Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)
mistralai/mistral-medium-3.1:batchWypróbuj Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) teraz
Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Jedno API. Każdy model.
Koszt sesji 0,00 USD
Ustawienia
Parametry zaawansowane
Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) w skrócie
- Cena wejścia jest o 56% niższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
- Okno kontekstu 131 072 tokenów, wystarczy na długie dokumenty i wieloetapowe rozmowy.
- Obsługuje wywołania narzędzi (funkcji) dla agentów i integracji.
- Obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON ze schematem.
- Przyjmuje obrazy na wejściu (vision).
- Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,00245 USD.
O modelu Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)
Mistral Medium 3.1 (batch) to model generowania tekstu od Mistral, zaktualizowana wersja Mistral Medium 3. Mistral opisuje model bazowy jako wysokowydajny model językowy klasy enterprise, który ma zapewniać możliwości na poziomie frontier przy obniżonym koszcie operacyjnym. W api14 model jest udostępniany pod identyfikatorem mistralai/mistral-medium-3.1:batch, a sufiks batch wskazuje wariant wsadowy modelu. Data wydania przez dostawcę to 2025-08-13, a cutoff wiedzy to 2025-06-30.
Model przyjmuje jako dane wejściowe tekst, obrazy i pliki, a jako dane wyjściowe generuje tekst. Ma okno kontekstu wynoszące 131 072 tokeny i maksymalne wyjście 104 857 tokenów, więc może przyjąć długie dokumenty i nadal zwrócić obszerne odpowiedzi w jednym wywołaniu. Obsługiwane parametry żądania obejmują temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools i tool_choice. Połączenie danych wejściowych w postaci obrazów i plików z wywoływaniem narzędzi czyni go odpowiednim do zadań łączących materiał do czytania z działaniami.
Praktyczne przypadki użycia wynikają z tych możliwości. Ponieważ odczytuje tekst, obrazy i pliki, może podsumowywać lub wyodrębniać informacje z mieszanych dokumentów, takich jak raporty z osadzonymi wykresami, zeskanowane strony czy arkusze kalkulacyjne. Jego długi kontekst pasuje do analizy długich form, porównywania wielu dokumentów i przeglądu bazy kodu. Wywoływanie narzędzi i ustrukturyzowane wyjścia czynią go rozsądnym wyborem dla agentów i potoków, które muszą wywoływać funkcje lub zwracać JSON, który może zostać przetworzony przez dalszy kod. Parametr seed pomaga, gdy chcesz uzyskać powtarzalne próbkowanie podczas testowania, a sekwencje stop pomagają kontrolować, gdzie kończy się generowanie.
Aby wywołać go przez api14, użyj zgodnego z OpenAI endpointu chat completions z identyfikatorem modelu mistralai/mistral-medium-3.1:batch. Ponieważ API jest zgodne z OpenAI, istniejące zestawy SDK i klienty OpenAI działają po zmianie jedynie bazowego adresu URL i klucza. Możesz przekazać obsługiwane parametry wymienione powyżej w treści żądania, w tym temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools i tool_choice. Strona pokazuje aktualną tabelę cen, więc sprawdź tam bieżące stawki.
Jednym ograniczeniem, o którym warto pamiętać, jest to, że model generuje wyłącznie tekst, więc nie może tworzyć obrazów ani dźwięku. Jeśli Twoje zadanie wymaga tych typów danych wyjściowych, lepiej pasuje inny model. Wariant wsadowy również warto rozważyć ostrożnie: jeśli potrzebujesz natychmiastowych odpowiedzi interaktywnych zamiast przetwarzania wsadowego, sprawdź, czy wersja tego samego modelu bez trybu wsadowego jest dostępna w api14.
Jak wywołać Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) API
- Utwórz klucz API w panelu.
- Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
- Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "mistralai/mistral-medium-3.1:batch".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/mistral-medium-3.1:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Obsługiwane parametry
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pSpecyfikacja
- Długość kontekstu
- 131 072
- Maks. wyjście
- 104 857
- Wejście
- text, image, file
- Wyjście
- text
- Granica wiedzy
- 2025-06-30
Żądania w api14 · ostatnie 7 dni
Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch): najczęściej zadawane pytania
- Ile kosztuje API Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)?
- Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) kosztuje Wejście 0,70 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
- Jakie okno kontekstu ma Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)?
- Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) przyjmuje do 131 072 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 104 857 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
- Co potrafi Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)?
- Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) przyjmuje text, image, file i zwraca text. Obsługuje: wywołania narzędzi, ustrukturyzowane wyjście JSON.
- Jak wywołać Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) z mojego kodu?
- Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "mistralai/mistral-medium-3.1:batch", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
- Jakie są alternatywy dla Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)?
- Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: Z.ai: GLM 4.6V, DeepSeek: DeepSeek V3.1, Mistral: Codestral 2508. Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.
Społeczność Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)
Nowy wątekTa społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch).