OpenAI: GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol to model tekstowy od OpenAI, udostępniony przez dostawcę 29 września 2026. Jest to ulepszenie GPT-6 Sol i plasuje się poniżej flagowego GPT-6 Astra w ramach serii GPT-6. Dostawca pozycjonuje go do kodowania agentowego, korzystania z komputera oraz pracy zawodowej opartej na dokumentach, co umieszcza go w średniej półce obecnej linii GPT-6, a nie na szczycie.

Model przyjmuje jako dane wejściowe tekst, obrazy i pliki, a zwraca tekst jako dane wyjściowe. Jego okno kontekstowe wynosi 1 050 000 tokenów, a maksymalna długość danych wyjściowych to 128 000 tokenów. Ta kombinacja oznacza, że można przesłać bardzo duże dane wejściowe, takie jak długie dokumenty lub mieszane zestawy tekstu i obrazów, i nadal otrzymać obszerną odpowiedź tekstową w jednym wywołaniu. Obsługiwane parametry żądania obejmują include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools oraz verbosity.

Te możliwości wskazują na kilka praktycznych zastosowań. Kodowanie agentowe pasuje naturalnie, ponieważ model obsługuje tools i tool_choice, co pozwala mu wywoływać funkcje i działać na wynikach w wielu krokach. Scenariusze korzystania z komputera wynikają z tego samego wsparcia narzędzi w połączeniu z wejściem obrazowym, na przykład interpretowania zrzutów ekranu lub stanu interfejsu i decydowania o następnym działaniu. Praca zawodowa oparta na dokumentach odpowiada kontekstowi miliona tokenów i wejściu plikowemu, więc można przekazywać długie raporty, umowy lub zestawy referencyjne bez dzielenia na fragmenty. Structured outputs, response_format i seed pomagają, gdy potrzebne są przewidywalne, czytelne maszynowo wyniki lub powtarzalne uruchomienia, a reasoning_effort i verbosity pozwalają dostroić, ile wewnętrznego rozumowania wykonuje model i ile mówi.

Model wywołuje się przez api14 przy użyciu identyfikatora modelu "openai/gpt-6.1-sol". API jest zgodne z OpenAI, więc istniejące biblioteki klienckie OpenAI i kształty żądań działają po skierowaniu adresu bazowego i klucza API na api14. W treści żądania ustawia się pole model na ten identyfikator i można użyć dowolnego z parametrów wymienionych powyżej, takich jak tools i tool_choice do wywoływania funkcji, response_format lub structured_outputs do odpowiedzi strukturalnych oraz max_completion_tokens lub max_tokens do ograniczenia danych wyjściowych. Ponieważ strona pokazuje aktualną tabelę cen, należy sprawdzić tam bieżące stawki, zamiast polegać na jakiejkolwiek stałej wartości.

Jedna rzecz do rozważenia to długość danych wyjściowych: odpowiedzi są ograniczone do 128 000 tokenów, więc zadania wymagające jednego bardzo długiego generowania mogą wymagać podzielenia. Model jest także pozycjonowany poniżej GPT-6 Astra, więc obciążenia, w których dodatkowe możliwości Astra mają znaczenie, mogą być lepiej obsługiwane tam. Poza tym szeroki kontekst, wejście multimodalne i wsparcie narzędzi czynią go rozsądnym domyślnym wyborem do pracy tekstowej o charakterze agentowym i opartej na dokumentach.