Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Nowy tutaj? Zobacz, jak to działa Minutowa wycieczka po piaskownicy, modelach i Twoim kluczu API.

Palmyra X5 vs GLM 5.2: cena API, kontekst i funkcje · api14

Writer: Palmyra X5 kontra Z.ai: GLM 5.2

Porównanie Writer: Palmyra X5 (2,10 USD / 1M tokenów (≈ 8,23 zł)) i Z.ai: GLM 5.2 (0,02 USD / 1M tokenów (≈ 0,08 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

	Writer: Palmyra X5	Z.ai: GLM 5.2
Dostawca	Writer	Z.ai
Wejście	2,10 USD / 1M tokenów (≈ 8,23 zł)	0,02 USD / 1M tokenów (≈ 0,08 zł)
Wyjście	21,00 USD / 1M tokenów (≈ 82,28 zł)	23,80 USD / 1M tokenów (≈ 93,25 zł)
Odczyt z cache	-	0,02 USD / 1M tokenów (≈ 0,07 zł)
Okno kontekstu	1 040 000	1 048 576
Maks. wyjście	8192	943 718
Wejście	text	text
Wyjście	text	text
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano	21 sty 2026	16 cze 2026

Najważniejsze różnice

Z.ai: GLM 5.2 jest o 99% tańszy na tokenach wejściowych.
Writer: Palmyra X5 jest o 12% tańszy na tokenach wyjściowych.
Tylko Z.ai: GLM 5.2 obsługuje wywołania narzędzi.
Tylko Z.ai: GLM 5.2 obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON.
Tylko Z.ai: GLM 5.2 obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,01 USD z Writer: Palmyra X5 i 0,01 USD z Z.ai: GLM 5.2.

Szczegółowo

Autor: Palmyra X5 jest tworzony przez Writer, a Z.ai: GLM 5.2 jest tworzony przez Z.ai. Oba są modelami tekstowymi w tej samej kategorii, więc żaden z nich nie jest specjalistycznym modelem wizyjnym ani audio. Palmyra X5 został udostępniony przez swojego dostawcę 2026-01-21, natomiast GLM 5.2 pojawił się później, 2026-06-16. Jeśli wybierasz między nimi, praktyczne różnice dotyczą rozmiaru kontekstu, obsługi parametrów i ceny, a nie tego, jaki rodzaj danych wejściowych przyjmują.

Pod względem surowego kontekstu oba są wystarczająco blisko, że nie jest to istotna różnica: Palmyra X5 przyjmuje 1 040 000 tokenów, a GLM 5.2 przyjmuje 1 048 576 tokenów. Oba przyjmują tekst na wejściu i zwracają tekst na wyjściu, więc nie ma luki modalnościowej do rozważenia. Prawdziwy podział dotyczy parametrów żądania, które każdy z nich udostępnia. Palmyra X5 obsługuje zwarty zestaw: max_tokens, stop, temperature, top_k i top_p. GLM 5.2 obsługuje wszystkie z nich plus frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, logprobs, top_logprobs, min_p, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, parallel_tool_calls, include_reasoning, reasoning i reasoning_effort. Krótko mówiąc, GLM 5.2 jest jedynym z tych dwóch z wywoływaniem narzędzi, jedynym ze strukturalnymi wyjściami i jedynym z kontrolą rozumowania. GLM 5.2 jest także tańszy z tych dwóch zarówno na wejściu, jak i na wyjściu, choć aktualne liczby należy sprawdzić w bieżącej tabeli cen.

Ta lista parametrów powinna kierować większością twoich decyzji. Jeśli twoje obciążenie to proste generowanie tekstu, streszczanie, redagowanie lub klasyfikacja, gdzie wysyłasz prompt i odczytujesz zwrócony ciąg znaków, Palmyra X5 jest całkowicie rozsądnym wyborem, a jego kontrolki próbkowania wystarczą. Jeśli potrzebujesz, aby model wywoływał funkcje, zwracał JSON, który przechodzi walidację względem schematu, lub udostępniał tryb rozumowania, który możesz zwiększyć lub zmniejszyć, użyj GLM 5.2, ponieważ Palmyra X5 w ogóle nie oferuje tych parametrów. To samo dotyczy sytuacji, gdy chcesz w miarę deterministycznego próbkowania przez seed, logprobs na poziomie tokenów do debugowania lub oceniania, albo kar do sterowania powtarzaniem. Biorąc pod uwagę, że GLM 5.2 jest także tańszą opcją, a jego okno kontekstu jest praktycznie tej samej wielkości, domyślnym wyborem dla większości nowych prac jest GLM 5.2, chyba że masz konkretny powód, by preferować model Writer.

Wywołanie któregokolwiek z nich przez api14 to ten sam ruch. Oba są udostępniane za pośrednictwem API zgodnego z OpenAI, więc kierujesz swojego istniejącego klienta OpenAI na bazowy URL api14, używasz swojego klucza api14 i ustawiasz pole model. Jedyne, co się zmienia między nimi, to ten ciąg znaków: użyj "writer/palmyra-x5" dla Palmyra X5 i "z-ai/glm-5.2" dla GLM 5.2. Twoja tablica messages, konfiguracja strumieniowania i parsowanie odpowiedzi pozostają bez zmian. Jeśli przełączysz się na GLM 5.2 i chcesz narzędzi, strukturalnych wyjść lub rozumowania, dodaj te pola do treści żądania; jeśli przełączysz się z powrotem na Palmyra X5, usuń je, ponieważ ich nie akceptuje.

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "writer/palmyra-x5" na "z-ai/glm-5.2", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

Writer: Palmyra X5: szczegóły i piaskownica →Z.ai: GLM 5.2: szczegóły i piaskownica →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-5.2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Writer: Palmyra X5 kontra Z.ai: GLM 5.2

Specyfikacja

Najważniejsze różnice

Szczegółowo

Zmień jednym ciągiem znaków

Więcej porównań