Upstage: Solar Pro 3

Solar Pro 3 to model generowania tekstu od Upstage, wydany 27 stycznia 2026. Jest to model językowy typu Mixture-of-Experts (MoE) z łączną liczbą 102B parametrów i 12B aktywnych parametrów na jedno przejście w przód, co oznacza, że tylko część sieci jest angażowana dla każdego generowanego tokenu. Taka konstrukcja ma na celu utrzymanie wydajności obliczeniowej wnioskowania przy jednoczesnym korzystaniu z dużego ogólnego zbioru parametrów. Należy do kategorii tekstowej, więc jest ukierunkowany na zadania językowe, a nie na pracę z obrazem, dźwiękiem czy wideo.

Model przyjmuje tekst jako dane wejściowe i zwraca tekst jako dane wyjściowe. Ma okno kontekstu wynoszące 131 072 tokeny, a jego maksymalna długość wyjściowa to 117 964 tokeny, więc może generować bardzo długie odpowiedzi w jednym wywołaniu. Obsługiwane parametry żądania obejmują temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty oraz max_tokens do kontroli próbkowania i długości. Obsługuje również response_format i structured_outputs, które pozwalają ograniczyć kształt zwracanego tekstu. Po stronie rozumowania model udostępnia reasoning, reasoning_effort i include_reasoning, a także obsługuje użycie narzędzi poprzez tools, tool_choice i parallel_tool_calls.

Te możliwości wskazują na kilka praktycznych wzorców. Duże okno kontekstu pasuje do pracy z długimi dokumentami: streszczania obszernych raportów, odpowiadania na pytania dotyczące całej bazy kodu lub umowy albo utrzymywania spójnej długiej rozmowy bez przycinania historii. Ustrukturyzowane dane wyjściowe i response_format sprawiają, że model jest rozsądnym wyborem dla potoków ekstrakcji, w których potrzebny jest JSON lub inny stały schemat, a nie swobodna proza. Wywoływanie narzędzi i równoległe wywoływanie narzędzi wspierają przepływy pracy w stylu agentowym, w których model decyduje, które funkcje wywołać, i może zlecić kilka wywołań jednocześnie. Kontrolki rozumowania są przydatne, gdy chcesz, aby model przeszedł przez problem krok po kroku, lub gdy chcesz zwiększyć albo zmniejszyć ten wysiłek w zależności od zadania. Wysoki limit wyjścia pomaga w zadaniach generujących długie artefakty, takich jak tworzenie dokumentacji czy rozwijanie konspektu w pełne sekcje.

Wywołujesz go przez zgodne z OpenAI API api14, używając identyfikatora modelu "upstage/solar-pro-3". Ponieważ interfejs jest zgodny ze strukturą chat completions OpenAI, możesz skierować istniejącego klienta OpenAI na bazowy adres URL api14 i ustawić pole model na ten identyfikator, bez przepisywania integracji. Treść żądania przyjmuje parametry wymienione powyżej, w tym temperature, top_p, max_tokens, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, parallel_tool_calls, reasoning, reasoning_effort i include_reasoning. Aktualne ceny modelu są pokazane w tabeli cen na tej stronie.

Jedna rzecz do zapamiętania: Solar Pro 3 obsługuje wyłącznie tekst. Jeśli Twoje zadanie zależy od danych wejściowych w postaci obrazu, dźwięku lub wideo, ten model tego nie obsłuży i potrzebny byłby model multimodalny. To samo dotyczy sytuacji, gdy potrzebujesz wyjścia w modalności innej niż tekst. Jednak w przypadku zadań tekstowych mieszczących się w oknie kontekstu 131 072 tokenów połączenie długiego kontekstu, obsługi ustrukturyzowanych danych wyjściowych i wywoływania narzędzi obejmuje szeroki zakres zastosowań.