Nex AGI: Nex-N2.5-Pro

Nex AGI: Nex-N2.5-Pro to model generowania tekstu od Nex AGI, wymieniony na api14 pod identyfikatorem modelu nex-agi/nex-n2.5-pro. Należy do kategorii tekstowych, a jego dostawca opisuje go jako model agentowy zbudowany po to, aby zamieniać cele w działające, zweryfikowane rezultaty. Jego deklarowaną główną mocną stroną jest agentowe kodowanie w wizualnej pętli sprzężenia zwrotnego, co oznacza, że jest zaprojektowany do eksplorowania baz kodu i przeprowadzania zmian w wielu plikach, a nie tylko do odpowiadania na pojedyncze pytania.

Model przyjmuje dane wejściowe w postaci tekstu i obrazów, a zwraca tekst. Jego okno kontekstu wynosi 262 144 tokeny, a maksymalne wyjście to 235 929 tokenów, więc długie dane wejściowe i długie generowania są możliwe w tym samym żądaniu. Po stronie żądania obsługuje include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs oraz top_p. Obecność kontrolek reasoning i reasoning_effort wraz z tools i tool_choice wskazuje na model przeznaczony do pracy wieloetapowej, w której wywołujący może sterować tym, ile wewnętrznego rozumowania zachodzi, i pozwolić modelowi wywoływać funkcje zewnętrzne.

Te możliwości sugerują kilka praktycznych zastosowań. Agentowe kodowanie pasuje tu najwyraźniej: wskazanie modelowi repozytorium, pozwolenie mu na sprawdzenie plików i zależności oraz zlecenie mu wdrożenia zmian w kilku plikach przed zweryfikowaniem wyniku. Ponieważ przyjmuje obrazy, a także tekst, może również pracować na zrzutach ekranu, diagramach lub wyrenderowanych stanach interfejsu, co pasuje do wizualnych pętli sprzężenia zwrotnego, w których model sprawdza, co faktycznie wywołała dana zmiana. Ustrukturyzowane wyjścia i wywoływanie narzędzi czynią go użytecznym w potokach, które potrzebują odpowiedzi czytelnych maszynowo lub które muszą odpytywać systemy zewnętrzne, a duże okno kontekstu pomaga, gdy zadanie wymaga utrzymania w polu widzenia całej bazy kodu, długiego zestawu dokumentów lub długiej rozmowy.

Wywoływanie go przez api14 działa tak samo jak w przypadku każdego innego modelu zgodnego z OpenAI. Wysyłasz żądanie do punktu końcowego chat completions z polem model ustawionym na nex-agi/nex-n2.5-pro i możesz przekazać dowolny z obsługiwanych parametrów w tym samym ciele żądania: temperature, top_p, top_k, max_tokens, logprobs i top_logprobs do próbkowania i inspekcji na poziomie tokenów, reasoning, reasoning_effort i include_reasoning do sterowania zachowaniem rozumowania oraz tools, tool_choice i structured_outputs, gdy potrzebujesz wywoływania funkcji lub ustalonego kształtu odpowiedzi.

Warto zauważyć przy wyborze między modelami: wyjście jest wyłącznie tekstowe, więc wszystko, co wymaga generowanych obrazów lub dźwięku, potrzebuje innego modelu. Bardzo duże limity kontekstu i wyjścia są użyteczne, ale nie zawsze konieczne, a w przypadku krótkich, prostych zadań tekstowych mniejszy model może być tańszy i szybszy w użyciu.