Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
openai/gpt-5.6-luna-proWypróbuj OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro teraz
Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Jedno API. Każdy model.
Koszt sesji 0,00 USD
Ustawienia
Parametry zaawansowane
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro w skrócie
- Cena wejścia jest o 56% niższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
- Okno kontekstu 1 050 000 tokenów, wystarczy na długie dokumenty i wieloetapowe rozmowy.
- Obsługuje wywołania narzędzi (funkcji) dla agentów i integracji.
- Obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON ze schematem.
- Obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
- Przyjmuje obrazy na wejściu (vision).
- Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,00280 USD.
O modelu OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
GPT-5.6 Luna Pro to model tekstowy od OpenAI, identyfikowany na api14 jako openai/gpt-5.6-luna-pro. Współdzieli model bazowy z GPT-5.6 Luna, ale jest udostępniany z reasoning.mode ustawionym na pro, co ma na celu generowanie odpowiedzi wyższej jakości w złożonych zadaniach. Data wydania przez dostawcę to 9 lipca 2026, a data odcięcia wiedzy to 16 lutego 2026.
Model przyjmuje jako dane wejściowe tekst, obrazy i pliki, a zwraca tekst. Jego okno kontekstowe wynosi 1 050 000 tokenów, a maksymalne wyjście to 128 000 tokenów. Obsługiwane parametry żądania obejmują include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools oraz verbosity. Ponieważ tryb rozumowania jest częścią sposobu udostępniania tego wariantu, parametry reasoning i reasoning_effort mają znaczenie, gdy chcesz sterować tym, ile namysłu model stosuje.
Te możliwości wskazują na pracę, w której dane wejściowe są duże i mieszane. Umowę, instrukcję techniczną lub repozytorium dokumentacji można dostarczyć razem z obrazami lub plikami, a model może wygenerować pisemną odpowiedź w jednym przebiegu, zamiast dzielić ją na fragmenty. Wywoływanie narzędzi i wyjścia strukturalne pasują do potoków, w których model musi pobrać dane lub zwrócić JSON, który dalszy kod przetwarza. Parametr seed pomaga, gdy potrzebujesz powtarzalnego próbkowania, a response_format daje kontrolę nad kształtem zwracanego tekstu. Kontrolki rozumowania są przydatne w zadaniach, które nagradzają staranną analizę, takich jak planowanie wieloetapowe, przegląd kodu lub godzenie sprzecznych informacji w dużym zbiorze dokumentów.
Aby wywołać model przez api14, użyj punktu końcowego chat completions zgodnego z OpenAI, z identyfikatorem modelu openai/gpt-5.6-luna-pro. Istniejące biblioteki klienckie OpenAI działają bez zmian poza adresem bazowym i kluczem API. Wysyłaj wiadomości z treścią tekstową, obrazem lub plikiem w razie potrzeby i dołącz dowolne z obsługiwanych parametrów w treści żądania. Jeśli żądasz wyjścia rozumowania, parametr include_reasoning kontroluje, czy ta treść jest zwracana. Pamiętaj, że tryb pro zużywa znacznie więcej niż standardowy wariant Luna, więc warto rezerwować go dla żądań, które naprawdę wymagają dodatkowego namysłu. W przypadku lżejszego lub masowego ruchu bardziej ekonomicznym wyborem jest standardowy model GPT-5.6 Luna z reasoning.mode pozostawionym na wartości domyślnej.
Jak wywołać OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro API
- Utwórz klucz API w panelu.
- Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
- Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "openai/gpt-5.6-luna-pro".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.6-luna-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Obsługiwane parametry
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbositySpecyfikacja
- Długość kontekstu
- 1 050 000
- Maks. wyjście
- 128 000
- Wejście
- file, image, text
- Wyjście
- text
- Granica wiedzy
- 2026-02-16
Żądania w api14 · ostatnie 7 dni
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro: najczęściej zadawane pytania
- Ile kosztuje API OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro?
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro kosztuje Wejście 0,70 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
- Jakie okno kontekstu ma OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro?
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro przyjmuje do 1 050 000 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 128 000 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
- Co potrafi OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro?
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro przyjmuje file, image, text i zwraca text. Obsługuje: wywołania narzędzi, ustrukturyzowane wyjście JSON, sterowanie intensywnością rozumowania.
- Jak wywołać OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro z mojego kodu?
- Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "openai/gpt-5.6-luna-pro", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
- Jakie są alternatywy dla OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro?
- Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: OpenAI: GPT-5.6 Luna, Nous: Hermes 3 70B Instruct, Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch). Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.
Społeczność OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
Nowy wątekTa społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro.