OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)

GPT-6.1 Sol Pro (batch) to model tekstowy od OpenAI, opublikowany pod identyfikatorem modelu openai/gpt-6.1-sol-pro:batch. Jest to ten sam model bazowy co GPT-6.1 Sol, ale jest udostępniany z reasoning.mode ustawionym na pro, co ma na celu generowanie odpowiedzi wyższej jakości w złożonych zadaniach. Data wydania przez dostawcę to 2026-09-29.

Model przyjmuje dane wejściowe w postaci tekstu, obrazów i plików, a zwraca tekst. Jego okno kontekstowe wynosi 1 050 000 tokenów, a maksymalna długość danych wyjściowych to 128 000 tokenów. Ponieważ jest to konfiguracja zorientowana na rozumowanie, udostępnia również parametry kontrolujące ilość pracy związanej z rozumowaniem oraz sposób jej prezentacji, co ma znaczenie, gdy dostrajasz obciążenie pod kątem jakości, a nie możliwie najmniejszej odpowiedzi.

Połączenie bardzo dużego okna kontekstowego, danych wejściowych w postaci obrazów i plików oraz trybu rozumowania pro wskazuje na zadania, w których dane wejściowe są długie lub mieszane, a odpowiedź wymaga staranności. Przykłady obejmują przeglądanie dużych dokumentów lub baz kodu wraz ze zrzutami ekranu lub diagramami, wyodrębnianie danych strukturalnych z długich raportów oraz wieloetapową analizę, w której model musi jednocześnie uwzględniać dużo materiału. Dane wyjściowe strukturalne i wywoływanie narzędzi sprawiają również, że można go używać jako etapu rozumowania w zautomatyzowanym potoku, na przykład takim, który odczytuje pliki, wywołuje narzędzia i zwraca sformatowany wynik.

Wywołujesz go przez zgodne z OpenAI API api14, używając identyfikatora modelu openai/gpt-6.1-sol-pro:batch. Obsługiwane parametry żądania to include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools i verbosity. Jeśli Twój klient już obsługuje format uzupełnień czatu OpenAI, możesz skierować go na api14 i ustawić pole model na ten identyfikator; powyższe parametry to te, które model akceptuje, więc nie należy oczekiwać, że cokolwiek spoza tej listy przyniesie efekt.

Jedną praktyczną kwestią jest to, że tryb pro zużywa znacznie więcej niż konfiguracja standardowa, więc pasuje do zadań, w których dodatkowa jakość rozumowania jest warta dodatkowej pracy. W przypadku prostszych żądań lub gdy nie potrzebujesz trybu rozumowania pro, lepszy może okazać się standardowy model GPT-6.1 Sol. Wariant batch jest również konkretną konfiguracją udostępniania, więc sprawdź, czy odpowiada temu, jak zamierzasz wysyłać żądania, zanim wbudujesz go w ścieżkę produkcyjną.