Black Forest Labs: FLUX 3 Image

FLUX.3 Image to model generowania i edycji obrazów od Black Forest Labs, wydany 1 października 2026. To flagowy model firmy w tej linii, a w api14 znajduje się w kategorii obrazów. Jeśli korzystałeś z wcześniejszych wydań FLUX, ogólny kształt przepływu pracy będzie znajomy: wysyłasz prompt, opcjonalnie z obrazami referencyjnymi, i otrzymujesz z powrotem obraz.

Model przyjmuje dane wejściowe tekstowe i obrazowe, a produkuje wyłącznie dane wyjściowe obrazowe. Obsługuje zarówno generowanie obrazów z tekstu, jak i edycję z wieloma referencjami, gdzie możesz dostarczyć do 10 wejściowych obrazów referencyjnych wraz z promptem. Okno kontekstu wynosi 46 864 tokeny, z maksymalnym wyjściem 42 177. Obrazy wyjściowe są renderowane w stałych poziomach rozdzielczości, a nie w dowolnych rozmiarach: 768, 1K, 1.5K, 2K lub 4K. Wybierasz także proporcje obrazu ze stałej listy obejmującej zakres od 21:9 do 9:21, plus opcję auto, a model zwraca jeden obraz na żądanie.

Te możliwości wskazują na kilka praktycznych wzorców. Generowanie obrazu z tekstu przy wybranej rozdzielczości i proporcjach obrazu obejmuje prostą generację zasobów, takich jak obrazy hero, miniatury lub kadry do mediów społecznościowych, gdzie chcesz konkretnego kształtu, a nie tego, co model domyślnie wybierze. Ścieżka z obrazami referencyjnymi jest ciekawsza w pracy edycyjnej: przekazanie kilku danych wejściowych pozwala kierować stylem, tematem lub kompozycją, co pasuje do zadań takich jak zmiana stylu zdjęcia produktu, zachowanie spójności postaci w zestawie lub łączenie elementów z więcej niż jednego obrazu źródłowego. Poziom 4K jest tam, gdy wynik musi wyglądać dobrze w większych rozmiarach, natomiast 768 to rozsądny wybór do wersji roboczych lub podglądów, w których planujesz iterować.

Wywoływanie go przez api14 działa tak samo jak w przypadku każdego innego modelu na bramie, ponieważ API jest zgodne z OpenAI. Używasz identyfikatora modelu "black-forest-labs/flux-3-image" w swoim żądaniu. Obsługiwanym parametrem jest seed, który jest przydatny, gdy chcesz odtworzyć lub urozmaicić wynik. Opcje specyficzne dla obrazu są przekazywane jako parametry obrazu: resolution, aspect_ratio, n (który przyjmuje minimum 1 i maksimum 1, czyli jeden obraz na wywołanie) oraz input_references, który przyjmuje od 0 do 10 obrazów. Jeśli już wysyłasz żądania w stylu OpenAI, głównie musisz dodać te pola obrazu.

Jedną rzeczą, którą warto zaplanować, jest to, że n jest ograniczone do 1, więc wygenerowanie kilku wariantów oznacza kilka wywołań, a parametr seed jest praktycznym sposobem na utrzymanie powiązania tych wariantów. Resolution i aspect_ratio to enumy, a nie dowolne wartości, więc wybierasz z wymienionych poziomów i proporcji, zamiast podawać dokładne wymiary w pikselach. Jeśli Twoje zadanie polega na generowaniu tekstu, klasyfikacji lub czymkolwiek, co zwraca tekst, a nie obraz, model tekstowy w api14 będzie lepiej pasował; ten jest zbudowany do wyjścia obrazowego.