Google: Gemini 3 Flash Preview

Google: Gemini 3 Flash Preview to model tekstowy od Google, oferowany tutaj jako wersja zapoznawcza z datą 2025-12-17. Należy do linii Flash, którą Google opisuje jako charakteryzującą się wysoką szybkością i wysoką wartością, a dostawca pozycjonuje go jako model myślący zbudowany dla przepływów pracy agentów, czatu wieloetapowego i wsparcia w kodowaniu. Jest dostępny na api14 pod identyfikatorem modelu google/gemini-3-flash-preview.

Model przyjmuje jako dane wejściowe tekst, obraz, plik, dźwięk i wideo, a zwraca tekst. Jego okno kontekstowe wynosi 1 048 576 tokenów, a maksymalna długość danych wyjściowych to 65 536 tokenów. Obsługiwane parametry żądania obejmują max_tokens, temperature, top_p, stop, seed i response_format, a także structured_outputs dla odpowiedzi ograniczonych schematem. Rozumowanie jest udostępniane przez parametry reasoning, reasoning_effort i include_reasoning, a korzystanie z narzędzi jest obsługiwane przez tools i tool_choice. Opis samego Google wskazuje na rozumowanie i korzystanie z narzędzi na poziomie zbliżonym do Pro, więc model ma obsługiwać zadania wieloetapowe, a nie tylko odpowiedzi jednorazowe.

Te możliwości wskazują na kilka praktycznych wzorców. Przepływy pracy agentów dobrze pasują, ponieważ model może wywoływać narzędzia i rozumować na przestrzeni kroków, utrzymując duży kontekst roboczy. Czat wieloetapowy to kolejne naturalne zastosowanie, ponieważ długie okno kontekstowe pozwala utrzymać obszerną rozmowę lub duży zestaw dokumentów w zasięgu wzroku bez przycinania. Wsparcie w kodowaniu wynika z tego samego połączenia rozumowania i wywoływania narzędzi, na przykład odczytywania repozytorium, proponowania zmian i wywoływania narzędzi. Ponieważ strona wejściowa jest multimodalna, można wysyłać zrzuty ekranu, dźwięk lub wideo razem z tekstem i prosić o odpowiedź tekstową, co pasuje do zadań takich jak streszczanie nagrania lub wydobywanie informacji z obrazu.

Aby wywołać go przez api14, użyj punktu końcowego chat completions zgodnego z OpenAI z identyfikatorem modelu google/gemini-3-flash-preview. Możesz przekazać parametry wymienione powyżej w treści żądania, w tym temperature, top_p, max_tokens, stop i seed do kontroli próbkowania, response_format lub structured_outputs, gdy potrzebujesz określonego kształtu danych wyjściowych, oraz tools z tool_choice, gdy model powinien wywoływać funkcje. Zachowanie związane z rozumowaniem jest kontrolowane przez reasoning, reasoning_effort i include_reasoning. Tabela cen na żywo na tej stronie obejmuje koszt żądania.

Pamiętaj o statusie wersji zapoznawczej. To wydanie zapoznawcze, więc zachowanie i dostępność mogą się zmienić, a dane wyjściowe są tylko tekstowe, co oznacza, że generowanie obrazów, dźwięku lub wideo nie jest częścią tego modelu. Jeśli Twoje zadanie wymaga innego rodzaju danych wyjściowych lub modelu niebędącego wersją zapoznawczą, lepiej może pasować inna pozycja w katalogu.