Respan: Span-02

Respan: Span-02 to model decyzyjny z otwartymi wagami od Respan. Należy do kategorii decyzji, co oznacza, że jego zadaniem nie jest pisanie prozy ani prowadzenie rozmowy, lecz odpowiedź na pytanie, które zdefiniujesz na temat danego stanu. Respan udostępnił go 16 października 2026, a ponieważ wagi są otwarte, możesz go analizować, hostować samodzielnie lub dostrajać, zamiast traktować go jako zamkniętą czarną skrzynkę.

Span-02 przyjmuje tekst i obrazy jako dane wejściowe i zwraca decyzje jako dane wyjściowe. Dostarczasz stan, który może łączyć materiał pisany i obrazy, wraz z pytaniami, na które chcesz uzyskać odpowiedź na temat tego stanu. Model wybiera wtedy jedną z kilku opcji lub w inny sposób rozstrzyga pytanie zgodnie z przedstawionymi wyborami. Okno kontekstu wynosi 131 072 tokeny, a maksymalna długość danych wyjściowych to 117 964 tokeny, więc zarówno stan, który podajesz, jak i struktura decyzji, którą otrzymujesz, mogą być duże. Nie wymieniono żadnych obsługiwanych parametrów żądania poza podstawami wywołania zgodnego z OpenAI.

Praktyczne zastosowania wynikają z tego kształtu. Wszędzie tam, gdzie system potrzebuje ograniczonego wyboru, a nie dowolnego tekstu, Span-02 pasuje: kierowanie przychodzącego żądania do jednej z kilku kolejek, klasyfikowanie dokumentu lub zrzutu ekranu do kategorii, zatwierdzanie lub odrzucanie zgłoszenia według kryteriów, które zdefiniujesz, albo wybieranie następnej akcji w potoku. Ponieważ obrazy są akceptowane obok tekstu, stan może obejmować zrzuty ekranu, zeskanowane formularze, diagramy lub fotografie, co pasuje do przepływów pracy związanych z przeglądem i triażem, gdzie dowody są częściowo wizualne. Długi kontekst pozwala przekazać znaczny materiał tła, taki jak zasady, wcześniejsze zapisy lub pełne dokumenty, bez wcześniejszego dzielenia go na fragmenty.

Model wywołujesz przez API zgodne z OpenAI w api14, używając identyfikatora modelu "respan/span-02". Skieruj istniejącego klienta OpenAI na bazowy adres URL api14, zachowaj zwykłą strukturę żądania czatu lub uzupełnienia i ustaw pole model na ten identyfikator. Odpowiedź wraca w standardowym formacie, więc niestandardowa warstwa parsowania nie jest potrzebna. Obsługiwane parametry nie są wyliczone dla tego modelu, więc trzymaj się typowych pól i sprawdź bieżącą stronę modelu, jeśli potrzebujesz czegoś spoza nich.

Jedna rzecz do rozważenia przed przyjęciem go: Span-02 zwraca decyzje, a nie wyjaśnienia ani wygenerowany tekst. Jeśli Twoja aplikacja potrzebuje pisanej odpowiedzi, podsumowania lub otwartej rozmowy, lepiej posłuży Ci ogólny model generowania tekstu. Span-02 to właściwy wybór, gdy zadanie można ująć jako wybór spośród opcji, które definiujesz, oraz gdy stan wejściowy to tekst, obrazy lub jedno i drugie.