Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)
openai/gpt-5.6-luna-pro:batchWypróbuj OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) teraz
Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Jedno API. Każdy model.
Koszt sesji 0,00 USD
Ustawienia
Parametry zaawansowane
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) w skrócie
- Cena wejścia jest o 78% niższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
- Okno kontekstu 1 050 000 tokenów, wystarczy na długie dokumenty i wieloetapowe rozmowy.
- Obsługuje wywołania narzędzi (funkcji) dla agentów i integracji.
- Obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON ze schematem.
- Obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
- Przyjmuje obrazy na wejściu (vision).
- Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,00140 USD.
O modelu OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)
GPT-5.6 Luna Pro (batch) to model tekstowy od OpenAI, identyfikowany w api14 jako openai/gpt-5.6-luna-pro:batch. To ten sam model bazowy co GPT-5.6 Luna, ale jest udostępniany z reasoning.mode ustawionym na pro, co ma na celu generowanie odpowiedzi wyższej jakości w złożonych zadaniach. Wariant batch to wersja, którą wywołujesz przez ten endpoint. Data wydania przez dostawcę to 2026-07-09, a data odcięcia wiedzy modelu to 2026-02-16.
Model przyjmuje jako dane wejściowe tekst, obrazy i pliki, a zwraca wyłącznie tekst. Jego okno kontekstowe wynosi 1 050 000 tokenów, co wystarcza na bardzo długie dokumenty, bazy kodu lub dane wejściowe z wielu plików w jednym żądaniu. Maksymalne wyjście to 128 000 tokenów, więc długie generacje są możliwe w ramach tego kontekstu. Ponieważ rozumowanie działa w trybie pro, model zużywa więcej mocy obliczeniowej na żądanie niż standardowa konfiguracja Luna, co jest kompromisem za odpowiedzi wyższej jakości w trudnych problemach.
Praktyczne przypadki użycia wynikają z tych możliwości. Praca z długim kontekstem, taka jak przeglądanie dużych dokumentów, analiza całych repozytoriów lub podsumowywanie i porównywanie wielu plików naraz, mieści się w oknie 1 050 000 tokenów. Dane wejściowe w postaci obrazów i plików czynią go odpowiednim do zadań łączących zrzuty ekranu, diagramy lub załączniki z instrukcjami tekstowymi. Parametry reasoning i tool obsługują przepływy pracy w stylu agentowym, w których model wywołuje narzędzia, a structured outputs i response_format pozwalają ograniczyć odpowiedzi do schematu na potrzeby dalszego przetwarzania. Parametr seed pomaga, gdy chcesz uzyskać powtarzalne próbkowanie.
Wywołujesz go przez kompatybilne z OpenAI API api14, używając identyfikatora modelu openai/gpt-5.6-luna-pro:batch. Obsługiwane parametry żądania to include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools i verbosity. Obejmują one długość wyjścia, kontrolę i widoczność rozumowania, formatowanie odpowiedzi, determinizm oraz użycie narzędzi, więc większość standardowych wzorców uzupełniania czatu i wzorców agentowych można wyrazić bez wychodzenia poza obsługiwany zestaw.
Jedna rzecz do rozważenia to fakt, że tryb pro zużywa znacznie więcej mocy obliczeniowej niż standardowa konfiguracja Luna, więc w przypadku prostych zadań lub zadań o dużym wolumenie lepszym wyborem może być GPT-5.6 Luna bez trybu pro. Wariant batch ma również odrębny identyfikator modelu, więc żądania powinny być kierowane konkretnie do openai/gpt-5.6-luna-pro:batch. Wyjściem jest wyłącznie tekst, więc zadania wymagające generowanych obrazów lub dźwięku wymagałyby innego modelu.
Jak wywołać OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) API
- Utwórz klucz API w panelu.
- Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
- Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "openai/gpt-5.6-luna-pro:batch".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.6-luna-pro:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Obsługiwane parametry
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbositySpecyfikacja
- Długość kontekstu
- 1 050 000
- Maks. wyjście
- 128 000
- Wejście
- file, image, text
- Wyjście
- text
- Granica wiedzy
- 2026-02-16
Żądania w api14 · ostatnie 7 dni
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch): najczęściej zadawane pytania
- Ile kosztuje API OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)?
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) kosztuje Wejście 0,35 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
- Jakie okno kontekstu ma OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)?
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) przyjmuje do 1 050 000 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 128 000 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
- Co potrafi OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)?
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) przyjmuje file, image, text i zwraca text. Obsługuje: wywołania narzędzi, ustrukturyzowane wyjście JSON, sterowanie intensywnością rozumowania.
- Jak wywołać OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) z mojego kodu?
- Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "openai/gpt-5.6-luna-pro:batch", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
- Jakie są alternatywy dla OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)?
- Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch), DeepSeek: DeepSeek V3.2, Tencent: Hunyuan A13B Instruct. Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.
Społeczność OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)
Nowy wątekTa społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch).