Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
OpenAI: GPT-5.2-Codex
openai/gpt-5.2-codexWypróbuj OpenAI: GPT-5.2-Codex teraz
Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Jedno API. Każdy model.
Koszt sesji 0,00 USD
Ustawienia
Parametry zaawansowane
OpenAI: GPT-5.2-Codex w skrócie
- Cena wejścia jest o 289% wyższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
- Okno kontekstu 400 000 tokenów, wystarczy na długie dokumenty i wieloetapowe rozmowy.
- Obsługuje wywołania narzędzi (funkcji) dla agentów i integracji.
- Obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON ze schematem.
- Obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
- Przyjmuje obrazy na wejściu (vision).
- Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,03 USD.
O modelu OpenAI: GPT-5.2-Codex
GPT-5.2-Codex to model OpenAI z rodziny GPT-5.2, udostępniony przez dostawcę 14 stycznia 2026. Jest to ulepszona wersja GPT-5.1-Codex, zoptymalizowana pod inżynierię oprogramowania i przepływy pracy związane z kodowaniem. Został zaprojektowany do obsługi zarówno interaktywnych sesji programistycznych, jak i długiego, samodzielnego wykonywania złożonych zadań inżynieryjnych. Należy do kategorii tekstowej, a jego fokusem jest kod, a nie ogólna rozmowa, co kształtuje resztę tego, w czym jest dobry.
Model przyjmuje tekst i obrazy jako dane wejściowe i zwraca tekst jako dane wyjściowe. Jego okno kontekstowe wynosi 400 000 tokenów, a maksymalne dane wyjściowe to 128 000 tokenów. Wejście obrazowe jest przydatne, gdy materiał, nad którym rozumujesz, to zrzut ekranu, diagram lub rendering interfejsu, a nie tekst źródłowy. Połączenie dużego okna kontekstowego i dużego budżetu wyjściowego oznacza, że możesz przekazać mu cały wycinek repozytorium, długą specyfikację lub obszerny ślad stosu i nadal otrzymać znaczącą odpowiedź w jednym wywołaniu.
Te możliwości wskazują na dość konkretny zestaw zastosowań. Długie, samodzielne wykonywanie złożonych zadań inżynieryjnych czyni go kandydatem do wieloetapowej pracy, takiej jak czytanie bazy kodu, planowanie zmiany i przeprowadzanie jej w wielu plikach. Sesje interaktywne pasują do przepływów pracy w stylu pair programming, refaktoryzacji, generowania testów i debugowania na podstawie śladu lub zrzutu ekranu nieudanego builda. Ustrukturyzowane dane wyjściowe i obsługa narzędzi czynią go użytecznym jako rdzeń rozumowania agenta, który czyta pliki, uruchamia polecenia lub wywołuje inne usługi. Wejście obrazowe rozszerza to na zadania, w których istotny artefakt jest wizualny, na przykład zamiana makiety projektu lub diagramu na kod.
Wywołujesz go przez API zgodne z OpenAI w api14, używając identyfikatora modelu "openai/gpt-5.2-codex", więc istniejące zestawy SDK i klienty OpenAI działają po zmianie jedynie bazowego adresu URL i klucza. Obsługiwane parametry żądania to include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools oraz verbosity. W praktyce reasoning_effort i verbosity pozwalają wymieniać namysł i długość odpowiedzi na opóźnienie, max_completion_tokens ogranicza dane wyjściowe, response_format i structured_outputs ograniczają kształt odpowiedzi, a tools wraz z tool_choice podłączają model do wywoływania funkcji. Seed pomaga, gdy chcesz uzyskać powtarzalne próbkowanie.
Ponieważ jest dostrojony do kodowania, model czatu ogólnego przeznaczenia może lepiej pasować do zadań bez komponentu inżynieryjnego, takich jak tekst marketingowy lub otwarta rozmowa. Jakość odpowiedzi i opóźnienie zależą również od tego, jak ustawisz reasoning_effort i verbosity, więc warto porównać te ustawienia z własnymi obciążeniami przed podjęciem decyzji. Nie ma podanych ograniczeń dotyczących modalności wejściowych ani parametrów poza tymi wymienionymi tutaj.
Jak wywołać OpenAI: GPT-5.2-Codex API
- Utwórz klucz API w panelu.
- Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
- Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "openai/gpt-5.2-codex".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.2-codex",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Obsługiwane parametry
include_reasoningmax_completion_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbositySpecyfikacja
- Długość kontekstu
- 400 000
- Maks. wyjście
- 128 000
- Wejście
- text, image
- Wyjście
- text
Żądania w api14 · ostatnie 7 dni
OpenAI: GPT-5.2-Codex: najczęściej zadawane pytania
- Ile kosztuje API OpenAI: GPT-5.2-Codex?
- OpenAI: GPT-5.2-Codex kosztuje Wejście 6,13 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
- Jakie okno kontekstu ma OpenAI: GPT-5.2-Codex?
- OpenAI: GPT-5.2-Codex przyjmuje do 400 000 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 128 000 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
- Co potrafi OpenAI: GPT-5.2-Codex?
- OpenAI: GPT-5.2-Codex przyjmuje text, image i zwraca text. Obsługuje: wywołania narzędzi, ustrukturyzowane wyjście JSON, sterowanie intensywnością rozumowania.
- Jak wywołać OpenAI: GPT-5.2-Codex z mojego kodu?
- Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "openai/gpt-5.2-codex", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
- Jakie są alternatywy dla OpenAI: GPT-5.2-Codex?
- Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: OpenAI: GPT-5.3-Codex, OpenAI: GPT-5.2 Chat, OpenAI: GPT-5.2. Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.
Społeczność OpenAI: GPT-5.2-Codex
Nowy wątekTa społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o OpenAI: GPT-5.2-Codex.