Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
Google: Gemma 2 27B
google/gemma-2-27b-itWypróbuj Google: Gemma 2 27B teraz
Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Jedno API. Każdy model.
Koszt sesji 0,00 USD
Ustawienia
Parametry zaawansowane
Google: Gemma 2 27B w skrócie
- Cena wejścia jest o 44% wyższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
- Obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON ze schematem.
- Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,00341 USD.
O modelu Google: Gemma 2 27B
Google Gemma 2 27B to otwarty model tekstowy od Google, zbudowany na tych samych badaniach i technologii, ktore posluzyly do stworzenia modeli Gemini. Nalezy do rodziny Gemma 2 i przy 27B parametrow jest najwiekszym wariantem w tej linii. Model zostal udostepniony przez dostawce 13 lipca 2024, a jego granica wiedzy to 30 czerwca 2024, wiec wszystko po tej dacie wykracza poza to, czego nauczyl sie podczas treningu.
To model typu tekst na wejsciu, tekst na wyjsciu. Okno kontekstu wynosi 8192 tokeny, a maksymalne wyjscie to 2048 tokenow. Ta kombinacja ksztaltuje sposob planowania promptow: dlugie dokumenty, duze pliki kodu lub rozbudowane historie czatu musza zmiescic sie w budzecie 8192 tokenow razem z twoimi instrukcjami, a sama odpowiedz jest ograniczona do 2048 tokenow. Nie ma tu obrazow, dzwieku ani innych modalnosci wejsciowych, wiec wszystko, co wysylasz, musi byc czystym tekstem.
Praktyczne zastosowania wynikaja z tego profilu. Model sprawdza sie w asystentach czatu, odpowiadaniu na pytania na podstawie materialu wklejonego do promptu, streszczaniu artykulow lub raportow mieszczacych sie w oknie kontekstu, tworzeniu szkicow i przepisywaniu, zadaniach klasyfikacji i ekstrakcji oraz wyjasnianiu lub generowaniu kodu w granicach limitu wyjscia. Poniewaz jest to model dostrojony do instrukcji, reaguje na bezposrednie opisy zadan, zamiast wymagac przykladow few shot przy kazdym zadaniu. Wsparcie dla ustrukturyzowanych wyjsc sprawia tez, ze jest rozsadnym wyborem, gdy potrzebujesz odpowiedzi zgodnej ze schematem, na przyklad przy wyodrebnianiu pol z zgloszen do wsparcia lub opisow produktow do JSON.
Wywołujesz go przez API zgodne z OpenAI w api14, uzywajac identyfikatora modelu "google/gemma-2-27b-it". Poniewaz interfejs podaza za ksztaltem chat completions OpenAI, mozesz skierowac istniejacego klienta OpenAI na api14 i zmienic ciag modelu. Obslugiwane parametry zadania to frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature i top_p. W praktyce ustawisz temperature i top_p, aby kontrolowac probkowanie, uzyjesz max_tokens, aby ograniczyc odpowiedz do limitu 2048 tokenow wyjscia, zastosujesz sekwencje stop, aby czysto zakonczyc generowanie, oraz uzyjesz seed, gdy chcesz uzyskac powtarzalne wyniki. Parametry kar pomagaja zmniejszyc powtarzanie sformulowan, a response_format wraz ze structured_outputs obejmuje przypadki, w ktorych wyjscie musi podazac za zdefiniowana struktura.
Glownym ograniczeniem do rozwazenia jest okno kontekstu. Przy 8192 tokenach jest mniejsze niz to, co oferuje wiele obecnych modeli, wiec obciazenia zalezne od bardzo dlugich dokumentow, duzych repozytoriow lub dlugo trwajacych rozmow moga wymagac dzielenia na fragmenty, wyszukiwania lub modelu z wiekszym oknem. Limit wyjscia 2048 tokenow podobnie wyklucza bardzo dlugie pojedyncze odpowiedzi. Jesli twoje zadanie miesci sie w tych granicach i chcesz otwarty model Google z obsluga instrukcji oraz ustrukturyzowanych wyjsc, Gemma 2 27B jest prostą opcją do przetestowania przez ten sam interfejs API, ktorego juz uzywasz.
Jak wywołać Google: Gemma 2 27B API
- Utwórz klucz API w panelu.
- Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
- Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "google/gemma-2-27b-it".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "google/gemma-2-27b-it",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Obsługiwane parametry
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_pSpecyfikacja
- Długość kontekstu
- 8192
- Maks. wyjście
- 2048
- Wejście
- text
- Wyjście
- text
- Granica wiedzy
- 2024-06-30
Żądania w api14 · ostatnie 7 dni
Google: Gemma 2 27B: najczęściej zadawane pytania
- Ile kosztuje API Google: Gemma 2 27B?
- Google: Gemma 2 27B kosztuje Wejście 2,28 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
- Jakie okno kontekstu ma Google: Gemma 2 27B?
- Google: Gemma 2 27B przyjmuje do 8192 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 2048 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
- Co potrafi Google: Gemma 2 27B?
- Google: Gemma 2 27B przyjmuje text i zwraca text. Obsługuje: ustrukturyzowane wyjście JSON.
- Jak wywołać Google: Gemma 2 27B z mojego kodu?
- Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "google/gemma-2-27b-it", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
- Jakie są alternatywy dla Google: Gemma 2 27B?
- Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B, MiniMax: MiniMax-01, Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro. Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.
Społeczność Google: Gemma 2 27B
Nowy wątekTa społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o Google: Gemma 2 27B.