Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
baseten/mammoth-1Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Ustawienia
Baseten: Mammoth 1 to model decyzyjny od Baseten, opracowany przez Base Labs, zespół badawczy Baseten. Jest zbudowany na Qwen3.5-27B, bazie z 27B parametrów, a data wydania przez dostawcę to 2026-10-21. Jego główna kategoria to decyzje, a został zaprojektowany wokół odpowiadania na pytania typowane, a nie tworzenia swobodnej prozy.
Model przyjmuje tekst jako dane wejściowe i zwraca decyzje jako dane wyjściowe. Działa na podstawie stanu, dostarczonego jako tekst lub JSON, wraz z pytaniami typowanymi. Obsługiwane typy pytań to tak/nie, wielokrotny wybór oraz pytania porządkowe. Okno kontekstu wynosi 16 384 tokeny, a maksymalne wyjście to 14 745 tokenów. Żadne parametry żądania nie są wymienione jako obsługiwane dla tego modelu.
Praktyczne przypadki użycia wynikają bezpośrednio z tego kształtu. Ponieważ przyjmuje stan plus pytania typowane, pasuje do przepływów pracy, w których potrzebujesz ustrukturyzowanego osądu, a nie wygenerowanego akapitu: klasyfikowania rekordu odpowiedzią tak/nie, wyboru jednej opcji ze zbioru możliwości lub umieszczenia elementu na skali porządkowej. Dostarczenie stanu jako JSON ułatwia wprowadzanie danych aplikacji, logów lub konfiguracji i otrzymywanie decyzji. Okno kontekstu 16 384 tokenów ogranicza, ile stanu i ile pytań możesz przedstawić w jednym wywołaniu.
Wywołujesz go przez API zgodne z OpenAI w api14, używając identyfikatora modelu "baseten/mammoth-1". Ponieważ interfejs jest zgodny z OpenAI, możesz skierować istniejącego klienta OpenAI na api14 i ustawić ten identyfikator modelu w swoim żądaniu. Model przyjmuje tekst wejściowy i zwraca decyzje, a żadne parametry żądania nie są wymienione jako obsługiwane, więc zaplanuj integrację wokół domyślnego kształtu żądania, zamiast polegać na opcjonalnych ustawieniach.
Ponieważ model jest ograniczony do decyzji i przyjmuje wyłącznie tekst wejściowy, nie jest właściwym wyborem, gdy potrzebujesz generowanego tekstu, danych wejściowych obrazu lub dźwięku albo interakcji w stylu narzędzi. Jeśli twoim zadaniem jest tworzenie prozy, kodu lub innego swobodnego wyniku, lepiej posłuży ci model generowania tekstu. Mammoth 1 jest wyborem, gdy wynikiem, którego chcesz, jest decyzja na podstawie dostarczonego stanu.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "baseten/mammoth-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Ta społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o Baseten: Mammoth 1.