Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

Yeni misin? Nasıl çalıştığına bak Oyun alanı, modeller ve API anahtarın için 1 dakikalık tur.

Titan Text Embeddings V2 vs E5-Large-v2: API fiyatı, bağlam ve özellikler · api14

Amazon: Titan Text Embeddings V2 karşı Intfloat: E5-Large-v2

Amazon: Titan Text Embeddings V2 ($0,07 / 1M token (≈ ₺3,51)) ve Intfloat: E5-Large-v2 ($0,04 / 1M token (≈ ₺1,75)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.

Teknik özellikler

	Amazon: Titan Text Embeddings V2	Intfloat: E5-Large-v2
Sağlayıcı	Amazon	Intfloat
Girdi	$0,07 / 1M token (≈ ₺3,51)	$0,04 / 1M token (≈ ₺1,75)
Bağlam penceresi	8.192	512
Maks. çıktı	7.372	460
Girdi	text	text
Çıktı	embeddings	embeddings
Araç çağırma
Yapılandırılmış çıktı
Akıl yürütme kontrolü
Eklenme	26 Eki 2026	18 Kas 2025

Temel farklar

Intfloat: E5-Large-v2 girdi tokenlarında 50% daha ucuz.
Amazon: Titan Text Embeddings V2 16.0× daha fazla bağlam okur (8.192 token).

Tek bir metinle geçiş yap

İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "amazon/titan-embed-text-v2" yerine "intfloat/e5-large-v2" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.

Amazon: Titan Text Embeddings V2 ayrıntıları ve oyun alanı →Intfloat: E5-Large-v2 ayrıntıları ve oyun alanı →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "intfloat/e5-large-v2",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Amazon: Titan Text Embeddings V2 karşı Intfloat: E5-Large-v2

Teknik özellikler

Temel farklar

Tek bir metinle geçiş yap

Diğer karşılaştırmalar