api14
API anahtarı al

Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

AionLabs: Aion-2.0 karşı inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

AionLabs: Aion-2.0 ($2,80 / 1M token) ve inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL ($0,21 / 1M token) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.

Teknik özellikler

AionLabs: Aion-2.0inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL
SağlayıcıAionLabsinclusionAI
Girdi$2,80 / 1M token$0,21 / 1M token
Çıktı$5,60 / 1M token$0,63 / 1M token
Önbellek okuma$0,70 / 1M token$0,04 / 1M token
Bağlam penceresi131.072131.072
Maks. çıktı32.76832.768
Girditexttext, image, video
Çıktıtexttext
Araç çağırma
Yapılandırılmış çıktı
Akıl yürütme kontrolü
Eklenme23 Şub 202610 Eyl 2026

Temel farklar

  • inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL girdi tokenlarında 93% daha ucuz.
  • inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL çıktı tokenlarında 89% daha ucuz.
  • yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL destekler.
  • 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek AionLabs: Aion-2.0 ile $0,00560, inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL ile $0,000525 tutar.

Ayrıntılı bakış

AionLabs: Aion-2.0, AionLabs tarafından 2026-02-23 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. InclusionAI: Ling 3.0 Flash VL, inclusionAI tarafından 2026-09-10 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden metin kategorisinde sunulur ve her ikisi de çağrıldığında tek bir model id dizesi kabul eder. Temel yapısal fark, Aion-2.0 yalnızca metinle ilgilenirken Ling 3.0 Flash VL'nin metnin yanı sıra görüntü ve video da alacak şekilde tasarlanmış olmasıdır.

Yetenekler açısından, ikisi de 131072 token'lık aynı bağlam penceresini paylaşır, yani hiçbiri uzun istemler veya büyük belgeler için size daha fazla alan sunmaz. Fark, modalitelerde ve ayar düğmelerindedir. Aion-2.0 metin girdisi kabul eder ve metin çıktısı döndürür. Ling 3.0 Flash VL metin, görüntü ve video girdisi kabul eder ve metin çıktısı döndürür, bu da onu ikisi arasında görsel materyale bakabilen tek model yapar. Ling 3.0 Flash VL ayrıca frequency penalty, logit bias, min p, presence penalty, repetition penalty, seed, stop, top k ve structured outputs dahil olmak üzere daha geniş bir örnekleme ve kontrol parametreleri kümesi sunar. Aion-2.0 daha dar bir kümeyi destekler: include reasoning, max tokens, reasoning, response format, temperature, tool choice, tools ve top p. Structured outputs yalnızca Ling 3.0 Flash VL için listelenmiştir, dolayısıyla şema kısıtlı yanıtlara ihtiyacınız varsa önce bakılacak taraf burasıdır. Her ikisi de tool ve tool choice desteğini listeler, yani function calling burada bir ayrıştırıcı değildir.

Aralarında seçim yapmak için girdi türüyle başlayın. Göreviniz saf metinse, örneğin belgeleri özetlemek, kod taslağı hazırlamak, bir tool calling döngüsü çalıştırmak veya yapılandırılmış JSON üretmek, Aion-2.0 bunu karşılar ve daha basit bir yüzeydir. Göreviniz ekran görüntüleri, diyagramlar, fotoğraflar veya video kareleri içeriyorsa, bunları kabul edebilen model Ling 3.0 Flash VL'dir, çünkü Aion-2.0 yalnızca metin alır. Yeniden üretilebilirlik için sabit bir seed veya tekrarı yönlendirmek için cezalar gibi ince taneli örnekleme kontrolüne ihtiyacınız varsa, Ling 3.0 Flash VL bu parametreleri sunar ve Aion-2.0 sunmaz. Maliyet açısından, Ling 3.0 Flash VL hem girdi hem de çıktı için daha ucuz seçenektir, dolayısıyla yüksek hacimli metin işleri için aynı zamanda daha ekonomik seçimdir, yine de gerçek rakamlar için canlı fiyat tablosunu okumalısınız.

Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi api14 base URL'sine yönlendirin, isteğinizi api14 anahtarınızla chat completions endpoint'ine gönderin ve model alanını "aion-labs/aion-2.0" veya "inclusionai/ling-3.0-flash-vl" olarak ayarlayın. İstek gövdesindeki diğer her şey, örneğin messages, temperature, max tokens ve tools, aynı şekli korur. Modelleri değiştirmek için yalnızca o model id dizesini değiştirirsiniz. Aion-2.0'dan Ling 3.0 Flash VL'ye geçerseniz, mesajlarınızda ek olarak görüntü veya video içerik parçaları gönderebilir ve desteklediği ekstra parametreleri kullanabilirsiniz, ancak düz bir metin isteği başka bir düzenleme gerektirmez.

Ling 3.0 Flash VL daha ucuz ve daha fazla girdi türünü işlese de Aion-2.0 için hâlâ bir gerekçe var. İşlem hattınız yalnızca metinse ve üzerinde düşünülecek en küçük parametre kümesini istiyorsanız, Aion-2.0 istek yüzeyini dar tutar. Ayrıca reasoning ve include reasoning destekler, dolayısıyla bir reasoning geçişinden faydalanan metin görevleri için geçerli bir seçim olarak kalır. Hiçbir model her açıdan kesin olarak daha iyi değildir; karar, görüntü girdisine ve daha geniş parametre kümesine ihtiyacınız olup olmadığına bağlıdır, bu durumda Ling 3.0 Flash VL kazanır, ya da iş yükünüz için karşılaştırılabilir bağlam uzunluğunda yalnızca metin bir modelin yeterli olup olmadığına bağlıdır.

Tek bir metinle geçiş yap

İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "aion-labs/aion-2.0" yerine "inclusionai/ling-3.0-flash-vl" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.

AionLabs: Aion-2.0 ayrıntıları ve oyun alanı →inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL ayrıntıları ve oyun alanı →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "inclusionai/ling-3.0-flash-vl",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Diğer karşılaştırmalar