NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety to model guardrail od NVIDIA, udostępniony przez dostawcę 2026-06-04. To kompaktowy multimodalny model o 4 miliardach parametrów, dostrojony na bazie Google Gemma-3-4B. Jego zadaniem jest moderacja: ocenia zarówno dane wejściowe wysyłane do LLM i VLM, jak i odpowiedzi generowane przez te modele, więc działa obok modelu generującego, a nie zamiast niego. W api14 jest wymieniony w kategorii tekstowej i ma identyfikator modelu nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free.

Model przyjmuje dane wejściowe w postaci tekstu i obrazów, a zwraca dane wyjściowe w postaci tekstu. Obsługa multimodalnych danych wejściowych ma znaczenie dla potoków moderacji, ponieważ kontrola bezpieczeństwa często musi uwzględniać załączony obraz razem z tekstem polecenia, a nie tylko sam tekst. Ma długość kontekstu 128 000 tokenów i maksymalnie 8 192 tokeny danych wyjściowych. Obsługiwane parametry żądania to include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature i top_p. Parametry reasoning i include_reasoning są godne uwagi w modelu moderacyjnym, ponieważ pozwalają kontrolować, czy żądane są dane wyjściowe rozumowania i czy są one dołączane do odpowiedzi.

Praktyczne zastosowania wynikają bezpośrednio z tych możliwości. Możesz uruchomić go jako filtr wstępny poleceń użytkownika, zanim trafią one do modelu czatu lub generowania, oraz jako filtr końcowy odpowiedzi modelu, zanim zostaną pokazane użytkownikowi. Ponieważ przyjmuje obrazy, a także tekst, ten sam model może sprawdzać ruch multimodalny, w którym obraz towarzyszy żądaniu. Długie okno kontekstu oznacza, że całą rozmowę lub długi dokument można sprawdzić w jednym wywołaniu, zamiast dzielić je na fragmenty. Zespoły budujące asystentów, platformy społecznościowe lub narzędzia wewnętrzne mogą używać go jako spójnej warstwy polityki przed kilkoma różnymi modelami generującymi.

Wywoływanie go przez api14 działa tak samo jak w przypadku każdego innego modelu na platformie, przy użyciu interfejsu API zgodnego z OpenAI i identyfikatorem modelu nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free. Wysyłasz żądanie do punktu końcowego chat completions z tym identyfikatorem w polu model i możesz ustawić dowolny z obsługiwanych parametrów: include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature i top_p. Ponieważ interfejs jest zgodny z OpenAI, istniejące klienty i zestawy SDK zasadniczo wymagają zmiany tylko bazowego adresu URL i identyfikatora modelu. Wartość max_tokens jest ograniczona maksymalną liczbą 8 192 tokenów danych wyjściowych modelu.

Pamiętaj, do czego służy ten model. To model guardrail o 4 miliardach parametrów, a nie asystent ogólnego przeznaczenia, więc zadania takie jak otwarte pisanie, złożone rozumowanie czy generowanie kodu lepiej obsłuży model generujący, z zastosowanym wokół niego Nemotron 3.5 Content Safety. Jego modalność wyjściowa to tylko tekst, więc nie generuje obrazów, mimo że potrafi je odczytywać.