Black Forest Labs: FLUX Video Upscale

Black Forest Labs: FLUX Video Upscale to model wideo od Black Forest Labs, tego samego dostawcy stojącego za rodziną modeli obrazu FLUX. Należy do kategorii wideo i wykonuje jedno zadanie: bierze istniejące wideo i je powiększa. Dostawca udostępnił go 19 sierpnia 2026. Jeśli znasz Black Forest Labs z ich prac nad obrazem, to ich wejście w przetwarzanie końcowe wideo, a nie generowanie go od zera.

Model przyjmuje tekst i wideo jako dane wejściowe i zwraca wideo jako dane wyjściowe. Jego podstawowe zachowanie to skalowanie przestrzenne: powiększa pojedyncze źródłowe wideo o współczynnik od 1.5x do 3x, zachowując oryginalny czas trwania, więc klip zachowuje swoją długość i synchronizację, a zmienia się tylko jego rozdzielczość. Opcjonalny prompt może towarzyszyć wejściowemu wideo, co pozwala kierować powiększaniem za pomocą tekstu, zamiast uruchamiać je w ciemno. Audio nie jest generowane, więc zaplanuj, że ścieżka dźwiękowa będzie pochodzić z pliku źródłowego lub z osobnego kroku. Dla tego modelu nie opublikowano długości kontekstu, co jest oczekiwane w przypadku potoku wideo, gdzie praktycznym ograniczeniem jest rozmiar i długość przesyłanego klipu, a nie budżet tokenów.

Przypadki użycia wynikają bezpośrednio z tego zachowania. Jeśli masz materiały archiwalne, starsze rendery lub materiał klienta nakręcony w niższej rozdzielczości i potrzebujesz, aby dobrze wyglądał na większym ekranie, to jest krok, który go tam doprowadzi. Pasuje do prac restauratorskich i remasteringowych, przygotowywania klipów przesyłanych przez użytkowników do odtwarzania w wyższej rozdzielczości oraz oczyszczania renderów roboczych przed dostawą. Ponieważ współczynnik powiększenia można regulować między 1.5x a 3x, możesz wybrać umiarkowane powiększenie, gdy chcesz pozostać blisko źródła, lub większe, gdy wymaga tego docelowy wyświetlacz. Opcjonalny prompt jest przydatny, gdy chcesz, aby powiększenie faworyzowało określony detal w kadrze.

Wywołujesz go przez API zgodne z OpenAI w api14, używając identyfikatora modelu "black-forest-labs/flux-video-upscale". Ponieważ interfejs jest zgodny ze schematem OpenAI, możesz skierować istniejące biblioteki klienckie na api14 i wysłać żądanie w zwykły sposób, z wideo dostarczonym jako dane wejściowe wraz z dowolnym tekstem promptu. Model nie wymienia żadnych obsługiwanych parametrów, więc nie ma pokręteł próbkowania ani generowania do dostrojenia w żądaniu; zachowanie jest ustalone przez sam model i przez dane wejściowe, które podajesz. Sprawdź aktualną tabelę cen na tej stronie, aby poznać bieżące stawki, zanim zlecisz obciążenie.

Jedna rzecz do rozważenia to zakres. Ten model powiększa wideo, nie generuje go, więc jeśli potrzebujesz klipu utworzonego z opisu tekstowego, chcesz modelu tekst na wideo. Nie produkuje też audio, więc każdy dźwięk musi być obsłużony osobno. Ponieważ nie są udostępnione żadne obsługiwane parametry, nie możesz dostosować danych wyjściowych poza wyborem źródła, promptu i współczynnika powiększenia, a jeśli twój przepływ pracy zależy od precyzyjnej kontroli nad kodowaniem lub obsługą klatek, inny model lub dedykowany potok wideo może pasować lepiej.