Cloudflare: Clef

Cloudflare: Clef to open-source'owy multimodalny model decyzyjny od Cloudflare, wydany 1 października 2026. Jest to dostrojona wersja Qwen3.8-27B i jest udostępniany w Workers AI. Jego główna kategoria to decyzje, a ta pojedyncza kategoria opisuje, do czego model został zbudowany, zamiast traktować go jako ogólny model czatu.

Clef przyjmuje dane wejściowe w postaci tekstu i obrazu. Jego modalność wyjściowa to decyzje, więc zamiast swobodnej prozy zwraca odpowiedzi na schemat typowanych pytań. Okno kontekstu wynosi 65 536 tokenów, a maksymalne wyjście to 14 745 tokenów. Opis dostawcy określa dane wejściowe jako stan, podany jako tekst lub strukturalny JSON, w parze ze schematem typowanych pytań. To połączenie stanu i schematu stanowi sedno działania modelu.

Praktyczne przypadki użycia wynikają z tego projektu. Jeśli masz stan, który możesz wyrazić jako tekst lub JSON, oraz zestaw typowanych pytań, które chcesz o nim zadać, Clef jest zbudowany właśnie dla takiego kształtu zadania. Przykłady obejmują klasyfikowanie lub kierowanie przychodzących elementów, wyodrębnianie strukturalnych pól z dokumentu oraz dokonywanie wyboru spośród zdefiniowanych opcji. Ponieważ obrazy są akceptowane jako dane wejściowe, stan może zawierać materiał wizualny obok tekstu, co pasuje do zadań, w których decyzja zależy od czegoś, co łatwiej pokazać niż opisać. Schemat typowanych pytań oznacza, że odpowiedzi mają formę, którą Twój kod może konsumować bezpośrednio, bez konieczności parsowania prozy.

Clef wywołujesz przez API zgodne z OpenAI w api14, używając modelu "cloudflare/clef". Model nie wymienia żadnych obsługiwanych parametrów, więc nie należy oczekiwać, że przekazanie kontrolek lub innych opcjonalnych pól żądania przyniesie efekt. Wyślij swój stan i schemat typowanych pytań jako dane wejściowe, a decyzje odczytaj z odpowiedzi. Ponieważ wyjściem są decyzje, a nie tekst, zaplanuj integrację wokół strukturalnego wyniku, a nie ciągu wiadomości.

Okno kontekstu wynoszące 65 536 tokenów oraz limit wyjścia wynoszący 14 745 tokenów to główne praktyczne ograniczenia, o których należy pamiętać. Jeśli Twoje zadanie polega na otwartym generowaniu, rozmowie lub czymkolwiek, co wymaga swobodnego wyjścia tekstowego, lepiej pasować będzie model, którego modalność wyjściowa to tekst, ponieważ Clef zwraca decyzje. Jeśli Twoje zadanie to decyzja na podstawie stanu, który możesz dostarczyć jako tekst, JSON lub obraz, i możesz wyrazić to, co chcesz wiedzieć, jako typowane pytania, Clef bezpośrednio odpowiada takiemu kształtowi.