AionLabs: Aion-2.0 karşı DeepSeek: DeepSeek V3.2

AionLabs: Aion-2.0 ($2,80 / 1M token) ve DeepSeek: DeepSeek V3.2 ($0,98 / 1M token) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.

Teknik özellikler

	AionLabs: Aion-2.0	DeepSeek: DeepSeek V3.2
Sağlayıcı	AionLabs	DeepSeek
Girdi	$2,80 / 1M token	$0,98 / 1M token
Çıktı	$5,60 / 1M token	$1,47 / 1M token
Önbellek okuma	$0,70 / 1M token	$0,10 / 1M token
Bağlam penceresi	131.072	163.840
Maks. çıktı	32.768	65.536
Girdi	text	text
Çıktı	text	text
Araç çağırma
Yapılandırılmış çıktı
Akıl yürütme kontrolü
Eklenme	23 Şub 2026	1 Ara 2025

Temel farklar

DeepSeek: DeepSeek V3.2 girdi tokenlarında 65% daha ucuz.
DeepSeek: DeepSeek V3.2 çıktı tokenlarında 74% daha ucuz.
DeepSeek: DeepSeek V3.2 1.3× daha fazla bağlam okur (163.840 token).
yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca DeepSeek: DeepSeek V3.2 destekler.
1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek AionLabs: Aion-2.0 ile $0,00560, DeepSeek: DeepSeek V3.2 ile $0,00172 tutar.

Ayrıntılı bakış

AionLabs: Aion-2.0, AionLabs tarafından 23 Şubat 2026 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. DeepSeek: DeepSeek V3.2, DeepSeek tarafından 1 Aralık 2025 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden sohbet tarzı metin modelleri olarak sunulur ve her ikisi de metin alıp metin döndürür, yani hiçbiri işlem hattınıza görüntü veya ses işleme eklemez.

En net ayrım bağlam boyutudur. DeepSeek V3.2, 163.840 tokenlik bir bağlam penceresine sahipken Aion-2.0 131.072 token ile kalır, bu nedenle uzun belgeleri, büyük kod dosyalarını veya genişletilmiş konuşma geçmişini tek bir çağrıda tutmanız gerektiğinde DeepSeek size daha büyük pencereyi verir. Her ikisi de akıl yürütme kontrollerini ve araç çağırmayı sunar, yani bu noktada hiçbirinin ayrıcalıklı bir üstünlüğü yoktur. Ayrıştıkları yer parametre yüzeyidir: DeepSeek V3.2 çok daha geniş bir örnekleme ve çıktı kontrolü kümesini destekler; buna frequency ve presence penalties, logit bias, logprobs ve top logprobs, min_p, repetition penalty, seed, stop sequences, top_k ve yapılandırılmış çıktılar dahildir. Aion-2.0 daha küçük bir kümeyi destekler (temperature, top_p, max_tokens, response_format, tools, tool_choice ve akıl yürütme bayrakları). Yapılandırılmış çıktılara veya seed aracılığıyla yeniden üretilebilir örneklemeye güveniyorsanız, bunları sunan model DeepSeek V3.2'dir.

Günlük işler için seçim genellikle pencere boyutu ve kontrol ile basitlik arasında belirlenir. Uzun raporları özetliyorsanız, büyük bir korpus üzerinde retrieval çalıştırıyorsanız veya uzun bir ajan transkriptini bağlamda tutuyorsanız, daha büyük pencere nedeniyle DeepSeek V3.2 doğal seçimdir. Yaygın örnekleme düğmelerine ve araç çağırmaya sahip basit bir metin modeli istiyorsanız, Aion-2.0 bu alanı kapsar. DeepSeek V3.2 ayrıca hem girdide hem çıktıda ikisinin daha ucuz olanıdır, bu nedenle yüksek hacimde genellikle daha ekonomik çağrı olacaktır, ancak başka bir yerde belirtilen herhangi bir rakama güvenmek yerine güncel sayılar için bu sayfadaki canlı fiyat tablosunu kontrol etmelisiniz.

Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, standart bir chat completions isteği gönderin ve model alanını "aion-labs/aion-2.0" veya "deepseek/deepseek-v3.2" olarak ayarlayın. İstek gövdesindeki diğer her şey (messages, temperature, max_tokens, tools, response_format) aynı şekli korur. İkisi arasında geçiş yapmak, model id'sinde tek satırlık bir değişikliktir, bu da entegrasyonunuzu yeniden yazmadan bir prompt'u her ikisinde A/B test etmeyi kolaylaştırır.

Aion-2.0'ın daha iyi seçim olduğu durumlar hâlâ vardır. İş yükünüz 131.072 token içinde kalıyorsa ve seed, logprobs veya yapılandırılmış çıktılara ihtiyacınız yoksa, Aion-2.0 size temel metin ve araç çağırma özelliklerini, üzerinde düşünülecek ekstra parametre yüzeyi olmadan verir. Ayrıca iki sürümün daha yeni olanıdır, bu nedenle yığınınız genelinde AionLabs modellerini standartlaştırıyorsanız Aion-2.0 ile kalmak tutarlılığı korur. Ancak çoğu uzun bağlam veya maliyete duyarlı iş yükü için ilk başvurulacak model DeepSeek V3.2'dir.

Tek bir metinle geçiş yap

İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "aion-labs/aion-2.0" yerine "deepseek/deepseek-v3.2" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.

AionLabs: Aion-2.0 ayrıntıları ve oyun alanı →DeepSeek: DeepSeek V3.2 ayrıntıları ve oyun alanı →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "deepseek/deepseek-v3.2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

AionLabs: Aion-2.0 karşı DeepSeek: DeepSeek V3.2

Teknik özellikler

Temel farklar

Ayrıntılı bakış

Tek bir metinle geçiş yap

Diğer karşılaştırmalar