Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
Meta: Muse Spark 1.2 Contributor
meta/muse-spark-1.2-contributorWypróbuj Meta: Muse Spark 1.2 Contributor teraz
Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Jedno API. Każdy model.
Koszt sesji 0,00 USD
Ustawienia
Parametry zaawansowane
Meta: Muse Spark 1.2 Contributor w skrócie
- Cena wejścia jest o 78% niższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
- Okno kontekstu 1 048 576 tokenów, wystarczy na długie dokumenty i wieloetapowe rozmowy.
- Obsługuje wywołania narzędzi (funkcji) dla agentów i integracji.
- Obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON ze schematem.
- Obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
- Przyjmuje obrazy na wejściu (vision).
- Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,000700 USD.
O modelu Meta: Muse Spark 1.2 Contributor
Meta: Muse Spark 1.2 Contributor to model rozumujący od Meta, oferowany jako poziom contributor skierowany do deweloperów, którzy chcą zacząć budować taniej. Należy do rodziny Muse Spark, a Meta pozycjonuje ten poziom jako znacząco tańszy niż Muse Spark, zachowując jednocześnie zachowanie rozumujące, które definiuje tę linię. Jest to model tekstowy w tym sensie, że tekst jest jego jedynym wyjściem, choć przyjmuje na wejściu więcej niż tekst.
Po stronie wejścia model przyjmuje tekst, obrazy, wideo i pliki, a produkuje wyjście tekstowe. Jego okno kontekstu wynosi 1,048,576 tokenów, a maksymalne wyjście to 943,718 tokenów. Ponieważ jest to model rozumujący, może ujawniać swój proces rozumowania, a obsługiwane parametry obejmują include_reasoning, reasoning i reasoning_effort, które pozwalają kontrolować, czy rozumowanie jest zwracane i ile wysiłku się na nie przeznacza. Zachowanie generowania można dostrajać przez max_tokens, temperature, top_p, top_k i repetition_penalty, a model obsługuje response_format i structured_outputs do ograniczania kształtu wyjścia. Obsługuje także tools i tool_choice, więc może wywoływać funkcje, które zdefiniujesz.
Te możliwości wskazują na kilka praktycznych wzorców. Bardzo duże okno kontekstu pasuje do pracy, w której musisz mieć jednocześnie wgląd w długi dokument, bazę kodu, transkrypcję lub zestaw plików, zamiast dzielić je na fragmenty i sklejać wyniki. Mieszane modalności wejściowe czynią go odpowiednim do zadań łączących pytanie pisemne z obrazem, klipem wideo lub załączonym plikiem, takich jak streszczanie nagranej sesji, wyodrębnianie szczegółów ze zrzutu ekranu czy odpowiadanie na pytania oparte na dostarczonym dokumencie. Wywoływanie narzędzi i ustrukturyzowane wyjścia czynią go użytecznym jako krok rozumowania wewnątrz agenta lub potoku, gdzie decyduje, którą funkcję wywołać, i zwraca przewidywalny kształt JSON. Kontrolki rozumowania pozwalają zwiększyć wysiłek przy trudniejszych problemach i zmniejszyć go przy rutynowych.
Wywołujesz go przez zgodne z OpenAI API api14, używając identyfikatora modelu "meta/muse-spark-1.2-contributor". Ponieważ interfejs podąża za kształtem uzupełnień czatu OpenAI, istniejące zestawy SDK i klienty OpenAI działają po zmianie bazowego URL i klucza API. Obsługiwane parametry żądania to include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k i top_p. Jeśli chcesz otrzymywać ślady rozumowania, ustaw include_reasoning; jeśli chcesz stały schemat wyjścia, użyj response_format lub structured_outputs; jeśli chcesz, aby model wywoływał twoje funkcje, przekaż tools i tool_choice.
Jedna rzecz do zapamiętania: wyjście jest wyłącznie tekstowe, więc jeśli potrzebujesz generowanych obrazów, dźwięku lub innych modalności, ten model nie jest właściwym wyborem. Jest to także poziom contributor, który Meta opisuje jako tańszy punkt wejścia do rodziny Muse Spark, więc jeśli potrzebujesz pełnego modelu Muse Spark, a nie wariantu contributor, to jest alternatywa do rozważenia.
Jak wywołać Meta: Muse Spark 1.2 Contributor API
- Utwórz klucz API w panelu.
- Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
- Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "meta/muse-spark-1.2-contributor".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta/muse-spark-1.2-contributor",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Obsługiwane parametry
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pSpecyfikacja
- Długość kontekstu
- 1 048 576
- Maks. wyjście
- 943 718
- Wejście
- text, image, video, file
- Wyjście
- text
Żądania w api14 · ostatnie 7 dni
Meta: Muse Spark 1.2 Contributor: najczęściej zadawane pytania
- Ile kosztuje API Meta: Muse Spark 1.2 Contributor?
- Meta: Muse Spark 1.2 Contributor kosztuje Wejście 0,35 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
- Jakie okno kontekstu ma Meta: Muse Spark 1.2 Contributor?
- Meta: Muse Spark 1.2 Contributor przyjmuje do 1 048 576 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 943 718 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
- Co potrafi Meta: Muse Spark 1.2 Contributor?
- Meta: Muse Spark 1.2 Contributor przyjmuje text, image, video, file i zwraca text. Obsługuje: wywołania narzędzi, ustrukturyzowane wyjście JSON, sterowanie intensywnością rozumowania.
- Jak wywołać Meta: Muse Spark 1.2 Contributor z mojego kodu?
- Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "meta/muse-spark-1.2-contributor", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
- Jakie są alternatywy dla Meta: Muse Spark 1.2 Contributor?
- Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: inclusionAI: Ling 3.1 Flash, Meta: Muse Spark 1.3 Contributor, Mistral: Ministral 3 8B 2512. Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.
Społeczność Meta: Muse Spark 1.2 Contributor
Nowy wątekTa społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o Meta: Muse Spark 1.2 Contributor.