Cohere: Command A+ karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX
Cohere: Command A+ ($1,05 / 1M token (≈ ₺52,58)) ve Z.ai: GLM 5.3 FlashX ($1,30 / 1M token (≈ ₺64,85)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Cohere: Command A+ | Z.ai: GLM 5.3 FlashX | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Cohere | Z.ai |
| Girdi | $1,05 / 1M token (≈ ₺52,58) | $1,30 / 1M token (≈ ₺64,85) |
| Çıktı | $5,25 / 1M token (≈ ₺262,90) | $4,38 / 1M token (≈ ₺219,08) |
| Önbellek okuma | $0,52 / 1M token (≈ ₺26,29) | $0,26 / 1M token (≈ ₺13,15) |
| Bağlam penceresi | 192.000 | 1.048.576 |
| Maks. çıktı | 64.000 | 131.072 |
| Girdi | text, image | text, image, video |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 22 Eyl 2026 | 18 Eyl 2026 |
Temel farklar
- Cohere: Command A+ girdi tokenlarında 19% daha ucuz.
- Z.ai: GLM 5.3 FlashX çıktı tokenlarında 17% daha ucuz.
- Z.ai: GLM 5.3 FlashX 5.5× daha fazla bağlam okur (1.048.576 token).
- yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca Cohere: Command A+ destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Cohere: Command A+ ile $0,00367, Z.ai: GLM 5.3 FlashX ile $0,00348 tutar.
Ayrıntılı bakış
Cohere: Command A+, Cohere tarafından 22 Eylül 2026 tarihinde yayımlanan bir metin üretim modelidir. Z.ai: GLM 5.3 FlashX, Z.ai tarafından 18 Eylül 2026 tarihinde yayımlanan bir metin üretim modelidir. Her ikisi de api14 üzerinde metin kategorisi modelleri olarak sunulur ve her ikisi de metin yanında metin dışı girdi alıp metin çıktısı döndürür, bu nedenle aralarındaki seçim bağlam boyutuna, modalite kapsamına ve her birinin sunduğu parametre yüzeyine bağlıdır.
En net ayrım bağlam uzunluğudur. GLM 5.3 FlashX 1.048.576 token bağlam penceresi sunarken, Command A+ 192.000 token sunar, yani GLM 5.3 FlashX açık ara daha büyük bağlam seçeneğidir. Girdi modalitelerinde Command A+ metin ve görüntü kabul ederken, GLM 5.3 FlashX metin, görüntü ve video kabul eder; bu da video kareleri veya klipleri iş akışınıza dahilse onu daha geniş seçenek yapar. Her ikisi de yalnızca metin çıktısı verir. Parametrelerde Command A+ yapılandırılmış çıktıları destekler, GLM 5.3 FlashX bunu listelemez ve Command A+ ayrıca frequency_penalty, presence_penalty, seed ve stop parametrelerini sunar, GLM 5.3 FlashX bunları sunmaz. GLM 5.3 FlashX ise reasoning_effort ve tool_choice parametrelerini listeler, Command A+ bunları listelemez. Her ikisi de tools, reasoning, include_reasoning, response_format, temperature, top_k, top_p ve max_tokens destekler, yani araç çağırma ve akıl yürütme her iki tarafta da kullanılabilir.
Pratik seçim için, iş çok büyük girdiler içeriyorsa, örneğin tüm depolar, uzun belge kümeleri veya genişletilmiş konuşma geçmişleri, ya da girdi olarak video iletmeniz gerekiyorsa GLM 5.3 FlashX'e yönelin. reasoning_effort parametresi ayrıca modelin ne kadar akıl yürütme işi yapacağına dair doğrudan bir ayar sunar. Yapılandırılmış çıktılara ihtiyaç duyduğunuzda Command A+'a yönelin, çünkü listelediği ve GLM 5.3 FlashX'in listelemediği tek yetenek budur, ya da frequency_penalty, presence_penalty, seed ve stop ile örnekleme üzerinde daha ince kontrol istediğinizde. Girdileriniz 192.000 token içinde rahatça kalıyorsa ve yalnızca metin veya görüntüyse, her iki model de aynı isteğe hizmet edebilir ve karar o zaman yapılandırılmış çıktının mı yoksa ek örnekleme kontrollerinin mi sizin için önemli olduğuna bağlıdır.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, isteğinizi chat completions uç noktasına gönderin ve model alanını istediğiniz id olarak ayarlayın. Cohere'in modelini kullanmak için model id değerini cohere/command-a-plus olarak ayarlayın. Z.ai'nin modelini kullanmak için model id değerini z-ai/glm-5.3-flashx olarak ayarlayın. İstek gövdesindeki diğer her şey, mesajlarınız, tools, response_format ve örnekleme parametreleri, her modelin desteklediği parametrelere tabi olarak olduğu gibi kalır. İkisi arasında geçiş yapmak model id üzerinde tek satırlık bir değişikliktir, böylece entegrasyonunuzu yeniden yazmadan farklı iş yüklerini farklı modellere yönlendirebilirsiniz.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "cohere/command-a-plus" yerine "z-ai/glm-5.3-flashx" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-flashx",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4