Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
Anthropic: Claude Fable 5
anthropic/claude-fable-5Wypróbuj Anthropic: Claude Fable 5 teraz
Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Jedno API. Każdy model.
Koszt sesji 0,00 USD
Ustawienia
Parametry zaawansowane
Anthropic: Claude Fable 5 w skrócie
- Cena wejścia jest o 2122% wyższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
- Okno kontekstu 1 000 000 tokenów, wystarczy na długie dokumenty i wieloetapowe rozmowy.
- Obsługuje wywołania narzędzi (funkcji) dla agentów i integracji.
- Obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON ze schematem.
- Obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
- Przyjmuje obrazy na wejściu (vision).
- Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,12 USD.
O modelu Anthropic: Claude Fable 5
Claude Fable 5 to model tekstowy od Anthropic, wymieniony na api14 pod identyfikatorem modelu anthropic/claude-fable-5. Jest opisany jako model klasy Mythos zbudowany do autonomicznej pracy z wiedzą i kodowania, a data wydania przez dostawcę to 2026-06-09. Jeśli wybierasz między dostawcami na api14, to jest wpis Anthropic w linii Claude Fable i należy do kategorii tekstowej, a nie do wyspecjalizowanej kategorii obrazu, dźwięku lub embeddingów.
Model przyjmuje dane wejściowe tekstowe, obrazowe i plikowe, a zwraca dane wyjściowe tekstowe. Jego okno kontekstowe wynosi 1 000 000 tokenów, co wystarcza, aby pomieścić całe bazy kodu, długie zestawy dokumentów lub rozbudowane historie rozmów w jednym żądaniu, a maksymalna wielkość danych wyjściowych to 128 000 tokenów, więc długie generowane odpowiedzi, raporty lub pliki kodu mogą powstać w jednym wywołaniu. Obsługa rozumowania jest częścią projektu modelu, a parametry żądania obejmują reasoning, reasoning_effort, include_reasoning i verbosity, które pozwalają kontrolować, ile wewnętrznego rozumowania jest ujawniane lub wymagane oraz jak rozwlekła jest odpowiedź.
Te możliwości wskazują na kilka praktycznych wzorców. Praca z długim kontekstem, taka jak przeglądanie całego repozytorium, streszczanie lub wyodrębnianie danych strukturalnych z dużych zbiorów dokumentów oraz odpowiadanie na pytania w wielu plikach naraz, pasuje do okna 1 000 000 tokenów. Ponieważ dane wejściowe obrazowe i plikowe są obsługiwane obok tekstu, możesz mieszać zrzuty ekranu, diagramy lub dokumenty w tym samym prompcie co instrukcje pisemne. Użycie narzędzi i dane wyjściowe strukturalne czynią go rozsądnym wyborem dla przepływów pracy w stylu agentowym oraz dla potoków, które potrzebują odpowiedzi czytelnych maszynowo, a nie swobodnej prozy, a kontrolki rozumowania pasują do zadań, w których chcesz, aby model przemyślał problem przed odpowiedzią.
Wywołujesz go przez API zgodne z OpenAI na api14, używając identyfikatora modelu anthropic/claude-fable-5, więc istniejące klienty OpenAI SDK działają po zmianie bazowego adresu URL. Obsługiwane parametry żądania to include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools i verbosity. Użyj max_tokens lub max_completion_tokens, aby ograniczyć dane wyjściowe, response_format lub structured_outputs, gdy potrzebujesz zdefiniowanego kształtu, oraz tools z tool_choice, gdy model powinien wywoływać funkcje. Pamiętaj, że dane wyjściowe są tylko tekstowe, więc jeśli potrzebujesz generowanych obrazów lub dźwięku, właściwym wyborem jest inny model.
Jak wywołać Anthropic: Claude Fable 5 API
- Utwórz klucz API w panelu.
- Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
- Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "anthropic/claude-fable-5".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "anthropic/claude-fable-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Obsługiwane parametry
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbositySpecyfikacja
- Długość kontekstu
- 1 000 000
- Maks. wyjście
- 128 000
- Wejście
- text, image, file
- Wyjście
- text
Żądania w api14 · ostatnie 7 dni
Anthropic: Claude Fable 5: najczęściej zadawane pytania
- Ile kosztuje API Anthropic: Claude Fable 5?
- Anthropic: Claude Fable 5 kosztuje Wejście 35,00 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
- Jakie okno kontekstu ma Anthropic: Claude Fable 5?
- Anthropic: Claude Fable 5 przyjmuje do 1 000 000 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 128 000 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
- Co potrafi Anthropic: Claude Fable 5?
- Anthropic: Claude Fable 5 przyjmuje text, image, file i zwraca text. Obsługuje: wywołania narzędzi, ustrukturyzowane wyjście JSON, sterowanie intensywnością rozumowania.
- Jak wywołać Anthropic: Claude Fable 5 z mojego kodu?
- Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "anthropic/claude-fable-5", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
- Jakie są alternatywy dla Anthropic: Claude Fable 5?
- Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: OpenAI: GPT Astra Latest, OpenAI: GPT-6 Astra, OpenAI: GPT-6 Astra Pro. Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.
Społeczność Anthropic: Claude Fable 5
Nowy wątekTa społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o Anthropic: Claude Fable 5.