | Perplexity |
| Wejście | 7,00 USD / 1M tokenów (≈ 27,43 zł) | 7,00 USD / 1M tokenów (≈ 27,43 zł) |
| Wyjście | 28,00 USD / 1M tokenów (≈ 109,70 zł) | 28,00 USD / 1M tokenów (≈ 109,70 zł) |
| Odczyt z cache | 1,75 USD / 1M tokenów (≈ 6,86 zł) | - |
| Wyszukiwanie w sieci | 35,00 USD / 1K wyszukiwań (≈ 137,13 zł) | 17,50 USD / 1K wyszukiwań (≈ 68,56 zł) |
| Okno kontekstu | 1 047 576 | 128 000 |
| Maks. wyjście | 32 768 | 115 200 |
| Wejście | image, text, file | text, image |
| Wyjście | text | text |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 14 kwi 2025 | 7 mar 2025 |
Najważniejsze różnice
- Oba mają zbliżoną cenę wejścia.
- OpenAI: GPT-4.1 przyjmuje 8.2× więcej kontekstu (1 047 576 tokenów).
- Tylko OpenAI: GPT-4.1 obsługuje wywołania narzędzi.
- Tylko OpenAI: GPT-4.1 obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON.
- Tylko Perplexity: Sonar Reasoning Pro obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
- Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,02 USD z OpenAI: GPT-4.1 i 0,02 USD z Perplexity: Sonar Reasoning Pro.
Szczegółowo
OpenAI: GPT-4.1 jest tworzony przez OpenAI i jest modelem tekstowym, który przyjmuje również dane wejściowe w postaci obrazów i plików. Perplexity: Sonar Reasoning Pro jest tworzony przez Perplexity i jest modelem tekstowym, który przyjmuje dane wejściowe w postaci tekstu i obrazów. Oba zwracają dane wyjściowe w postaci tekstu, więc żaden nie generuje obrazów ani dźwięku. Pochodzą od różnych dostawców o różnych mocnych stronach, a na api14 docierasz do obu przez ten sam interfejs.
Najwyraźniejszy podział dotyczy kontekstu i narzędzi. GPT-4.1 ma znacznie większe okno kontekstowe, ponad milion tokenów, w porównaniu do 128 000 dla Sonar Reasoning Pro, więc długie dokumenty, duże bazy kodu lub obszerne transkrypcje mieszczą się znacznie wygodniej w GPT-4.1. GPT-4.1 jest również tym, który obsługuje narzędzia i ustrukturyzowane dane wyjściowe, co ma znaczenie, jeśli potrzebujesz wywoływania funkcji lub ścisłego kształtu JSON w odpowiedzi. Sonar Reasoning Pro jest tym zbudowanym wokół rozumowania i udostępnia elementy sterujące rozumowaniem oraz opcje wyszukiwania w sieci, więc jest ukierunkowany na problemy, w których model powinien myśleć krok po kroku i może włączać świeże wyniki z sieci. Pod względem ceny oba są mniej więcej takie same zarówno dla danych wejściowych, jak i wyjściowych, więc koszt nie jest tutaj czynnikiem decydującym.
W praktycznej pracy wybierz GPT-4.1, gdy twoje zadanie opiera się na dużej ilości dostarczonego materiału: streszczanie długiego raportu, odpowiadanie na pytania dotyczące dużego pliku, refaktoryzacja wielu plików źródłowych lub cokolwiek, co wymaga wywołań narzędzi albo gwarantowanego schematu odpowiedzi. Wybierz Sonar Reasoning Pro, gdy zadanie bardziej polega na przepracowaniu problemu niż na utrzymywaniu dużej ilości tekstu w polu widzenia: analiza wieloetapowa, pytania z zakresu matematyki lub logiki albo pytania, które korzystają z wyszukiwania w sieci włączonego do rozumowania. Jeśli nie jesteś pewien, limit kontekstu i obsługa narzędzi są zwykle najszybszym sposobem podjęcia decyzji.
Wywoływanie któregokolwiek modelu przez api14 działa tak samo, ponieważ API jest zgodne z OpenAI. Wysyłasz żądanie ukończenia czatu do tego samego punktu końcowego z tą samą autoryzacją, a jedyną rzeczą, którą zmieniasz, jest identyfikator modelu: użyj openai/gpt-4.1 dla GPT-4.1 i perplexity/sonar-reasoning-pro dla Sonar Reasoning Pro. Twój kod obsługi żądań i odpowiedzi pozostaje identyczny, więc przełączanie między nimi to zmiana jednej linii i możesz kierować różne żądania do różnych modeli bez przepisywania klienta.
Nadal istnieją przypadki, w których wygrywa drugi model. Jeśli potrzebujesz zachowania rozumowania i opcji wyszukiwania w sieci, Sonar Reasoning Pro jest lepszym wyborem, mimo że GPT-4.1 ma większy kontekst i obsługę narzędzi, ponieważ te parametry rozumowania i wyszukiwania są specyficzne dla niego. Odwrotnie, jeśli musisz przekazać plik jako dane wejściowe, GPT-4.1 przyjmuje pliki, a Sonar Reasoning Pro nie, więc sam ten fakt może rozstrzygnąć wybór.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "openai/gpt-4.1" na "perplexity/sonar-reasoning-pro", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "perplexity/sonar-reasoning-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Więcej porównań
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha kontra Tencent: Hy4