OpenAI: Text Embedding Ada 002

OpenAI: Text Embedding Ada 002 to model embeddingów od OpenAI, wymieniony na api14 pod identyfikatorem modelu openai/text-embedding-ada-002. Należy do kategorii embeddingów i jest opisywany przez dostawcę jako starszy model embeddingów tekstowych OpenAI. Jeśli pracowałeś wcześniej z punktami końcowymi embeddingów OpenAI, to jest to znana generacja ada 002 z tej linii, udostępniona przez api14 wraz z resztą katalogu.

Model przyjmuje tekst jako dane wejściowe i zwraca embeddingi jako dane wyjściowe, co oznacza, że nie generuje prozy ani odpowiedzi czatowych. Mapuje fragment tekstu na reprezentację wektorową, którą można przechowywać i porównywać. Jego okno kontekstowe wynosi 8192 tokeny, więc pojedyncze żądanie może objąć dość długi fragment, a nie tylko krótki wycinek. Szczegóły podają maksymalne wyjście 7372, co odzwierciedla kształt zwracanych wektorów, a nie generowany tekst.

Ponieważ wyjściem jest wektor, praktyczne zastosowania to standardowe przepływy pracy z embeddingami. Możesz zbudować wyszukiwanie semantyczne w kolekcji dokumentów, raz tworząc embeddingi dla swojego korpusu i tworząc embeddingi dla każdego zapytania w momencie żądania. Możesz użyć wektorów do grupowania lub deduplikacji, na przykład aby pogrupować podobne zgłoszenia do pomocy technicznej lub znaleźć niemal identyczne rekordy. Klasyfikacja na podstawie zamrożonych embeddingów to kolejny częsty wzorzec: wytrenuj lekki klasyfikator na wektorach zamiast dostrajać model generatywny. Generowanie wspomagane wyszukiwaniem również tu pasuje, gdzie embeddingi wybierają istotne fragmenty, a osobny model generowania tekstu pisze odpowiedź.

Wywoływanie go przez api14 działa tak samo jak w przypadku każdego innego modelu na platformie, przy użyciu API zgodnego z OpenAI z openai/text-embedding-ada-002 jako identyfikatorem modelu. Wysyłasz tekst w żądaniu i odczytujesz embedding z odpowiedzi. Lista obsługiwanych parametrów jest pusta, więc nie ma dodatkowych opcji dostrajania poza podstawami samego wywołania; nie musisz konfigurować temperatury, top_p ani podobnych opcji próbkowania, ponieważ ten model nie próbkuje tekstu.

Pamiętaj o zakresie modelu przy jego wyborze. Przyjmuje tylko tekst, więc obrazy, dźwięk i inne modalności są tu poza zakresem. Tworzy wyłącznie embeddingi, więc każde zadanie wymagające faktycznej pisemnej odpowiedzi wymaga innego modelu do kroku generowania. Ponieważ OpenAI opisuje go jako starszy model embeddingów, nowe projekty mogą chcieć rozważyć go na tle nowszych opcji embeddingów, podczas gdy istniejące potoki już zbudowane wokół wektorów ada 002 mogą nadal wywoływać go przez api14 bez zmiany swojej integracji.