Qwen: Qwen3.7 Plus

Qwen3.7 Plus to model generowania tekstu od Qwen, rodziny modeli rozwijanej przez Alibaba. Należy do serii Qwen3.7, a dostawca opisuje go jako opcję efektywną kosztowo w ramach tej linii. Model został wydany przez dostawcę 3 czerwca 2026. Jego główna kategoria to tekst i jest przeznaczony do ogólnej pracy z językiem, a nie do wąskiego, pojedynczego zadania.

Model przyjmuje dane wejściowe w postaci tekstu i obrazów oraz generuje dane wyjściowe w postaci tekstu. Oznacza to, że można wysłać prompt łączący pisemne instrukcje z obrazami, a model odpowiada tekstem. Okno kontekstu wynosi 1 000 000 tokenów, co jest wystarczająco duże, aby pomieścić bardzo długie dokumenty, rozbudowane rozmowy lub spore pliki kodu w jednym żądaniu. Maksymalna długość danych wyjściowych to 131 072 tokeny, więc odpowiedzi mogą być długie, gdy zadanie tego wymaga. Obsługiwane parametry żądania obejmują temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, logprobs i top_logprobs. Obsługuje również response_format i structured_outputs do kontrolowania kształtu danych wyjściowych, tools i tool_choice do wywoływania funkcji oraz reasoning i include_reasoning dla modeli, które ujawniają krok rozumowania.

Te możliwości wskazują na kilka praktycznych zastosowań. Połączenie danych wejściowych w postaci obrazów i danych wyjściowych w postaci tekstu pasuje do zadań, w których deweloper potrzebuje pisemnego opisu lub ekstrakcji ze zrzutu ekranu, diagramu albo zeskanowanej strony. Duże okno kontekstu pasuje do analizy długich dokumentów, streszczania obszernych raportów i odpowiadania na pytania na podstawie dużych zbiorów referencyjnych. Ustrukturyzowane dane wyjściowe i wywoływanie narzędzi czynią go rozsądnym wyborem dla potoków, które potrzebują odpowiedzi czytelnych maszynowo lub które muszą wywoływać funkcje zewnętrzne. Obsługa rozumowania pomaga w problemach, w których przejście krok po kroku poprawia odpowiedź, takich jak wieloczęściowa analiza lub planowanie.

Model wywołujesz przez API zgodne z OpenAI od api14, używając identyfikatora modelu "qwen/qwen3.7-plus". Ponieważ interfejs jest zgodny z kształtem uzupełnień czatu OpenAI, istniejące biblioteki klienckie OpenAI działają po zmianie jedynie bazowego adresu URL i klucza. Przekaż identyfikator modelu w żądaniu, a następnie ustaw dowolny z obsługiwanych parametrów wymienionych powyżej, na przykład temperature i max_tokens do kontroli długości i losowości, albo tools i tool_choice, gdy chcesz, aby model wywoływał funkcje. Odpowiedź wraca jako tekst.

Jednym ograniczeniem wartym odnotowania jest to, że dane wyjściowe są wyłącznie tekstem, więc model nie generuje obrazów. Jeśli Twoje zadanie jest czysto tekstowe, bez obrazów i bez potrzeby bardzo dużego okna kontekstu, mniejszy model tekstowy może być prostszy i szybszy w użyciu.