Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3Wypróbuj MiniMax: MiniMax M3 teraz
Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Jedno API. Każdy model.
Koszt sesji 0,00 USD
Ustawienia
Parametry zaawansowane
MiniMax: MiniMax M3 w skrócie
- Cena wejścia jest o 33% niższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
- Okno kontekstu 1 048 576 tokenów, wystarczy na długie dokumenty i wieloetapowe rozmowy.
- Obsługuje wywołania narzędzi (funkcji) dla agentów i integracji.
- Obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON ze schematem.
- Obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
- Przyjmuje obrazy na wejściu (vision).
- Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,00315 USD.
O modelu MiniMax: MiniMax M3
MiniMax M3 to multimodalny model bazowy od MiniMax. Jest modelem tekstowym w tym sensie, że jego wynikiem jest tekst, ale na wejściu przyjmuje więcej niż tekst. MiniMax pozycjonuje go jako model bazowy, a nie wąski system jednozadaniowy, a dostawca opisuje go jako odpowiedni między innymi do długoterminowej pracy agentowej i kodowania.
Po stronie wejścia MiniMax M3 przyjmuje tekst, obrazy i wideo. Po stronie wyjścia generuje wyłącznie tekst. Okno kontekstu wynosi 1,048,576 tokenów, a maksymalne wyjście to 512,000 tokenów. To połączenie bardzo dużego kontekstu i bardzo dużego budżetu wyjściowego jest główną możliwością tutaj: można przekazać modelowi dużą ilość materiału i nadal oczekiwać obszernej odpowiedzi, a nie krótkiego podsumowania. Ponieważ obrazy i wideo są przyjmowane jako dane wejściowe, model może wnioskować o materiale wizualnym wraz z tekstem w ramach tego samego żądania.
Praktyczne przypadki użycia wynikają z tych właściwości. Długoterminowa praca agentowa to jeden z nich: zadania, które gromadzą stan przez wiele kroków i wymagają, aby wcześniejsze kroki pozostawały widoczne. Kodowanie to kolejny, szczególnie praca polegająca na czytaniu dużej ilości istniejącego kodu źródłowego przed napisaniem czegokolwiek. Wejścia wideo i obrazów otwierają zadania, w których model musi opisywać, interpretować lub odpowiadać na pytania dotyczące treści wizualnych, albo łączyć te treści z pisemnymi instrukcjami. Wysoki limit wyjścia sprawia również, że rozsądne jest żądanie długich generowanych artefaktów, takich jak rozbudowane dokumenty lub pełne pliki, w jednym wywołaniu.
MiniMax M3 wywołujesz przez zgodne z OpenAI API api14, używając identyfikatora modelu "minimax/minimax-m3". Ponieważ interfejs jest zgodny z OpenAI, istniejące biblioteki klienckie OpenAI i kształty żądań działają po zmianie bazowego adresu URL i identyfikatora modelu. Model obsługuje szeroki zestaw parametrów żądania: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs oraz top_p. Wywoływanie narzędzi i ustrukturyzowane wyjścia są dostępne, co ma znaczenie, jeśli budujesz pętlę agenta lub potrzebujesz odpowiedzi zgodnych ze schematem. Parametry reasoning i include_reasoning pozwalają kontrolować, czy treść rozumowania jest ujawniana.
W faktach nie ma podanego ograniczenia poza limitem wyjścia wynoszącym 512,000 tokenów, więc główną rzeczą do sprawdzenia jest to, czy twoje zadanie rzeczywiście potrzebuje tak dużego kontekstu i wyjścia. Jeśli twoje obciążenie to krótkie prompty z krótkimi odpowiedziami i bez danych wejściowych wizualnych, mniejszy model tekstowy będzie zwykle prostszy w użyciu. MiniMax M3 ma najwięcej sensu, gdy dane wejściowe są duże, gdy zawierają obrazy lub wideo, albo gdy zadanie przebiega przez wiele kroków i wymaga narzędzi.
Jak wywołać MiniMax: MiniMax M3 API
- Utwórz klucz API w panelu.
- Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
- Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "minimax/minimax-m3".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "minimax/minimax-m3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Obsługiwane parametry
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pSpecyfikacja
- Długość kontekstu
- 1 048 576
- Maks. wyjście
- 512 000
- Wejście
- text, image, video
- Wyjście
- text
Żądania w api14 · ostatnie 7 dni
MiniMax: MiniMax M3: najczęściej zadawane pytania
- Ile kosztuje API MiniMax: MiniMax M3?
- MiniMax: MiniMax M3 kosztuje Wejście 1,05 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
- Jakie okno kontekstu ma MiniMax: MiniMax M3?
- MiniMax: MiniMax M3 przyjmuje do 1 048 576 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 512 000 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
- Co potrafi MiniMax: MiniMax M3?
- MiniMax: MiniMax M3 przyjmuje text, image, video i zwraca text. Obsługuje: wywołania narzędzi, ustrukturyzowane wyjście JSON, sterowanie intensywnością rozumowania.
- Jak wywołać MiniMax: MiniMax M3 z mojego kodu?
- Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "minimax/minimax-m3", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
- Jakie są alternatywy dla MiniMax: MiniMax M3?
- Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017, Meta: Muse Glimmer 30B, Meituan: LongCat 2.0. Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.
Społeczność MiniMax: MiniMax M3
Nowy wątekTa społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o MiniMax: MiniMax M3.