Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini
openai/gpt-5.1-codex-miniWypróbuj OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini teraz
Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Jedno API. Każdy model.
Koszt sesji 0,00 USD
Ustawienia
Parametry zaawansowane
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini w skrócie
- Cena wejścia jest o 44% niższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
- Okno kontekstu 400 000 tokenów, wystarczy na długie dokumenty i wieloetapowe rozmowy.
- Obsługuje wywołania narzędzi (funkcji) dla agentów i integracji.
- Obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON ze schematem.
- Obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
- Przyjmuje obrazy na wejściu (vision).
- Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,00438 USD.
O modelu OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini
GPT-5.1-Codex-Mini to model tekstowy od OpenAI, wydany 13 listopada 2025. Jest to mniejsza i szybsza wersja GPT-5.1-Codex, umiejscowiona w rodzinie modeli GPT-5.1 skupionych na kodowaniu. Opis dostawcy przedstawia go jako lżejsze rodzeństwo pełnego modelu Codex, co jest najważniejszą rzeczą do zapamiętania przy podejmowaniu decyzji między tymi dwoma.
Model przyjmuje dane wejściowe w postaci obrazu i tekstu oraz zwraca dane wyjściowe w postaci tekstu. Ma okno kontekstu wynoszące 400 000 tokenów i maksymalne wyjście 128 000 tokenów, więc może pomieścić bardzo duże dane wejściowe (długie pliki źródłowe, wiele plików lub rozszerzone transkrypcje), jednocześnie generując obszerne odpowiedzi. Obsługiwane parametry żądania obejmują kontrolki rozumowania (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning), max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tool_choice, tools oraz verbosity.
Te możliwości wskazują na pracę zorientowaną na kod: czytanie i rozumowanie nad dużymi repozytoriami lub długimi plikami, generowanie lub refaktoryzację kodu, odpowiadanie na pytania dotyczące istniejącej bazy kodu oraz obsługę zadań, w których obraz jest częścią danych wejściowych, takich jak zrzut ekranu interfejsu, diagram lub błąd. Ponieważ tools i tool_choice są obsługiwane, może również napędzać wywoływanie funkcji i przepływy pracy w stylu agenta, a structured_outputs wraz z response_format czynią go odpowiednim, gdy potrzebujesz odpowiedzi w ustalonym schemacie, a nie w dowolnym tekście. Parametry rozumowania pozwalają wymieniać opóźnienie na bardziej przemyślane rozwiązywanie problemów w trudniejszych zadaniach.
Wywołujesz go przez API zgodne z OpenAI w api14, używając identyfikatora modelu "openai/gpt-5.1-codex-mini". Ponieważ endpoint jest zgodny z formatem uzupełnień czatu OpenAI, istniejące zestawy SDK i klienty OpenAI działają po zmianie jedynie bazowego adresu URL i klucza. W żądaniu możesz ustawić dowolny z obsługiwanych parametrów wymienionych powyżej, w tym tools i tool_choice do wywoływania funkcji, response_format lub structured_outputs do wyjścia ograniczonego schematem, seed dla bardziej powtarzalnego próbkowania oraz reasoning_effort lub verbosity, aby sterować ilością wewnętrznego rozumowania i poziomem szczegółowości wyjścia.
Głównym kompromisem jest to, że jest to wariant mini: został zbudowany tak, aby był mniejszy i szybszy niż GPT-5.1-Codex, więc do najbardziej wymagających zadań kodowania lub rozumowania pełny model może być lepszym wyborem, podczas gdy wersja mini pasuje do pracy o dużym wolumenie lub wrażliwej na opóźnienia. Generuje również wyłącznie tekst, więc jeśli potrzebujesz generowanych obrazów lub dźwięku, ten model nie jest właściwym wyborem.
Jak wywołać OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini API
- Utwórz klucz API w panelu.
- Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
- Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "openai/gpt-5.1-codex-mini".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.1-codex-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Obsługiwane parametry
include_reasoningmax_completion_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbositySpecyfikacja
- Długość kontekstu
- 400 000
- Maks. wyjście
- 128 000
- Wejście
- image, text
- Wyjście
- text
Żądania w api14 · ostatnie 7 dni
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini: najczęściej zadawane pytania
- Ile kosztuje API OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini?
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini kosztuje Wejście 0,88 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
- Jakie okno kontekstu ma OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini?
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini przyjmuje do 400 000 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 128 000 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
- Co potrafi OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini?
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini przyjmuje image, text i zwraca text. Obsługuje: wywołania narzędzi, ustrukturyzowane wyjście JSON, sterowanie intensywnością rozumowania.
- Jak wywołać OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini z mojego kodu?
- Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "openai/gpt-5.1-codex-mini", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
- Jakie są alternatywy dla OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini?
- Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: Google: Gemini 3.8 Flash (batch), Google: Gemini 3.7 Flash (batch), Google: Gemini 3.6 Flash (batch). Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.
Społeczność OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini
Nowy wątekTa społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini.