Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)
openai/gpt-6-astra-pro:batchWypróbuj OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) teraz
Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Jedno API. Każdy model.
Koszt sesji 0,00 USD
Ustawienia
Parametry zaawansowane
OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) w skrócie
- Cena wejścia jest o 1011% wyższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
- Okno kontekstu 1 050 000 tokenów, wystarczy na długie dokumenty i wieloetapowe rozmowy.
- Obsługuje wywołania narzędzi (funkcji) dla agentów i integracji.
- Obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON ze schematem.
- Obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
- Przyjmuje obrazy na wejściu (vision).
- Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,06 USD.
O modelu OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)
GPT-6 Astra Pro to model generowania tekstu od OpenAI, wymieniony w katalogu api14 jako OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) pod identyfikatorem modelu openai/gpt-6-astra-pro:batch. To ten sam model bazowy co GPT-6 Astra, udostępniany z reasoning.mode ustawionym na pro, czyli konfiguracją ukierunkowaną na odpowiedzi wyższej jakości w złożonych zadaniach. OpenAI opublikowało ten model 4 września 2026.
Model przyjmuje jako dane wejściowe tekst, obrazy i pliki, a zwraca tekst. Jego okno kontekstu wynosi 1 050 000 tokenów i może wygenerować do 128 000 tokenów w jednej odpowiedzi. Duże okno wejściowe i hojny budżet wyjściowy to dwie liczby, które kształtują większość decyzji z nim związanych: możesz wysłać długie dokumenty, załączone pliki i obrazy razem w jednym żądaniu, a mimo to mieć miejsce na obszerną wygenerowaną odpowiedź, a nie krótkie podsumowanie. Wyjściem jest wyłącznie tekst, więc wszystko, co ma zostać zwrócone, musi być wyrażone jako tekst, w tym dane strukturalne.
Te możliwości wskazują na dość konkretny zestaw zadań. Praca polegająca na przeglądzie długiego kontekstu pasuje dobrze, na przykład czytanie dużego zbioru dokumentów, specyfikacji technicznej lub pakietu plików źródłowych i odpowiadanie na pytania zależne od szczegółów rozproszonych w całości. Mieszane dane wejściowe pomagają, gdy zadanie łączy zrzuty ekranu, zeskanowane strony lub diagramy z materiałem pisanym. Obsługa tools i tool_choice czyni go użytecznym jako krok rozumowania w pętli agenta, a response_format oraz structured_outputs pozwalają ograniczyć odpowiedzi do schematu, który kod może analizować bezpośrednio. W przypadku pracy wymagającej spójnego ziarna próbkowania dostępny jest seed.
Aby go wywołać, użyj API zgodnego z OpenAI w api14 i przekaż openai/gpt-6-astra-pro:batch jako model. Obsługiwane parametry żądania to max_tokens, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice i seed. max_tokens kontroluje długość generowanej odpowiedzi, reasoning i reasoning_effort regulują, ile wewnętrznego rozumowania wykonuje model, include_reasoning decyduje, czy to rozumowanie jest ci ujawniane, a verbosity wpływa na to, jak rozbudowana jest pisemna odpowiedź. Tools i tool_choice sterują wywoływaniem funkcji, natomiast response_format i structured_outputs obsługują odpowiedzi ograniczone schematem.
Warto rozważyć dwa ograniczenia. Modalnością wyjściową jest wyłącznie tekst, więc jeśli twój potok wymaga dźwięku, obrazów lub innych generowanych mediów, ten model nie jest właściwym wyborem. A ponieważ działa w trybie pro, aby uzyskać odpowiedzi wyższej jakości w złożonych zadaniach, prostsze żądania mogą być lepiej obsłużone przez GPT-6 Astra, który korzysta z tego samego modelu bazowego bez tego ustawienia.
Jak wywołać OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) API
- Utwórz klucz API w panelu.
- Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
- Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "openai/gpt-6-astra-pro:batch".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6-astra-pro:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Obsługiwane parametry
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbositySpecyfikacja
- Długość kontekstu
- 1 050 000
- Maks. wyjście
- 128 000
- Wejście
- file, image, text
- Wyjście
- text
Żądania w api14 · ostatnie 7 dni
OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch): najczęściej zadawane pytania
- Ile kosztuje API OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)?
- OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) kosztuje Wejście 17,50 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
- Jakie okno kontekstu ma OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)?
- OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) przyjmuje do 1 050 000 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 128 000 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
- Co potrafi OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)?
- OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) przyjmuje file, image, text i zwraca text. Obsługuje: wywołania narzędzi, ustrukturyzowane wyjście JSON, sterowanie intensywnością rozumowania.
- Jak wywołać OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) z mojego kodu?
- Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "openai/gpt-6-astra-pro:batch", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
- Jakie są alternatywy dla OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)?
- Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: OpenAI: GPT-6 Astra (batch), Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch), Anthropic: Claude Opus 5. Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.
Społeczność OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)
Nowy wątekTa społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch).