api14
Uzyskaj klucz API

Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Meta: Llama Guard 4 12B

meta-llama/llama-guard-4-12b
TekstWejście: image · text164KDodano 30 kwi 2025
Otwórz w playgroundUzyskaj klucz API dla Meta: Llama Guard 4 12B

Wypróbuj Meta: Llama Guard 4 12B teraz

Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.

Jedno API. Każdy model.

Pozostało 5 z 5 darmowych wiadomości na dziś, darmowe konto daje dodatkowe użycie i klucz API.Załóż darmowe kontoZaloguj się

Koszt sesji 0,00 USD

Meta: Llama Guard 4 12B w skrócie

  • Cena wejścia jest o 60% niższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
  • Okno kontekstu 163 840 tokenów, wystarczy na długie dokumenty i wieloetapowe rozmowy.
  • Przyjmuje obrazy na wejściu (vision).
  • Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,000945 USD.

O modelu Meta: Llama Guard 4 12B

Meta: Llama Guard 4 12B to model klasyfikacji bezpieczeństwa treści od Meta. Wywodzi się z Llama 4 Scout, multimodalnego modelu wstępnie wytrenowanego, a następnie dostrojonego specjalnie do klasyfikacji bezpieczeństwa treści. Meta udostępniła go 30 kwietnia 2025 i należy do kategorii tekstowej na api14. Jeśli korzystałeś z wcześniejszych wersji Llama Guard, ta wersja opiera się na tej samej ogólnej idei klasyfikowania treści, ale jest zbudowana na nowszej multimodalnej podstawie.

Model przyjmuje jako dane wejściowe zarówno tekst, jak i obrazy, a zwraca tekst jako dane wyjściowe. Oznacza to, że możesz wysłać prompt, obraz lub kombinację obu i otrzymać wynik klasyfikacji w formie tekstowej. Ma okno kontekstu wynoszące 163 840 tokenów, co jest wystarczająco duże, aby pomieścić długie rozmowy, obszerne dokumenty lub kilka obrazów wraz z towarzyszącym im tekstem w jednym żądaniu. Maksymalna długość danych wyjściowych to 16 384 tokeny, a data odcięcia wiedzy to 31 sierpnia 2024.

Praktyczne zastosowania wynikają bezpośrednio z tych możliwości. Możesz umieścić Llama Guard 4 12B przed innym modelem lub za nim, aby sprawdzić, czy dane wejściowe użytkownika lub wygenerowane dane wyjściowe są bezpieczne. Ponieważ obsługuje obrazy tak samo jak tekst, można go również używać do klasyfikowania treści wizualnych, na przykład do moderowania obrazów przesyłanych przez użytkowników lub sprawdzania par obraz i tekst w potoku multimodalnym. Obsługa długiego kontekstu sprawia, że nadaje się do przeglądania całych wątków czatu lub długich dokumentów, a nie tylko pojedynczych krótkich wiadomości.

Wywołujesz go przez zgodne z OpenAI API api14, używając identyfikatora modelu "meta-llama/llama-guard-4-12b". Obsługiwane parametry żądania to frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, temperature, top_k i top_p. Jeśli masz już kod napisany pod format uzupełnień czatu OpenAI, możesz skierować go na api14 i zmienić identyfikator modelu, aby zacząć wysyłać żądania.

Jedna rzecz, o której warto pamiętać, to do czego służy ten model. Jest dostrojony do klasyfikacji bezpieczeństwa treści, a nie do ogólnej rozmowy, twórczego pisania czy zadań rozumowania. Jeśli potrzebujesz modelu do odpowiadania na pytania, pisania kodu lub prowadzenia dialogu z użytkownikami, lepiej sprawdzi się model ogólnego przeznaczenia. Llama Guard 4 12B najlepiej traktować jako dedykowany klasyfikator, który działa obok takich modeli, a nie jako ich zamiennik.

Jak wywołać Meta: Llama Guard 4 12B API

  1. Utwórz klucz API w panelu.
  2. Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
  3. Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "meta-llama/llama-guard-4-12b".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta-llama/llama-guard-4-12b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Obsługiwane parametry

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_ktop_p

Specyfikacja

Długość kontekstu
163 840
Maks. wyjście
16 384
Wejście
image, text
Wyjście
text
Granica wiedzy
2024-08-31

Żądania w api14 · ostatnie 7 dni

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Meta: Llama Guard 4 12B: najczęściej zadawane pytania

Ile kosztuje API Meta: Llama Guard 4 12B?
Meta: Llama Guard 4 12B kosztuje Wejście 0,63 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
Jakie okno kontekstu ma Meta: Llama Guard 4 12B?
Meta: Llama Guard 4 12B przyjmuje do 163 840 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 16 384 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
Co potrafi Meta: Llama Guard 4 12B?
Meta: Llama Guard 4 12B przyjmuje image, text i zwraca text.
Jak wywołać Meta: Llama Guard 4 12B z mojego kodu?
Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "meta-llama/llama-guard-4-12b", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
Jakie są alternatywy dla Meta: Llama Guard 4 12B?
Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: Qwen: Qwen3 14B, Qwen: Qwen3 32B, Xiaomi: MiMo-V2.5. Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.

Społeczność Meta: Llama Guard 4 12B

Nowy wątek

Ta społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o Meta: Llama Guard 4 12B.