OpenAI: GPT-6 Sol kontra Z.ai: GLM 5.3 Prime
Porównanie OpenAI: GPT-6 Sol (7,00 USD / 1M tokenów (≈ 27,56 zł)) i Z.ai: GLM 5.3 Prime (9,80 USD / 1M tokenów (≈ 38,58 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| OpenAI: GPT-6 Sol | Z.ai: GLM 5.3 Prime | |
|---|---|---|
| Dostawca | OpenAI | Z.ai |
| Wejście | 7,00 USD / 1M tokenów (≈ 27,56 zł) | 9,80 USD / 1M tokenów (≈ 38,58 zł) |
| Wyjście | 35,00 USD / 1M tokenów (≈ 137,79 zł) | 30,80 USD / 1M tokenów (≈ 121,25 zł) |
| Odczyt z cache | 0,70 USD / 1M tokenów (≈ 2,76 zł) | 1,96 USD / 1M tokenów (≈ 7,72 zł) |
| Zapis do cache | 8,75 USD / 1M tokenów (≈ 34,45 zł) | - |
| Wyszukiwanie w sieci | 35,00 USD / 1K wyszukiwań (≈ 137,79 zł) | - |
| Okno kontekstu | 1 050 000 | 1 000 000 |
| Maks. wyjście | 128 000 | 131 072 |
| Wejście | file, image, text | text |
| Wyjście | text | text |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 22 wrz 2026 | 23 wrz 2026 |
Najważniejsze różnice
- OpenAI: GPT-6 Sol jest o 29% tańszy na tokenach wejściowych.
- Z.ai: GLM 5.3 Prime jest o 12% tańszy na tokenach wyjściowych.
- Tylko OpenAI: GPT-6 Sol obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON.
- Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,02 USD z OpenAI: GPT-6 Sol i 0,03 USD z Z.ai: GLM 5.3 Prime.
Szczegółowo
OpenAI: GPT-6 Sol to model tekstowy od OpenAI, wydany 22 września 2026. Z.ai: GLM 5.3 Prime to model tekstowy od Z.ai, wydany 23 września 2026. Oba są wymienione na api14 jako modele w kategorii tekstowej i oba przyjmują prompt oraz zwracają tekst, więc na poziomie podstawowego użycia zajmują to samo miejsce w twoim stosie. Różnice ujawniają się w tym, co możesz wysłać na wejściu, jak sterujesz wyjściem i ile kosztuje żądanie.
Najwyraźniejszy podział dotyczy modalności wejściowych. GPT-6 Sol przyjmuje pliki, obrazy i tekst, więc możesz mu przekazać zrzut ekranu, PDF lub dokument wraz z instrukcjami. GLM 5.3 Prime przyjmuje wyłącznie tekst, co oznacza, że wszystko wizualne lub oparte na plikach musi zostać przekonwertowane na tekst, zanim dotrze do modelu. Jeśli chodzi o kontekst, oba są na tyle blisko siebie, że różnica nie jest warta planowania wokół niej: GPT-6 Sol podaje 1 050 000 tokenów, a GLM 5.3 Prime podaje 1 000 000. Ustrukturyzowane wyjścia są wymienione dla GPT-6 Sol, ale nie dla GLM 5.3 Prime, więc jeśli potrzebujesz modelu ograniczonego do schematu, to punkt na korzyść OpenAI. GLM 5.3 Prime ma szerszy zestaw kontroli próbkowania, w tym temperature, top_p, top_k, kary za częstotliwość i obecność, sekwencje stop oraz logprobs z top logprobs. Oba udostępniają kontrolki rozumowania, takie jak reasoning effort i include reasoning, a oba obsługują narzędzia, więc żaden nie ma tam wyłącznego prawa.
Do codziennej pracy wybieraj na podstawie tego, co podajesz na wejściu i co chcesz otrzymać z powrotem. Jeśli twój potok obejmuje obrazy, przesyłane pliki lub multimedia mieszane, GPT-6 Sol jest prostym wyborem, ponieważ drugi model w ogóle nie przyjmuje takich danych wejściowych. Jeśli potrzebujesz gwarantowanego wyjścia w kształcie schematu, znowu GPT-6 Sol jest bezpieczniejszym wyborem. Jeśli twoje zadanie jest czysto tekstowe i chcesz precyzyjnej kontroli nad próbkowaniem albo chcesz logprobs do oceniania i rerankingu, GLM 5.3 Prime daje ci pokrętła, których GPT-6 Sol nie wymienia. Jeśli chodzi o cenę, GPT-6 Sol jest tańszą opcją dla wejścia, a GLM 5.3 Prime jest tańszą opcją dla wyjścia, więc lepsza oferta zależy od twojego stosunku tokenów promptu do tokenów ukończenia. Długie prompty z krótkimi odpowiedziami skłaniają się ku GPT-6 Sol, a krótkie prompty z długimi generacjami skłaniają się ku GLM 5.3 Prime.
Wywoływanie któregokolwiek z tych modeli przez api14 działa tak samo, ponieważ API jest zgodne z OpenAI. Kierujesz swojego istniejącego klienta na api14, wysyłasz żądanie chat completions i ustawiasz pole model. Aby użyć modelu OpenAI, ustaw identyfikator modelu na openai/gpt-6-sol. Aby użyć modelu Z.ai, ustaw go na z-ai/glm-5.3-prime. Wszystko inne w treści żądania pozostaje bez zmian, poza parametrami, których dany model nie obsługuje, które powinieneś usunąć, bo w przeciwnym razie żądanie może zostać odrzucone. Oznacza to, że możesz przełączać się między nimi, zmieniając jeden ciąg znaków, i możesz kierować różne żądania do różnych modeli w tej samej aplikacji bez przepisywania kodu klienta.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "openai/gpt-6-sol" na "z-ai/glm-5.3-prime", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-prime",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Więcej porównań
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha kontra Tencent: Hy4