Cohere: Command A+ karşı Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Cohere: Command A+ ($1,05 / 1M token (≈ ₺52,58)) ve Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview ($0,88 / 1M token (≈ ₺43,82)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Cohere: Command A+ | Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Cohere | |
| Girdi | $1,05 / 1M token (≈ ₺52,58) | $0,88 / 1M token (≈ ₺43,82) |
| Çıktı | $5,25 / 1M token (≈ ₺262,90) | $5,25 / 1M token (≈ ₺262,90) |
| Önbellek okuma | $0,52 / 1M token (≈ ₺26,29) | $0,09 / 1M token (≈ ₺4,38) |
| Önbellek yazma | - | $0,29 / 1M token (≈ ₺14,61) |
| Akıl yürütme | - | $5,25 / 1M token (≈ ₺262,90) |
| Ses girdi | - | $1,75 / 1M token (≈ ₺87,63) |
| Görsel | - | $0,000001 / görsel (≈ ₺0,0000438) |
| Web araması | - | $49,00 / 1K arama (≈ ₺2.453,74) |
| Bağlam penceresi | 192.000 | 1.048.576 |
| Maks. çıktı | 64.000 | 65.536 |
| Girdi | text, image | text, image, video, file, audio |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 22 Eyl 2026 | 3 Mar 2026 |
Temel farklar
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview girdi tokenlarında 17% daha ucuz.
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview 5.5× daha fazla bağlam okur (1.048.576 token).
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Cohere: Command A+ ile $0,00367, Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview ile $0,00350 tutar.
Ayrıntılı bakış
Cohere: Command A+, Cohere tarafından 2026-09-22 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview, Google tarafından 2026-03-03 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden metin çıktısı veren sohbet modelleri olarak sunulur, dolayısıyla tek bir tamamlama çağrısı düzeyinde benzer görünürler: mesaj gönderirsiniz, metin alırsınız. Farklar bağlam boyutunda, neleri besleyebileceğinizde ve her sağlayıcının sunduğu ayar düğmelerinde ortaya çıkar.
En net ayrım bağlam ve girdi kiplerindedir. Gemini 3.1 Flash Lite Preview çok daha büyük bir bağlam penceresi alır, Command A+ için 192.000'e karşılık 1.048.576 token. Gemini ayrıca daha fazla girdi türü kabul eder: metin, görsel, video, dosya ve ses; Command A+ ise yalnızca metin ve görsel kabul eder. Her ikisi de yalnızca metin döndürür. Parametrelerde Command A+, temperature, top_p, tools, structured_outputs, response_format, reasoning ve include_reasoning yanında frequency_penalty, presence_penalty, top_k, stop ve seed destekler. Gemini ise temperature, top_p, seed, tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, reasoning, reasoning_effort ve include_reasoning destekler; ancak frequency_penalty, presence_penalty, top_k veya stop desteklemez. İstem hattınız tekrar cezalarına veya bir durdurma dizisine dayanıyorsa, bu hangi modeli çağırdığınıza yakından bakmak için bir nedendir. Girdi fiyatlandırmasında Gemini daha ucuz seçenektir; çıktı fiyatlandırması ise ikisi arasında yaklaşık olarak aynıdır.
Günlük işler için modele ne beslediğinize göre seçim yapın. Çok uzun belgeler, büyük kod tabanları veya uzun transkriptler üzerinde özetleme ya da akıl yürütme yapıyorsanız, Gemini'nin daha büyük bağlamı daha az parçalama geçici çözümü anlamına gelir. Doğrudan ses veya video geçirmeniz gerekiyorsa, bu kipleri kabul eden ikisinden yalnızca Gemini'dir. Görsel artı metinle çalışıyor ve örnekleme davranışı üzerinde daha ince kontrol istiyorsanız, Command A+ size cezalar ve top_k verir; bu, üretilen metni rayında tutmak için önemli olabilir. Her ikisi de tools ve structured_outputs destekler, dolayısıyla ajan tarzı ve JSON biçimli iş yükleri ikisinde de uygulanabilir; mevcut verilere göre hiçbiri burada münhasır bir avantaja sahip değildir. Girdi tokenlarının maliyetinin baskın olduğu basit metin üretimi için Gemini daha ucuz seçenektir.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı OpenAI uyumlu arayüzü kullanır. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirir, messages dizinizle standart bir sohbet tamamlama isteği gönderir ve model alanını ayarlarsınız. Cohere'in modelini kullanmak için model alanını "cohere/command-a-plus" olarak ayarlayın. Google'ın modelini kullanmak için model alanını "google/gemini-3.1-flash-lite-preview" olarak ayarlayın. İstek gövdesindeki diğer her şey aynı kalır; tek bir uyarıyla: yalnızca seçilen modelin desteklediği parametreleri geçirin. top_k veya stop içeren bir istek Gemini modeline sorunsuz şekilde taşınmaz ve reasoning_effort Gemini için geçerlidir, Command A+ için değil. Başka hiçbir şeye dokunmadan model kimliklerini değiştirmek istiyorsanız parametre kümenizi ortak alt kümeye (temperature, top_p, max_tokens, tools, structured_outputs, response_format, seed, reasoning) daraltın.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "cohere/command-a-plus" yerine "google/gemini-3.1-flash-lite-preview" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "google/gemini-3.1-flash-lite-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4