Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Nowy tutaj? Zobacz, jak to działa Minutowa wycieczka po piaskownicy, modelach i Twoim kluczu API.

Flint (free) vs Extract: cena API, kontekst i funkcje · api14

Recursive: Flint (free) kontra ScaleDown: Extract

Porównanie Recursive: Flint (free) (Za darmo) i ScaleDown: Extract (0,14 USD / 1M tokenów (≈ 0,55 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

	Recursive: Flint (free)	ScaleDown: Extract
Dostawca	Recursive	ScaleDown
Wejście	-	0,14 USD / 1M tokenów (≈ 0,55 zł)
Okno kontekstu	262 144	1 000 000
Maks. wyjście	235 929	900 000
Wejście	text	text, image, file
Wyjście	text	text
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano	21 paź 2026	13 paź 2026

Najważniejsze różnice

ScaleDown: Extract przyjmuje 3.8× więcej kontekstu (1 000 000 tokenów).
Tylko Recursive: Flint (free) obsługuje wywołania narzędzi.
Tylko Recursive: Flint (free) obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.

Szczegółowo

Recursive: Flint (free) to model tekstowy od Recursive, wydany 2026-10-21. ScaleDown: Extract to model tekstowy od ScaleDown, wydany 2026-10-13. Oba są udostępniane przez api14 w kategorii text i oba przyjmują tekst na wejściu oraz zwracają tekst na wyjściu, więc na poziomie podstawowej formy są tym samym rodzajem endpointu. Różnica polega na tym, do czego każdy z nich jest dobrze przystosowany i jak bardzo można nim sterować.

ScaleDown: Extract ma większe okno kontekstu z tych dwóch, wynoszące 1,000,000 tokenów w porównaniu do 262,144 dla Flint. Przyjmuje także obrazy i pliki jako dane wejściowe obok tekstu, podczas gdy Flint przyjmuje wyłącznie tekst. Z drugiej strony Flint udostępnia znacznie szerszy zestaw obsługiwanych parametrów: include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, response_format, seed, stop, temperature, tools, top_logprobs oraz top_p. ScaleDown: Extract obsługuje tylko max_tokens. Zatem to Flint ma wywoływanie narzędzi i kontrolę rozumowania i jako jedyny z tych dwóch ma te możliwości. Żaden z modeli nie jest oznaczony jako tańszy na wejściu lub wyjściu, więc traktuj je jako mniej więcej w tej samej cenie i sprawdź aktualną tabelę, aby poznać rzeczywiste liczby.

Jeśli Twoje zadanie wymaga wywołań funkcji lub narzędzi albo chcesz włączyć rozumowanie i odczytywać logarytmiczne prawdopodobieństwa, wybierz Flint, ponieważ ScaleDown: Extract w ogóle nie oferuje tych parametrów. Jeśli Twoje zadanie polega na pracy z długimi dokumentami albo musisz przekazać obrazy lub pliki w tym samym żądaniu, wybierz ScaleDown: Extract, ponieważ Flint nie przyjmuje tych modalności, a jego kontekst jest około cztery razy mniejszy. W przypadku zwykłego generowania tekstu, gdy chcesz tylko uzupełnienie i kontrolę nad próbkowaniem, oba się nadają, a Flint daje więcej pokręteł (temperature, top_p, seed, stop) do kształtowania wyniku.

Wywołanie któregokolwiek z tych modeli przez api14 to ta sama operacja. API jest zgodne z OpenAI, więc kierujesz swojego istniejącego klienta na bazowy URL api14, wysyłasz żądanie chat completions ze swoimi wiadomościami i ustawiasz pole model. Aby użyć Flint, ustaw model na "recursive/flint-v1.0:free". Aby użyć ScaleDown: Extract, ustaw model na "scaledown/extract". Nic innego w treści żądania nie musi się zmieniać w przypadku podstawowego wywołania. Jeśli przechodzisz z jednego na drugi, podmień identyfikator modelu i, jeśli polegałeś na parametrach, których nowy model nie wymienia, usuń je, ponieważ ScaleDown: Extract przyjmuje tylko max_tokens.

Jest jeden przypadek, w którym mniejszy, bardziej ograniczony model wciąż jest lepszym wyborem: gdy zadaniem jest ekstrakcja z dużego zbioru tekstu albo z tekstu plus obrazów lub plików, a nie potrzebujesz narzędzi ani wyników rozumowania. ScaleDown: Extract pokrywa to swoim większym kontekstem i dodatkowymi modalnościami wejściowymi, a nie płacisz za mechanizmy sterowania, których nie użyjesz.

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "recursive/flint-v1.0:free" na "scaledown/extract", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

Recursive: Flint (free): szczegóły i piaskownica →ScaleDown: Extract: szczegóły i piaskownica →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "scaledown/extract",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Recursive: Flint (free) kontra ScaleDown: Extract

Specyfikacja

Najważniejsze różnice

Szczegółowo

Zmień jednym ciągiem znaków

Więcej porównań