Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Pareto 26.9

unbiased/pareto-26.9
TekstWejście: text · imageNarzędzia262KDodano 13 paź 2026

Wypróbuj Pareto 26.9 teraz

Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.

Jedno API. Każdy model.

Pozostało 5 z 5 darmowych wiadomości na dziś, darmowe konto daje dodatkowe użycie i klucz API.Załóż darmowe kontoZaloguj się

Koszt sesji 0,00 USD

Pareto 26.9 w skrócie

  • Cena wejścia jest o 456% wyższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
  • Okno kontekstu 262 144 tokenów, wystarczy na długie dokumenty i wieloetapowe rozmowy.
  • Obsługuje wywołania narzędzi (funkcji) dla agentów i integracji.
  • Przyjmuje obrazy na wejściu (vision).
  • Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,02 USD.

O modelu Pareto 26.9

Pareto 26.9 to model generowania tekstu od Unbiased, wymieniony w kategorii tekstowej dostawcy. Unbiased opisuje Pareto jako multimodalny model złożony, zbudowany do badań, kodowania i przepływów pracy agentów, zapewniający jednocześnie wydajność na poziomie frontier w szerokim zakresie zadań ogólnego przeznaczenia. Model został wydany przez dostawcę 2026-10-13.

Po stronie wejścia Pareto 26.9 przyjmuje tekst i obrazy, więc możesz wysyłać polecenia łączące pisemne instrukcje z treścią wizualną. Wyjście to tylko tekst. Okno kontekstu wynosi 262144 tokeny, a maksymalne wyjście to 131072 tokeny, co daje duży budżet roboczy na długie dokumenty, rozszerzone rozmowy lub wieloetapowe ślady agentów bez dzielenia ich między żądaniami.

Te możliwości wskazują na kilka praktycznych zastosowań. Zadania badawcze i kodowania pasują do zadeklarowanego celu dostawcy, zwłaszcza gdy trzeba czytać długie pliki źródłowe lub artykuły i tworzyć szczegółowe wyjście pisemne. Ponieważ obrazy są przyjmowane jako wejście, możesz też budować przepływy pracy, które wnioskują na podstawie zrzutów ekranu, diagramów lub zeskanowanych stron wraz z instrukcjami tekstowymi. Połączenie dużego okna kontekstu i obsługi narzędzi czyni model kandydatem do konfiguracji agentowych, w których model wywołuje funkcje i utrzymuje długą historię w zasięgu wzroku.

Przez api14 wywołujesz model z identyfikatorem "unbiased/pareto-26.9" przy użyciu API zgodnego z OpenAI, więc istniejące zestawy SDK i klienty OpenAI działają po zmianie bazowego adresu URL i identyfikatora modelu. Obsługiwane parametry żądania to max_tokens, response_format, temperature, tool_choice, tools i top_p. Użyj max_tokens, aby ograniczyć długość generowania, response_format, gdy potrzebujesz ustrukturyzowanego wyjścia, takiego jak JSON, temperature i top_p do kontroli próbkowania, oraz tools z tool_choice, aby definiować i wybierać wywoływalne funkcje dla przepływów agentowych.

Pamiętaj o limicie wyjścia: 131072 tokeny to dużo, ale wciąż pułap, a tekst to jedyny tryb wyjścia, więc zadania wymagające generowanych obrazów lub dźwięku potrzebują innego modelu. Jeśli Twoje obciążenie jest czysto tekstowe z mniejszym wymaganiem dotyczącym kontekstu, lżejszy model może być prostszy i szybszy w obsłudze; Pareto 26.9 ma najwięcej sensu, gdy naprawdę potrzebujesz długiego kontekstu, wejścia obrazowego lub wywoływania narzędzi, które obsługuje.

Jak wywołać Pareto 26.9 API

  1. Utwórz klucz API w panelu.
  2. Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
  3. Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "unbiased/pareto-26.9".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "unbiased/pareto-26.9",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Obsługiwane parametry

max_tokensresponse_formattemperaturetool_choicetoolstop_p

Specyfikacja

Długość kontekstu
262 144
Maks. wyjście
131 072
Wejście
text, image
Wyjście
text

Żądania w api14 · ostatnie 7 dni

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Pareto 26.9: najczęściej zadawane pytania

Ile kosztuje API Pareto 26.9?
Pareto 26.9 kosztuje Wejście 8,75 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
Jakie okno kontekstu ma Pareto 26.9?
Pareto 26.9 przyjmuje do 262 144 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 131 072 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
Co potrafi Pareto 26.9?
Pareto 26.9 przyjmuje text, image i zwraca text. Obsługuje: wywołania narzędzi.
Jak wywołać Pareto 26.9 z mojego kodu?
Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "unbiased/pareto-26.9", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
Jakie są alternatywy dla Pareto 26.9?
Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: OpenAI: o3, OpenAI: GPT-4.1, Perplexity: Sonar Reasoning Pro. Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.

Społeczność Pareto 26.9

Nowy wątek

Ta społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o Pareto 26.9.