OpenAI: GPT-4.1 (batch)

OpenAI: GPT-4.1 (batch) to model tekstowy od OpenAI. Jest to wariant batch modelu GPT-4.1, flagowego dużego modelu językowego OpenAI, który dostawca opisuje jako zoptymalizowany pod zaawansowane podążanie za instrukcjami, rzeczywistą inżynierię oprogramowania i rozumowanie w długim kontekście. Oryginalna data wydania przez dostawcę to 2025-04-14, a data odcięcia wiedzy modelu to 2024-06-30.

Po stronie danych wejściowych model przyjmuje tekst, obrazy i pliki, a jako dane wyjściowe generuje tekst. Jego okno kontekstowe wynosi 1 047 576 tokenów, co wystarcza do pomieszczenia bardzo dużych dokumentów lub długich baz kodu w jednym żądaniu, a maksymalna długość danych wyjściowych to 32 768 tokenów. To połączenie budżetu wejściowego wynoszącego około miliona tokenów i limitu wyjściowego 32k określa, do czego model jest praktyczny.

Długi kontekst i multimodalne dane wejściowe sprawiają, że model nadaje się do zadań, w których sam materiał jest duży: przeglądania lub rozumowania nad rozległym kodem źródłowym, analizowania długich dokumentów technicznych i odpowiadania na pytania, które zależą od szczegółów rozproszonych po wielu stronach. Ponieważ przyjmuje obrazy obok tekstu, może również obsługiwać żądania łączące zrzuty ekranu lub diagramy z pisemnymi instrukcjami. Jego nacisk na podążanie za instrukcjami i obsługa ustrukturyzowanych danych wyjściowych pasują do zadań ekstrakcji i transformacji, w których odpowiedź musi mieć określony kształt.

Model wywołujesz przez API zgodne z OpenAI w api14, używając identyfikatora modelu "openai/gpt-4.1:batch". Obsługiwane parametry żądania to max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools i top_p. Obecność tools i tool_choice oznacza, że możesz zdefiniować funkcje, które model ma wywołać, a seed pozwala uczynić próbkowanie bardziej powtarzalnym, gdy potrzebujesz spójnych wyników między uruchomieniami.

Sufiks "batch" warto zauważyć przy wyborze modelu: to wariant batch, więc jeśli Twoja aplikacja potrzebuje interaktywnych odpowiedzi o niskim opóźnieniu, sprawdź, czy wariant GPT-4.1 inny niż batch lepiej pasuje do Twojego obciążenia. Pamiętaj też o dacie odcięcia wiedzy 2024-06-30, ponieważ model nie ma informacji o zdarzeniach po tej dacie, chyba że dostarczysz je w prompcie lub przez narzędzia. W tych granicach duże okno kontekstowe i obsługa ustrukturyzowanych danych wyjściowych obejmują szeroki zakres zadań tekstowych.